MarkTechPostメディア報道·2026年8月3日 05:35·約7分

Thinking Machines Lab、276B パラメータの MoE モデル「Inkling-Small」公開

#LLM #オープンソース #マルチモーダル #MoE #推論 #NVIDIA

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Thinking Machines Lab は、2760億パラメータのうち120億がアクティブなマルチモーダルMoEモデル「Inkling-Small」をApache 2.0ライセンスで公開し、単一GPUでの動作や高度な推論能力を実現した。

記事の3ポイント

軽量かつ高性能なオープンウェイトモデルの公開
Thinking Machines Lab は、総パラメータ2760億、アクティブ120億のマルチモーダルMoEモデル「Inkling-Small」をApache 2.0ライセンスでHugging Faceに公開した。
単一GPU環境での実用化可能性
NVIDIA B300 1枚（W4A4量子化）または H200 2枚（W4A16）で動作可能となり、スタートアップや中堅企業が独自ホストを容易に実現できる。
大規模モデルを上回る推論性能
コーディングや論理的推論に関するベンチマーク（SWE-bench, Humanity's Last Exam等）において、教師モデルである「Inkling」よりも高いスコアを記録した。

なぜ重要か・誰に関係するか

この発表が重要なのは、2760億パラメータ級のモデルを単一 GPU で動作可能にする量子化技術と、大規模モデルを上回る推論性能の両方をオープンソースで実現した点にある。開発者や企業の AI 導入担当者は、高価なクラスター構築なしに高度なマルチモーダル・エージェント機能を自社のインフラで実装できる可能性を評価すべきである。