Interrupt 2026を予告：エンタープライズ規模でのエージェント
LangChainは、エージェントの本番環境導入から「エンタープライズ規模」での運用へ焦点を移した次回カンファレンス「Interrupt 2026」を発表し、大企業におけるプラットフォーム構築、パフォーマンス評価、チーム編成、エコシステムの進化について議論する予定である。
キーポイント
カンファレンスの焦点の移行
昨年の「エージェントは本番環境で機能するか？」という問いから、今年は「エンタープライズ規模でどのように機能させるか」という実践段階への深化を示している。
エンタープライズ規模運用の具体的課題
大規模企業におけるエージェントプラットフォームの構築方法、高いステークス下でのパフォーマンス評価、エージェントエンジニアリングを専門分野とするチーム編成が主要な議題となる。
エコシステム全体の進化への着目
モデルプロバイダーからインフラストラクチャまで、エージェントの次の段階を支えるための業界全体の進化について議論が行われる。
実績に基づく洞察の共有
LangChainの共同創業者兼CEOによる基調講演では、過去1年間に数千チームのエージェント導入から得た知見、製品の方向性、業界予測が共有される。
エンタープライズ規模でのAIエージェント実装事例
LyftはLangSmithを使用した評価システムを構築し、Appleは15,000人以上の従業員向けに低コードエージェントプラットフォームを開発、LinkedInは採用業務を10倍高速化するAI採用エージェントを実装している。
業界リーダーによるエージェントの未来展望
Andrew NgがAIエージェントの将来像について、MongoDB CEOのCJ Desaiが大企業におけるエージェントの本番環境移行について、Box CEOのAaron LevieがAI駆動のエンタープライズソフトウェアについてそれぞれ見解を共有する。
実践的なワークショップ
LangChainエンジニアによるハンズオンセッションで、Deep Agentsの構築やLangSmith Align Evals、Insights Agentを使ったエージェント改善など実用的な内容を学べる。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、AIエージェント技術が初期導入期から成長・拡大期へ移行する重要な転換点を示している。大企業での実運用が本格化することで、業界の標準やベストプラクティスが形成され、関連するツール、サービス、人材市場にも大きな影響を与える可能性が高い。
編集コメント
技術の「実用化」から「事業化」への移行期を象徴するニュース。業界の成熟度を測る上で、主要カンファレンスの議題変化は重要な指標となる。
image昨年5月、800名の方がサンフランシスコのザ・ミッドウェイにて開催された初回Interruptカンファレンスにご参加くださいました。Cisco、Uber、JPモルガン、Replit、LinkedIn、BlackRockのチームがステージに立ち、エージェントを本番環境（production）で運用するために実際に何が必要かという真実を語りました。私たちはLangSmith Deploymentをリリースし、再設計されたLangSmith Studioを出荷し、LangSmithで新しい観測性（observability）ツールを展開しました。
ご参加いただいた方にはその熱気が伝わっていると思います。ご参加いただかなかった方へは、見逃した内容の一部をご紹介します：
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今年も再び開催します。Interrupt 2026は5月13日〜14日にサンフランシスコのThe Midwayにて開催され、ラインナップ、フォーマット、規模のすべてが一段階アップしました。
2026年のテーマは「エンタープライズ規模でのエージェント」です
昨年の問いかけは「エージェントは本番環境で動作するのか？」でした。数十のセッションにわたる議論の結果、その答えは明確な「Yes」でした。今年の問いかけは異なります：エージェントが概念実証（Proof of Concept）の段階を超えたとき、エンタープライズ規模でそれらを動作させるにはどうすればよいか？また、チーム、ツールチェーン、インフラストラクチャはどのような姿になるのか？
Interrupt 2026は「どのように行うか」に焦点を当てます。世界最大の企業たちは、エージェントプラットフォームをどのように構築しているのか？リスクが高い状況下でパフォーマンスをどのように評価しているのか？「エージェントエンジニアリング」を一つの専門分野として捉え、チーム編成をどのように行っているのか？さらに、モデルプロバイダーからインフラストラクチャに至るエコシステムは、次のステップを支えるためにどのように進化しているのか？
キーノート講演およびファヤサイドチャット
LangChain の共同創業者兼 CEO である Harrison Chase は、過去 1 年間で数千のチームがエージェントをリリースする過程で得られた知見、当社の製品の今後の方向性、そして業界に関する予測について語る基調講演で、Interrupt の各日のセッションを開幕します。
DeepLearning.AI の創設者であり、AI 分野で最も影響力のある人物の一人である Andrew Ng は、エージェントの今後の展開と、現在それらを開発している開発者やチームにとってそれが何を意味するかについて自身の見解を共有します。
MongoDB の CEO である Chirantan「CJ」Desai は、Harrison と共に、世界最大の企業がどのようにエージェントを活用して構築しているか、そしてエージェントが実験から本番システムへ移行する際にデータ層（data layer）がどのように変化するのかについて、フアイアサイド・チャットを行います。
2005 年に立ち上げたインテリジェントなコンテンツ管理プラットフォームである Box の共同創業者兼 CEO、Aaron Levie は、AI 駆動型エンタープライズ・ソフトウェアの熱心な支持者であり、組織が AI エージェント（AI agents）を活用してワークフローを変革する方法について頻繁に執筆し、講演を行っています。
ステージから聞こえる声
私たちは、実際に重大な影響を伴う本格的な規模でエージェントを実運用し、深く関与しているチームを集めています。以下はアジェンダの一部のプレビューです：
Lyftは、LangSmithを用いて評価（evals）について議論し、特定の製品ポリシー、ユーザーフロー、エッジケースに基づいて評価体系を構築している方法について話しています。LyftのSafety and Customer CareチームのNick Ungは、エージェントが実際に機能しているかどうかを判断できる評価システムをどのように構築したか、および失敗したトレース（traces）、運用チーム、エンジニアリングチームの間のフィードバックループをどのように閉じたかについて解説します。
Appleは、15,000人以上の従業員に対応するローコードエージェントプラットフォームを構築した方法について共有しています。彼らのチームは、大規模な動的ローコードエージェントの構築をサポートするために、ランタイム時にグラフを構築するLangGraphのアプローチを見直し、グラフ構築、キャッシング（caching）、コンテキスト管理に関する前提条件を再設計する必要がありました。
LinkedInは、現在最も大きな問題の一つである採用（recruiting）に対する解決策を発表しています。採用は、専任の採用チームを持たない中小企業を含むあらゆる組織において、最も時間がかかるワークフローの一つです。LinkedInのエンジニアリングチームは、LangSmithとLangGraphを使用してAI採用エージェントを構築することで、この課題に正面から取り組みました。その結果、採用エージェントのおかげでチームの採用速度は10倍に加速しました。
また、Toyota、LATAM Airlines、Honeywellといった世界最大規模の企業から、Coinbase、Chime、Rippling、monday.com、Clayといったテクノロジーネイティブ企業に至るまで、多くの企業が実運用でのストーリーを共有します。
セッション以外のこと
Interruptは、学習、構築、つながりをテーマとした2日間のプログラムを開催します。
製品リーダーとの AMAs。LangSmith、Deep Agents、LangGraph、LangChain を構築するエンジニアたちと直接向き合い、ロードマップやアーキテクチャ、数週間も解決できていない問題などについて何でも質問してください。昨年の製品発表はまさにこうした対話から生まれたもので、今年も同様になると予想しています。
デモステーション。LangSmith プラットフォームの最新機能を実際に操作して体験できます。デモエリアは前面のパテオ全体を占め、カンファレンスの中心拠点として機能します。ここで新機能を試し、それらを開発したエンジニアと交流しましょう。
ワークショップ。LangChain のエンジニアが主導するハンズオンセッションでより深く学びます。Deep Agents の構築や、LangSmith Align Evals（アライン評価）および Insights Agent（インサイトエージェント）を用いたエージェントの改善など、実践的なトピックを扱います。これらは実用性を重視して設計されており、ノートパソコンを持参し、実際に活用できる戦術を持って帰ってください。
スピーカーとの交流時間。昨年のもっとも良かった点の一つは、廊下での会話でした。今年はさらにそうした交流の場を増やしました。講演終了後、「何でも質問」ブースで多くのスピーカーと直接会うことができます。
チケットを取得する
Interrupt 2026。5月13日〜14日。サンフランシスコ、ザ・ミッドウェイ。昨年は完売し、今年も同様に完売すると予想しています。
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原文を表示
imageLast May, 800 of you came to The Midway in San Francisco for the inaugural Interrupt conference. Teams from Cisco, Uber, J.P. Morgan, Replit, LinkedIn, and BlackRock got on stage and told the truth about what it actually takes to put agents in production. We launched LangSmith Deployment, shipped a redesigned LangSmith Studio, and rolled out new observability tools in LangSmith.
If you were there, you know the energy. If you weren't, here’s a taste of what you missed:
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This year, we're doing it again. Interrupt 2026 is May 13–14 at The Midway in San Francisco, and the lineup, the format, and the scale have all leveled up.
2026 is about agents at enterprise scale
Last year's question was "can agents work in production?" The answer, across dozens of talks, was a definitive yes. This year's question is different: how do you make them work at enterprise scale — and what does the team, the tooling, and the infrastructure look like when agents aren't a proof of concept anymore?
Interrupt 2026 is about the how. How are the largest companies in the world building agent platforms? How are they evaluating performance when the stakes are high? How are they structuring teams around agent engineering as a discipline? And how is the ecosystem — from model providers to infrastructure — evolving to support what comes next?
Keynotes and fireside chats with
Harrison Chase, Co-founder and CEO of LangChain, will open each day of Interrupt with a keynote on what we've learned from working with thousands of teams shipping agents over the past year, where our products are headed, and predictions about the industry.
Andrew Ng, founder of DeepLearning.AI and one of the most influential voices in AI, will share his view on what's coming next for agents, and what it means for the developers and teams building them today.
Chirantan “CJ” Desai, CEO of MongoDB, will sit down with Harrison for a fireside chat on how the world's largest enterprises are building with agents, and what the data layer looks like when agents move from experiments to production systems.
Aaron Levie, Co-founder and CEO of Box, the intelligent content management platform he launched in 2005 is a vocal advocate for AI-driven enterprise software and frequently writes and speaks on how organizations can use AI agents to transform workflows.
What you'll hear from the stage
We're bringing teams who are deep in production and running agents at real scale with real consequences. Here's a preview of what's on the agenda:
Lyft is talking about evals and how they are building evals around their specific product policies, user flows, and edge cases with LangSmith. Nick Ung from Lyft's Safety and Customer Care team will walk through how they built an evaluation system that actually tells them whether their agents are working, and how they close the feedback loop between failed traces, their ops team, and engineering.
Apple is sharing how they built a low-code agent platform serving 15,000+ employees. Their team rethought how LangGraph constructs graphs at runtime to support dynamic, low-code agent building at a scale that required rearchitecting assumptions about graph construction, caching, and context management.
LinkedIn is presenting a solution to one of the biggest problems today: recruiting. Recruiting is one of the most time-intensive workflows in any organization—especially for small and mid-size businesses without dedicated hiring teams. LinkedIn's engineering team tackled this head-on by building an AI recruiting agent with LangSmith and LangGraph. Now thanks to their recruiting agent, the team is hiring 10x faster.
You'll also hear production stories from the world’s largest enterprises including Toyota, LATAM Airlines, and Honeywell, along with tech-native companies including Coinbase, Chime, Rippling, monday.com, and Clay.
Beyond the talks
Interrupt hosts two full days designed around learning, building, and connecting.
AMAs with product leaders. Sit down with our engineers building LangSmith, Deep Agents, LangGraph, and LangChain. Ask them anything — about the roadmap, about your architecture, about the problem you've been stuck on for weeks. Last year's product announcements came out of conversations exactly like these, and we expect this year to be no different.
Demo stations. Get hands-on with the latest across the LangSmith platform. The demo area spans the entire front patio and serves as the central hub of the conference, a place to see what's new, try things out, and talk to the engineers who built them.
Workshops. Go deeper with hands-on sessions led by LangChain engineers. We’ll cover topics like building Deep Agents, as well as improving agents using LangSmith Align Evals and Insights Agent. These are designed to be practical. Bring your laptop and leave with tactics you can actually use.
Time with speakers. One of the best parts of last year was the hallway conversations. This year we've built even more space for that. You’ll be able to meet with many speakers after their talks at our Ask Me Anything booth.
Get your ticket
Interrupt 2026. May 13–14. The Midway, San Francisco. We sold out last year and expect to again.
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