#llmアプリケーション のAIニュース
7件の記事
バックグラウンドでのサブエージェントの実行
Deep Agentsは、同期サブエージェントがスーパーバイザーをブロックする問題を解決し、非同期サブエージェントをサポート。これにより、バックグラウンドタスクをリアルタイムで起動・制御・中止可能になった。
LangChain Blog·4月22日
マルチエージェント協調ガイド:5つの主要モードの選び方・使い方
OpenAIが5種類のマルチエージェント協調モードの仕組みと長短所を解説し、実需に応じた適切なフレームワーク選択方法と、ボトルネック発生時の円滑なアップグレード手法を指南する。
宝玉的分享·4月12日
Interrupt 2026を予告:エンタープライズ規模でのエージェント
LangSmithチームが、昨年のInterruptカンファレンスでCiscoやUberなどの企業がエージェントの本番導入の実態を共有し、LangSmith Deploymentの提供や新たな監視ツールの展開を行ったことを報告している。
LangChain Blog·4月10日·★★★★
Notion共同創業者Simon Last:私は昨年夏から一行もコードを書いていない
Notion共同創業者のSimon Last氏が、AIツールを活用してコードを自動生成する手法を採用し、自らはコードを書かなくなった背景を語った。同氏はAIシステムを6ヶ月ごとに再構築し、コーディングエージェントを13日間連続稼働させる実験的アプローチを実施している。
宝玉的分享·3月28日·★★★★
エージェント評価準備チェックリスト
LangChainのエンジニアが、従来のソフトウェアテストとは異なるAIエージェント評価のための実践的チェックリストを公開した。
LangChain Blog·3月27日
コンテキストエンジニアリングの歴史:RAGの過去から現在をたどる
RAGは2020年に提案され、検索と生成の組み合わせから自己反省機構やグラフ構造、エージェント型へ進化し、現在はコンテキストエンジニアリングの一部として位置づけられている。
Algomatic Tech Blog·1月28日·★★★★
主要小売企業がAIパイロットプロジェクトを全社的変革へと発展させる方法
先進的な小売企業は、限定的なAI導入試験から、組織全体の業務効率化と顧客体験向上を目指す全社的変革へと拡大している。
Claude Blog·1月28日·★★★★