TikTok、AI 顔写真検出ツールをテスト
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The Verge AI
TikTok は、クリエイターが自身のコンテンツに生成された不正な AI ディープフェイクを検出・スキャンできる新ツールのテストを開始した。
AI深層分析を開く2026年7月29日 13:37
AI深層分析
キーポイント
検出ツールの提供開始
TikTok がクリエイター向けに、許可なく使用された AI ディープフェイクを検出するスキャン機能をテストとして導入した。
クリエイターの権利保護
この機能により、クリエイターは自身の肖像やコンテンツが AI によって無断で加工・利用されていないかを自主的に確認できるようになる。
テスト段階の実装
同社は現在、この機能を限定的な範囲でテスト中であり、今後の展開次第で一般公開される可能性がある。
AI 似顔絵検出ツールのテスト開始
TikTok は米国クリエイターの一部を対象に、AI による似顔絵を検出し、作成者が不正利用を報告できるオプトイン型のツールをテストしている。
本人確認とデータ管理の方針
ツールの利用にはJumioによるリアルタイムのセルフィーとIDチェックが必要だが、TikTokはID文書を保持せず、顔情報は似顔絵の一致判定と不正使用の特定のみに行うと明言している。
重要な引用
Creators can have TikTok scan for unauthorized AI deepfakes.
"TikTok does not retain ID documents, and facial information is used only for likeness matching and to help identify potential unauthorized uses of a creator's likeness."
Creators who are part of TikTok’s test and want to use the tool will first have to verify their identity with a company called Jumio.
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編集コメント
AI ディープフェイクの濫用が社会問題化する中、プラットフォーム側がクリエイターに検知ツールを提供する動きは重要な一歩である。ただし、この機能がテスト段階にある点と、完全な解決策となるかについては今後の実証が必要だ。
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クリエイターは、許可されていない AI によるディープフェイクの検出を TikTok に依頼できるようになります。
Jay Peters
2026 年 7 月 18 日 午前 4:34(GMT+9)

イラスト:Nick Barclay / The Verge
テクノロジー、ゲームなどを担当するシニアレポートラーの Jay Peters。2019 年に The Verge に加入し、それまでは Techmeme で約 2 年間勤務していました。
TikTok は現在、AI による似顔絵(リkeness)を検出し、クリエイターが不正利用を報告できるオプトイン型のツールのテストを開始しました。この動きは、ソーシャルメディアコンサルタントの Matt Navarro 氏によって初めて報じられました。米国 TikTok の広報担当者である Zachary Kizer 氏は The Verge に対し、同ツールは現在「一部の」米国のクリエイターを対象に試験運用中だと明かしています。
YouTube も同様のツールの開発を進めており、最近ではすべての成人ユーザーに対して利用可能にする措置を講じています。
TikTok のテストプログラムに参加し、このツールを利用したいクリエイターは、まず Jumio という企業 を通じて本人確認を行う必要があります。リアルタイムの顔写真スキャンと ID 照合が必要になりますが、Kizer 氏によれば「TikTok は ID 文書を保存せず、顔情報は似顔絵の一致判定と、クリエイターの肖像権を無断で使用される可能性のある事象の特定にのみ利用する」とのことです。
本人確認が完了すると、TikTok のシステムがクリエイターの顔を模倣した AI 生成コンテンツを検索します。その後、クリエイターは TikTok が発見した内容を確認し、許可されていない投稿やアカウントを報告することも可能です。
画像:TikTok
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主要ニュースainew評価高い
記事の主題が AI 生成コンテンツの検出ツールそのものであり、実装プロセスや本人確認の仕組みなど具体的な情報を含んでいるため新規性は高い。ただし対象は米国クリエイターに限られ、日本固有の適用条件や企業への直接的な影響に関する記述がないため、日本の関連性は低めとなる。
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- AI関連度
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- 情報源の信頼性
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- 新規性
- 75
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- 75
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- 100
- 日本での有用性
- 25
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