米労働者の 5 人に 1 人が同僚に代わり AI に業務を委託
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Epoch AI と Ipsos が実施した調査によると、米国の労働者の五分之一が同僚や外部委託先だった業務を AI に委譲しており、特にソフトウェア開発分野での採用率が突出している。
AI深層分析を開く2026年8月16日 14:06
AI深層分析
キーポイント
AI による業務委譲の普及率
米国の労働者の 20% が少なくとも一つの業務を AI に委譲しており、その多くは出力に対する編集を最小限に抑えている。
分野別の採用格差と完全自動化の限界
ソフトウェア開発での AI 利用が 57% と最も高い一方、記録管理は 25% に留まり、AI が業務を完全に遂行するケースは全体的に 10% 未満である。
時間短縮効果とタスク置換の現状
AI が業務の一部を担当する場合は 37% で時間を節約でき、大半を担う場合は 53% に達するが、完全な人員代替は限定的である。
AIによる時間節約の状況と課題
AIがタスクの大半または全部を担当した場合に時間の節約が見られるのは53%だが、部分的な支援の場合は37%にとどまる。また、約6分の1のケースではAIを介した作業の方が以前より時間がかかるという結果も出ている。
AI生成物の編集頻度と品質評価
AI出力の66%が未変更または軽微な修正のみで利用され、5%程度しか大幅な改変は行われない。ただし、編集作業が少ないことがそのままAI出力の高品質さを示す直接的な指標ではない。
重要な引用
One in five working adults in the US says AI now handles at least one task that used to go to a coworker or outside contractor.
AI use is highest in computer systems and software development, where 57 percent of workers who do that task use AI.
Full or near-full task completion by AI hits 10 percent only in software development and stays below 7 percent for everything else.
"versatile but usually not self-sufficient workplace tool"
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編集コメント
本調査は AI が人間の業務を完全に代替する段階ではなく、特定のタスクを支援・分担する段階にあることを明確に示している。企業はこのデータを基に、AI 導入による生産性向上のポテンシャルと、依然として人間の手が必要な領域のバランスを再評価すべきである。
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Epoch AI が実施した代表的な調査によると、米国の雇用者の 20% が、以前は人間が行っていた業務の少なくとも一つを AI に任せるようになっています。一般的に、彼らは AI の出力に対してほとんど、あるいは全く編集を加えずに受け入れています。
米国の就労成人の 5 人に 1 人が、AI が以前同僚や外部契約者に任せていた業務の少なくとも一つを処理するようになったと回答しました。これは Epoch AI と世論調査会社 Ipsos が共同で実施した調査の主な発見です。調査は 2026 年 7 月 10 日から 19 日にかけて、米国の雇用者 1,106 人を対象に行われました。
回答者は、米国労働省のデータから抽出され、典型的な知識労働を反映するように選ばれた 10 の一般的な業務について尋ねられました。労働者は 10 のすべての業務で AI を使用していると報告しましたが、採用率は業務によって大きく異なりました。
ソフトウェア開発がトップ、記録管理は最下位
AI の利用はコンピュータシステムやソフトウェア開発において最も高く、その業務に従事する労働者の 57% が AI を活用しています。データ分析は 46%、文書の読み込みは 39% です。一方、記録管理は 25% と最も低い利用率にとどまりました。
しかし、AI を使うことが機械に業務のすべてを任せることを意味するわけではありません。労働者の多くは、AI を「部分的な支援ツール」と捉えています。AI がタスクのほぼすべてを完了させるケースは、ソフトウェア開発においてのみ 10% に達し、その他の分野では 7% を下回っています。
人間から機械への業務移行が最も明確に表れているのはデータ分析です。回答者の 7.1% が「かつて人が行っていたタスクを AI が引き継いだ」と答えています。次いで文書の読解（5.7%）、記録管理（5.3%）が続きます。Epoch AI は、この業務の代替が必ずしも労働者の完全な排除を意味するわけではないと強調しています。
AI の活用拡大は時間を節約するが、常にそうとは限らない
調査結果から、AI が担うタスクの割合と、労働者が感じる時間節約効果には相関関係があることがわかります。AI がタスクの一部のみを担当する場合、回答者の 37% が「時間を節約できた」と報告しています。一方、AI が業務の大半またはすべてを処理する場合は、この割合は 53% に上昇します。
AI の利用が実際に作業速度を上げるのか、それとも時間を節約したい時に労働者が AI に頼るようになるだけなのかは、データだけでは断定できません。
また、AI による支援があっても必ずしもスピードアップするわけではありません。調査によると、AI を活用したタスクの約 6 分の 1 は、以前よりも時間がかかるようになったそうです。研究者たちは、これは AI とのやり取り自体に時間を取られてしまうためか、あるいは浮いた時間を有効活用してより丁寧な作業や高品質な成果物を目指すようになったからではないかと推測しています。
AI の出力の 3 分の 2 はほとんど編集なしで利用されている
もう一つの注目点は、労働者が AI が生成した内容をどのように扱っているかです。AI の出力結果のうち 66% は、変更を加えずにそのまま、あるいは微調整するだけで使用されています。全く手を加えられないケースはわずか 6% です。一方で、5% は大幅な改修や書き換えが行われています。
研究者たちは、編集の手間が少ないことがそのまま AI の出力品質が高いことを意味するわけではないと指摘しています。また、報告された時間短縮効果と、労働者が行った編集の量との間に一貫した関連性は見られませんでした。
人間と AI の間のタスク分担が変化している
Epoch AI は、AI を「汎用性はあるが、通常は単独では完結しない職場ツール」と総括しています。データは、仕事全体を完全に自動化する方向というよりも、人間と AI の間でタスクが再分配されていることを示唆しています。
この結果は自己申告データに基づいています。実際に節約された時間や AI の出力品質が客観的に測定されたわけではありません。調査対象のタスクは、AI の影響を受けやすさではなく、国の雇用統計に基づいて選定されました。
過去の調査も同様の方向性を示す
2025 年 8 月のギャラップ社の調査では、米国の労働者の 45% が職場で AI を利用していることが判明しましたが、毎日利用しているのはわずか 10% でした。また、Claude の利用者約 9,700 人を対象とした直近のアントロピック社の調査では、回答者の半数が「AI はすでに業務の 50% 以上を処理できる」と考えていることが示されました。ただし、このサンプルは特定の AI 製品の利用者で構成されており、人口全体を代表する層ではありません。
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A representative survey by Epoch AI found that 20 percent of employed Americans hand off at least one task to AI that a human used to do. Generally, they accept AI output with little to no editing.
One in five working adults in the US says AI now handles at least one task that used to go to a coworker or outside contractor. That's the key finding from a survey by Epoch AI and polling firm Ipsos, which interviewed 1,106 employed US adults between July 10 and 19, 2026.
Respondents were asked about ten common work tasks drawn from US Department of Labor data and chosen to reflect typical knowledge work. Workers reported using AI across all ten tasks, though adoption rates varied widely.
Software development leads, record-keeping trails behind
AI use is highest in computer systems and software development, where 57 percent of workers who do that task use AI. Data analysis comes in at 46 percent, and reading work documents at 39 percent. Record-keeping sits at the bottom, with just 25 percent of affected workers using AI.
But using AI doesn't mean the machine takes over the whole task. Workers mostly describe AI as partial support. Full or near-full task completion by AI hits 10 percent only in software development and stays below 7 percent for everything else.
The shift from human to machine work shows up most clearly in data analysis: 7.1 percent of respondents say AI has taken over tasks that people used to handle. Reading work documents follows at 5.7 percent, then record-keeping at 5.3 percent. Epoch AI stresses that this task substitution doesn't automatically mean workers are being displaced entirely.
More AI use often saves time, but not always
The survey shows a link between how much AI does and how much time workers say they save. When AI handles only part of a task, respondents report saving time on 37 percent of those tasks. When AI does most or all of the work, that figure rises to 53 percent.
Whether heavier AI use actually makes people faster or whether workers simply lean on AI more when they want to save time can't be determined from the data alone.
AI doesn't always speed things up, either. About one in six AI-assisted tasks now takes longer than before, according to the survey. The researchers suggest this may be because interacting with AI itself eats up time or because workers use the freed-up capacity to do tasks more thoroughly or at higher quality.
Two-thirds of AI output gets used with little editing
Another finding concerns how workers handle what AI produces: 66 percent of AI output gets used unchanged or with only minor tweaks. Just 6 percent is used without any changes at all. On the other end, 5 percent of output gets heavily reworked or mostly rewritten.
The researchers note that low editing effort isn't a direct measure of AI output quality. They also found no consistent link between reported time savings and how much editing workers did.
Tasks are shifting between humans and AI
Epoch AI sums up the findings by calling AI a "versatile but usually not self-sufficient workplace tool." The data points more toward a redistribution of tasks between humans and AI than toward full automation of entire jobs.
The results are based on self-reported data. Neither actual time savings nor the quality of AI output were measured objectively. The tasks studied were selected based on national employment data, not on how likely they are to be affected by AI.
Earlier surveys point in the same direction
A Gallup survey from August 2025 found that 45 percent of US workers use AI on the job, though only 10 percent use it daily. A recent Anthropic survey of roughly 9,700 Claude users showed that about half of respondents believed AI could already handle 50 percent or more of their work. That sample consisted of users of a specific AI product, though, not a representative cross-section of the population.
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