Interrupt 2026を予告：エンタープライズ規模でのエージェント

![image](https://storage.ghost.io/c/97/88/97889716-a759-46f4-b63f-4f5c46a13333/content/images/2026/04/interrupt-2026-thumbnail.png)昨年5月、800名の方がサンフランシスコのザ・ミッドウェイにて開催された初回Interruptカンファレンスにご参加くださいました。Cisco、Uber、JPモルガン、Replit、LinkedIn、BlackRockのチームがステージに立ち、エージェントを本番環境（production）で運用するために実際に何が必要かという真実を語りました。私たちはLangSmith Deploymentをリリースし、再設計されたLangSmith Studioを出荷し、LangSmithで新しい観測性（observability）ツールを展開しました。 ご参加いただいた方にはその熱気が伝わっていると思います。ご参加いただかなかった方へは、見逃した内容の一部をご紹介します： 0:00 /0:33 1× 今年も再び開催します。Interrupt 2026は5月13日〜14日にサンフランシスコのThe Midwayにて開催され、ラインナップ、フォーマット、規模のすべてが一段階アップしました。 2026年のテーマは「エンタープライズ規模でのエージェント」です 昨年の問いかけは「エージェントは本番環境で動作するのか？」でした。数十のセッションにわたる議論の結果、その答えは明確な「Yes」でした。今年の問いかけは異なります：エージェントが概念実証（Proof of Concept）の段階を超えたとき、エンタープライズ規模でそれらを動作させるにはどうすればよいか？また、チーム、ツールチェーン、インフラストラクチャはどのような姿になるのか？ Interrupt 2026は「どのように行うか」に焦点を当てます。世界最大の企業たちは、エージェントプラットフォームをどのように構築しているのか？リスクが高い状況下でパフォーマンスをどのように評価しているのか？「エージェントエンジニアリング」を一つの専門分野として捉え、チーム編成をどのように行っているのか？さらに、モデルプロバイダーからインフラストラクチャに至るエコシステムは、次のステップを支えるためにどのように進化しているのか？ キーノート講演およびファヤサイドチャット LangChain の共同創業者兼 CEO である Harrison Chase は、過去 1 年間で数千のチームがエージェントをリリースする過程で得られた知見、当社の製品の今後の方向性、そして業界に関する予測について語る基調講演で、Interrupt の各日のセッションを開幕します。 DeepLearning.AI の創設者であり、AI 分野で最も影響力のある人物の一人である Andrew Ng は、エージェントの今後の展開と、現在それらを開発している開発者やチームにとってそれが何を意味するかについて自身の見解を共有します。 MongoDB の CEO である Chirantan「CJ」Desai は、Harrison と共に、世界最大の企業がどのようにエージェントを活用して構築しているか、そしてエージェントが実験から本番システムへ移行する際にデータ層（data layer）がどのように変化するのかについて、フアイアサイド・チャットを行います。 2005 年に立ち上げたインテリジェントなコンテンツ管理プラットフォームである Box の共同創業者兼 CEO、Aaron Levie は、AI 駆動型エンタープライズ・ソフトウェアの熱心な支持者であり、組織が AI エージェント（AI agents）を活用してワークフローを変革する方法について頻繁に執筆し、講演を行っています。 ステージから聞こえる声 私たちは、実際に重大な影響を伴う本格的な規模でエージェントを実運用し、深く関与しているチームを集めています。以下はアジェンダの一部のプレビューです： Lyftは、LangSmithを用いて評価（evals）について議論し、特定の製品ポリシー、ユーザーフロー、エッジケースに基づいて評価体系を構築している方法について話しています。LyftのSafety and Customer CareチームのNick Ungは、エージェントが実際に機能しているかどうかを判断できる評価システムをどのように構築したか、および失敗したトレース（traces）、運用チーム、エンジニアリングチームの間のフィードバックループをどのように閉じたかについて解説します。 Appleは、15,000人以上の従業員に対応するローコードエージェントプラットフォームを構築した方法について共有しています。彼らのチームは、大規模な動的ローコードエージェントの構築をサポートするために、ランタイム時にグラフを構築するLangGraphのアプローチを見直し、グラフ構築、キャッシング（caching）、コンテキスト管理に関する前提条件を再設計する必要がありました。 LinkedInは、現在最も大きな問題の一つである採用（recruiting）に対する解決策を発表しています。採用は、専任の採用チームを持たない中小企業を含むあらゆる組織において、最も時間がかかるワークフローの一つです。LinkedInのエンジニアリングチームは、LangSmithとLangGraphを使用してAI採用エージェントを構築することで、この課題に正面から取り組みました。その結果、採用エージェントのおかげでチームの採用速度は10倍に加速しました。 また、Toyota、LATAM Airlines、Honeywellといった世界最大規模の企業から、Coinbase、Chime、Rippling、monday.com、Clayといったテクノロジーネイティブ企業に至るまで、多くの企業が実運用でのストーリーを共有します。 セッション以外のこと Interruptは、学習、構築、つながりをテーマとした2日間のプログラムを開催します。 製品リーダーとの AMAs。LangSmith、Deep Agents、LangGraph、LangChain を構築するエンジニアたちと直接向き合い、ロードマップやアーキテクチャ、数週間も解決できていない問題などについて何でも質問してください。昨年の製品発表はまさにこうした対話から生まれたもので、今年も同様になると予想しています。 デモステーション。LangSmith プラットフォームの最新機能を実際に操作して体験できます。デモエリアは前面のパテオ全体を占め、カンファレンスの中心拠点として機能します。ここで新機能を試し、それらを開発したエンジニアと交流しましょう。 ワークショップ。LangChain のエンジニアが主導するハンズオンセッションでより深く学びます。Deep Agents の構築や、LangSmith Align Evals（アライン評価）および Insights Agent（インサイトエージェント）を用いたエージェントの改善など、実践的なトピックを扱います。これらは実用性を重視して設計されており、ノートパソコンを持参し、実際に活用できる戦術を持って帰ってください。 スピーカーとの交流時間。昨年のもっとも良かった点の一つは、廊下での会話でした。今年はさらにそうした交流の場を増やしました。講演終了後、「何でも質問」ブースで多くのスピーカーと直接会うことができます。 チケットを取得する Interrupt 2026。5月13日〜14日。サンフランシスコ、ザ・ミッドウェイ。昨年は完売し、今年も同様に完売すると予想しています。 今すぐ登録

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