このスタートアップは、エンタープライズソフトウェアをプロンプトのように見せたいと考えている
エンタープライズ向けエージェント型AIOS「Eragon」が1200万ドルの資金調達に成功し、従来のGUIをLLMプロンプトで置き換える「ソフトウェアは死んだ」ビジョンの実現を目指す。
キーポイント
資金調達とバリュエーション
創業者Josh Sirota率いるEragonは1200万ドルを調達し、ポストマネー評価額1億ドルで企業向けエージェント型AIOSの開発に注力する。
プロンプト中心のインターフェース設計
SalesforceやJiraなど既存エンタープライズツールのGUIを廃止し、自然言語プロンプトのみで業務を完結させる「Software is dead」の理念を推進する。
オープンソースモデルの活用とカスタム学習
QwenやKimiなどのオープンソースLLMを顧客データでポストトレーニングし、企業メールやリソースと連携させる技術基盤を構築している。
創業者の背景と投資家陣
OracleやSalesforceでの実装経験を持つSirotaを筆頭に、Axiom PartnersなどのVCや戦略エンジェルが支援し、BerkeleyやMITのPhDエンジニアが技術開発を担う。
NvidiaのNemoClaw統合と市場競争
Nvidiaの新イニシアチブ「NemoClaw」によりOpenClawエージェントが安全な企業システムに統合しやすくなり、Sirotaの方向性が妥当であることが示された。
Eragonの成長予測とAI導入の課題
Sirota創業者はEragonが年内に10億ドル企業になることを予測し、AI企業トライアルの95%の失敗率は経営陣が従業員の実際の業務を把握していないためだと指摘する。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
本記事は、エンタープライズソフトウェアのインターフェースがGUIからLLMプロンプトへ移行する可能性を示しており、AIエージェントの企業内統合における新たな標準を提案している。オープンソースモデルの活用と顧客データ連携は、セキュリティとカスタマイズ性を両立させる実用的なアプローチであり、既存SaaS市場の再編を促す可能性がある。
編集コメント
従来のSaaSビジネスモデルをプロンプトインターフェースで再定義する試みは大胆だが、セキュリティと業務フローの複雑さをどう解決するかが鍵となる。早期の企業導入事例が市場の信頼性を担保するかどうか注目される。
あらゆる新技術は、私たちが働く新たな環境を生み出すが、AIがそれをどう実現するかは明確ではない。一つの可能性として、インターフェースが完全に消滅するというものがある。
それがジョシュ・シロタのビジョンだ。彼は昨年8月にスタートアップEragonを創業し、エンタープライズ顧客向けのエージェント型AIオペレーティングシステムを構築するため、ポストマネー評価額1億ドルで1200万ドルを調達したばかりである。
そこにはシンプルなテーゼがある。「ソフトウェアは死んだ」とシロタは言う。ボタンやダイアログボックス、プルダウンメニューは過去のものとなり、将来のビジネスはプロンプトによって行われるようになる。Eragonは、Salesforce、Snowflake、Tableau、Jiraといったビジネスソフトウェア一式全体を、大規模言語モデル（LLM）インターフェースを通じて提供しようと試みている。
OracleとSalesforceの市場投入チームで働いた経験を持つシロタは、サンフランシスコに移り、ジャイアンツの野球場向かいのライブワークロフトから小規模チームでEragonを立ち上げる前夜に、いわゆる「クォーターライフ・クライシス」を少し経験したと認めている。最近の晴れた水曜日、ダイニングテーブルにはモエのボトル、数台のMac mini、そして会社名の由来となったクリストファー・パオリーニのファンタジー小説『エラゴン』の一冊が置かれていた――PalantirやAndurilと同様、架空の世界から名前を借りる伝統に則っている。
世界を代表する企業向けソフトウェアの導入経験が、投資家たちにシロタの「創業者と市場の適合性」を確信させた。彼の支援者には、Long Journey Venturesのアリエル・ザッカーバーグ、Soma Capital、Axiom Partners、そして戦略的エンジェル投資家のマイク・ノープとエリアス・トーレスが含まれる。
「Eragonが、現代のチームがどのように運営され、意思決定を行うかの結合組織となる可能性は非常に大きいと見ています」とAxiomのサンディア・ヴェンカタチャラムは述べた。Eragonの技術人材には、カリフォルニア大学バークレー校のコンピューターサイエンス博士課程学生リシャブ・ティワリと、MIT博士のヴィン・アガーワルが含まれており、彼らは共に同社の技術スタックを構築している。
Eragonのカスタマー・センター・オブ・エクセレンス――傷んだ白いソファ――で、シロタは同社が「自社の犬の餌を食べる」（自社製品を実際に使用する）様子を示した。Eragonは、顧客データセット上でQwenやKimiといったオープンソースモデルを事後学習し、会社のメールアカウントやその他のリソースに接続する。シロタが新規顧客を獲得したい時――今週このツールを導入するDedalus Labsで実演した――彼は自然言語プロンプトで尋ねると、ソフトウェアは自動的に各新規ユーザーの認証情報を割り当て、クラウド上に新しいEragonインスタンスを起動し、オンボーディングワークフローを開始する。
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シロタは、Eragonが、どの取引が遅れる可能性があるかの分析や、サプライチェーンのリードタイムを改善するためのステップを経営幹部が要求し、その後エージェントにアクションを割り当てるソフトウェアになることを期待している。ダッシュボードが欲しい？Eragonに作ってくれるよう頼むだけだ。
デモは説得力があるが、ソフトウェアを困惑させるようなエッジケースのクエリや、監査が難しい失敗を想像するのは容易い。シロタは、自動請求書承認の実演にさえEragonを使用した――システムは彼自身の受信箱に届く請求書を処理する――これは、この記者に、何が起こるか見るためだけに請求書を提出してみようかと考えさせた。（読者の皆さん、私はしませんでした。）
AIエージェントによって提起されるセキュリティ上の懸念は大きいが、現時点では同社は実際の職場での問題点を解決しようとしている。Eragonは現在、少数の大企業と数十のスタートアップで使用されている。昨年Y Combinatorを卒業した後1億8000万ドルを調達した保険スタートアップCorgiのCEOニコ・ラクアは、Eragonを「市場で最高のエンタープライズ向け応用AI」と呼んだ。
「私たちが持つデータのほとんどは、セキュアに保たれ、自社のクラウドの背後に残す必要があります」とラクアは述べた。「Eragonは、私たちのデータ上で最先端のモデルをトレーニングし、私たち自身の環境にデプロイしてくれます。」
これがEragonの提案の核心だ：企業のデータは自社のサーバーとセキュリティ環境内に留まり、企業は自社のモデルウェイト――AIの振る舞いを定義する基礎的なパラメータ――を所有する。シロタは、何年も何十年にもわたる企業データでトレーニングされたモデルが、それ自体で貴重な資産になると予想している。そして、フロンティアラボが最も能力の高いモデルを持っているかもしれないが、企業がAPI経由でそれらにアクセスしなければならず、その設定を所有できない限り、シロタはEragonが市場で優位に立つと信じている。
彼はAIソフトウェアの進化を、メインフレームからパーソナルコンピューターへの移行になぞらえる：フロンティアラボは強力で集中化されたサービスを提供するが、企業の大規模な採用は、特定目的のためのローカルツールに依存するだろう。企業は特定の目的のためにエージェントとモデルを必要とし、それらを制御したいと望むようになる。
数日後、NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、同社の年次開発者会議GTCで同様の見解を示し、エンタープライズ向けのエージェント型AIツールが、現在のホワイトカラー労働へのアプローチに取って代わると主張した：「それはWindowsが私たちにパーソナルコンピューターの創造を可能にしたのと何ら変わりません…あらゆるSaaS企業が、サービスとしてのエージェント型になるでしょう。」
フアンのコメントは、Nvidiaの新たな取り組みNemoClawに関するもので、OpenClawエージェントがセキュアなエンタープライズシステム内で動作しやすくすることを目指している。これは、シロタが何かを掴んでいること、そしてフロンティアラボからモデルラッパーに至るまで、あらゆる者からの競争が激しくなることの両方の兆候である。
シロタはひるまず、年末までにEragonが10億ドル企業になることを期待していると語る。彼は、よく引用されるMITの数字――企業のAI試行の95％が定着に失敗する――を知っているが、それは上級管理職が従業員が一日中何をしているか知らないからだと冗談を言う。Eragonは、彼らが本当に活用できる何かを提供することを目指している。
原文を表示
Every new technology creates a new environment in which we work, but it’s not clear how AI will do that. One possibility is that the interface disappears entirely.
That’s the vision of Josh Sirota, who founded the startup Eragon back in August and has just raised $12 million at a $100 million post-money valuation to build an agentic AI operating system for enterprise customers.
There’s a simple thesis: “Software is dead,” Sirota says. Buttons and dialog boxes and pull down menus are a thing of the past, and future business will be done by prompt. Eragon is attempting to offer the whole suite of business software—your Salesforces, Snowflakes, Tableaus and Jiras—through an LLM interface.
Sirota, who worked on go-to-market teams at Oracle and Salesforce, admits to suffering a bit of a quarter-life crisis in the lead-up to moving to San Francisco and launching Eragon with a small team from a live-work loft across the street from the Giants’ baseball park. On a recent, sunny Wednesday, the dining room table sports a bottle Moët, several Mac minis, and a copy of the book Eragon, the Christopher Paolini fantasy novel that gave the company its name — in the tradition of Palantir and Anduril, which also borrowed from fictional worlds.
Sirota’s experience implementing the world’s premiere corporate software convinced investors of his “founder-market fit.” His backers include Arielle Zuckerberg at Long Journey Ventures, Soma Capital, Axiom Partners, and strategic angels Mike Knoop and Elias Torres.
“We see enormous potential for Eragon to become the connective tissue for how modern teams operate and make decisions,” Axiom’s Sandhya Venkatachalam said. Eragon’s technical talent includes Rishabh Tiwari, a Berkeley computer science PhD student, and Vin Agarwal, an MIT PhD; together, they’re building out the company’s tech stack.
At Eragon’s customer center of excellence—a battered white sofa—Sirota shows how the company eats its own dog food. Eragon post-trains open-source models like Qwen and Kimi on customer data sets, and links to company email accounts and other resources. When Sirota wants bring on a new customer—he demonstrates with Dedalus Labs, which is adopting the tool this week—he asks in a natural language prompt, and the software automatically assigns each new user credentials, spins up a new Eragon instance in the cloud, and begins an onboarding workflow.
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Sirota expects Eragon to be the software executives ask for analysis on what deals might slip, or for steps to take to improve supply chain lead times, then assign agents to take action. Want a dashboard? Just ask Eragon to spin one up.
The demo is compelling, but it’s easy to imagine edge queries that baffle the software, or hard-to-audit failures. Sirota even uses Eragon to demonstrate automatic invoice approval — the system processes invoices as they arrive in his own inbox — which prompted this reporter to consider submitting one, just to see what would happen. (Reader, I did not.)
The security concerns raised by AI agents are big, but for now the company is trying to work out the kinks in real workplaces; Eragon is now in use in a handful of large businesses and dozens of startups. Nico Laqua, the CEO of Corgi, an insurance startup that raised $180 million after emerging from Y Combinator last year, called Eragon “the best applied AI for enterprise in the market.”
“Most of the data we have needs to remain secure and behind our own cloud,” Laqua said. “Eragon trains state-of-the-art models for us on our data and deploys it in our own environment.”
That’s central to Eragon’s pitch: A company’s data stays within its own servers and security environment, and it owns its own model weights — the underlying parameters that define how an AI behaves. Sirota expects models trained on years or decades of corporate data will become valuable assets in themselves. And while frontier labs may have the most capable models, as long as companies must access them via API and without owning their configurations, Sirota believes Eragon will have an advantage in the marketplace.
He compares the evolution of AI software to the transition from mainframes to the personal computer: Frontier labs offer powerful, centralized services, but mass corporate adoption will depend on local tools for bespoke purposes. Companies will need agents and models for their specific purposes and will want to control them.
A few days later, Nvidia CEO Jensen Huang offers a similar take at GTC, Nvidia’s annual developer conference, arguing that agentic AI tools for enterprise will replace our existing approach to white collar work: “It is no different than how Windows made it possible for us to create personal computers…every single SaaS company will become Agentic as a Service.”
Huang’s comments pertain to Nvidia’s new initiative, NemoClaw, which aims to make it easier for OpenClaw agents to work within secure enterprise systems. It’s a sign both that Sirota is on to something—and that the competition from everyone from frontier labs to model wrappers will be fierce.
Sirota is undaunted, saying he expects Eragon to be a billion dollar company by the end of the year. He knows the oft-cited MIT figure that 95% of AI corporate trials fail to catch on, but he jokes that it’s because senior executives don’t know what their employees do all day. Eragon aims to give them something they can really work with.
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