GPT連携アプリ開発の必須知識、RAGをゼロから解説する。概要＆Pythonコード例
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著者のわいけいは、生成AIアプリ開発で低予算で使えるRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を、自然言語処理の観点から解説し、Pythonコード例を交えて実装知見を共有する。
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こんにちは。わいけいです。
今回の記事では、生成AI界隈ではかなり浸透しているRAGについて改めて解説していきます。
「低予算で言語モデルを使ったアプリを開発したい」というときに真っ先に選択肢に上がるRAGですが、私自身もRAGを使ったアプリケーションの実装を業務の中で何度も行ってきました。
今回はその知見をシェアできれば幸いです。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは
まず、そもそもRAGとは何ぞや？というところから見ていきましょう。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は自然言語処理（NLP）と特に...
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こんにちは。わいけいです。
今回の記事では、生成AI界隈ではかなり浸透している RAG について改めて解説していきます。
「低予算で言語モデルを使ったアプリを開発したい」というときに真っ先に選択肢に上がるRAGですが、私自身もRAGを使ったアプリケーションの実装を業務の中で何度も行ってきました。
今回はその知見をシェア出来れば幸いです。
RAG（Retrieval-Augmented Generation)とは
まず、 そもそもRAGとは何ぞや？ というところから見ていきましょう。
RAG（Retrieval-Augmented Generation) は自然言語処理（NLP）と特に...
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