このスタートアップは、エンタープライズソフトウェアをプロンプトのように見せたいと考えている
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TechCrunch AI
同社は、エンタープライズ向けAIオペレーティングシステムを構築するために1200万ドルのシード資金を調達した。
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あらゆる新技術は、私たちが働く新たな環境を生み出すが、AIがそれをどう実現するかは明確ではない。一つの可能性として、インターフェースが完全に消滅するというものがある。
それがジョシュ・シロタのビジョンだ。彼は昨年8月にスタートアップEragonを創業し、エンタープライズ顧客向けのエージェント型AIオペレーティングシステムを構築するため、ポストマネー評価額1億ドルで1200万ドルを調達したばかりである。
そこにはシンプルなテーゼがある。「ソフトウェアは死んだ」とシロタは言う。ボタンやダイアログボックス、プルダウンメニューは過去のものとなり、将来のビジネスはプロンプトによって行われるようになる。Eragonは、Salesforce、Snowflake、Tableau、Jiraといったビジネスソフトウェア一式全体を、大規模言語モデル(LLM)インターフェースを通じて提供しようと試みている。
OracleとSalesforceの市場投入チームで働いた経験を持つシロタは、サンフランシスコに移り、ジャイアンツの野球場向かいのライブワークロフトから小規模チームでEragonを立ち上げる前夜に、いわゆる「クォーターライフ・クライシス」を少し経験したと認めている。最近の晴れた水曜日、ダイニングテーブルにはモエのボトル、数台のMac mini、そして会社名の由来となったクリストファー・パオリーニのファンタジー小説『エラゴン』の一冊が置かれていた――PalantirやAndurilと同様、架空の世界から名前を借りる伝統に則っている。
世界を代表する企業向けソフトウェアの導入経験が、投資家たちにシロタの「創業者と市場の適合性」を確信させた。彼の支援者には、Long Journey Venturesのアリエル・ザッカーバーグ、Soma Capital、Axiom Partners、そして戦略的エンジェル投資家のマイク・ノープとエリアス・トーレスが含まれる。
「Eragonが、現代のチームがどのように運営され、意思決定を行うかの結合組織となる可能性は非常に大きいと見ています」とAxiomのサンディア・ヴェンカタチャラムは述べた。Eragonの技術人材には、カリフォルニア大学バークレー校のコンピューターサイエンス博士課程学生リシャブ・ティワリと、MIT博士のヴィン・アガーワルが含まれており、彼らは共に同社の技術スタックを構築している。
Eragonのカスタマー・センター・オブ・エクセレンス――傷んだ白いソファ――で、シロタは同社が「自社の犬の餌を食べる」(自社製品を実際に使用する)様子を示した。Eragonは、顧客データセット上でQwenやKimiといったオープンソースモデルを事後学習し、会社のメールアカウントやその他のリソースに接続する。シロタが新規顧客を獲得したい時――今週このツールを導入するDedalus Labsで実演した――彼は自然言語プロンプトで尋ねると、ソフトウェアは自動的に各新規ユーザーの認証情報を割り当て、クラウド上に新しいEragonインスタンスを起動し、オンボーディングワークフローを開始する。
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シロタは、Eragonが、どの取引が遅れる可能性があるかの分析や、サプライチェーンのリードタイムを改善するためのステップを経営幹部が要求し、その後エージェントにアクションを割り当てるソフトウェアになることを期待している。ダッシュボードが欲しい?Eragonに作ってくれるよう頼むだけだ。
デモは説得力があるが、ソフトウェアを困惑させるようなエッジケースのクエリや、監査が難しい失敗を想像するのは容易い。シロタは、自動請求書承認の実演にさえEragonを使用した――システムは彼自身の受信箱に届く請求書を処理する――これは、この記者に、何が起こるか見るためだけに請求書を提出してみようかと考えさせた。(読者の皆さん、私はしませんでした。)
AIエージェントによって提起されるセキュリティ上の懸念は大きいが、現時点では同社は実際の職場での問題点を解決しようとしている。Eragonは現在、少数の大企業と数十のスタートアップで使用されている。昨年Y Combinatorを卒業した後1億8000万ドルを調達した保険スタートアップCorgiのCEOニコ・ラクアは、Eragonを「市場で最高のエンタープライズ向け応用AI」と呼んだ。
「私たちが持つデータのほとんどは、セキュアに保たれ、自社のクラウドの背後に残す必要があります」とラクアは述べた。「Eragonは、私たちのデータ上で最先端のモデルをトレーニングし、私たち自身の環境にデプロイしてくれます。」
これがEragonの提案の核心だ:企業のデータは自社のサーバーとセキュリティ環境内に留まり、企業は自社のモデルウェイト――AIの振る舞いを定義する基礎的なパラメータ――を所有する。シロタは、何年も何十年にもわたる企業データでトレーニングされたモデルが、それ自体で貴重な資産になると予想している。そして、フロンティアラボが最も能力の高いモデルを持っているかもしれないが、企業がAPI経由でそれらにアクセスしなければならず、その設定を所有できない限り、シロタはEragonが市場で優位に立つと信じている。
彼はAIソフトウェアの進化を、メインフレームからパーソナルコンピューターへの移行になぞらえる:フロンティアラボは強力で集中化されたサービスを提供するが、企業の大規模な採用は、特定目的のためのローカルツールに依存するだろう。企業は特定の目的のためにエージェントとモデルを必要とし、それらを制御したいと望むようになる。
数日後、NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、同社の年次開発者会議GTCで同様の見解を示し、エンタープライズ向けのエージェント型AIツールが、現在のホワイトカラー労働へのアプローチに取って代わると主張した:「それはWindowsが私たちにパーソナルコンピューターの創造を可能にしたのと何ら変わりません…あらゆるSaaS企業が、サービスとしてのエージェント型になるでしょう。」
フアンのコメントは、Nvidiaの新たな取り組みNemoClawに関するもので、OpenClawエージェントがセキュアなエンタープライズシステム内で動作しやすくすることを目指している。これは、シロタが何かを掴んでいること、そしてフロンティアラボからモデルラッパーに至るまで、あらゆる者からの競争が激しくなることの両方の兆候である。
シロタはひるまず、年末までにEragonが10億ドル企業になることを期待していると語る。彼は、よく引用されるMITの数字――企業のAI試行の95%が定着に失敗する――を知っているが、それは上級管理職が従業員が一日中何をしているか知らないからだと冗談を言う。Eragonは、彼らが本当に活用できる何かを提供することを目指している。
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