Nvidia、IFA2026でAI PC搭載のRTX Spark超チップを発表

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3 ヶ月前、Nvidia は「RTX Spark スーパーチップ」と、これを用いた数台の次世代ノートパソコンを発表しました。当時はまだ不明点が残る一方で、これは PC 史上における重要な転換点となる出来事だと感じさせられました。

そして現在、ベルリンで開催された IFA 2026 テックショーで発表された通り、実際にこれらのノートパソコンを手に取り、RTX Spark を搭載したミニデスクトップ PC に関する新情報も入手しました。OpenClaw のようなエージェント型 AI ワークフローをローカル環境で実行する需要は高まり続けており、今回の新機材はそのニーズに応えるために設計されているようです。

MacBook Pro に代わる Nvidia の選択肢

写真：Les Shu 撮影

写真：Les Shu 撮影

対象となるのは、Lenovo Yoga 9n 2-in-1 です。この 16 インチモデルは 360 度回転するヒンジを搭載しています。

予想通り、非常にプレミアムなデザインで、あらゆる面で MacBook Pro と対抗できる製品です。OLED タッチディスプレイは解像度が 2880 x 1800 で鮮明、リフレッシュレートも 120Hz を実現しています。筐体全体を丸みを帯びた金属製の縁が囲み、非常に細いベゼルが特徴です。

通常では見られないハイエンド機能として、6 スピーカー構成のサウンドシステムや 920 万画素のウェブカメラも搭載されています。

しかし、最も重要なのは厚さです。わずか 0.69 インチ（約 17.5mm）で、16 インチ MacBook Pro よりも 0.03 インチ（約 0.8mm）薄くなっています。この実現を可能にしたのが、内部に搭載された Nvidia の Arm ベースチップです。

このチップは Grace CPU と「最大 20 コア」の構成に加え、「最大 6,144 コア」の Blackwell RTX GPU を統合しています。CPU、GPU、メモリが一つのシステムオンチップ（SoC）としてパッケージ化されており、従来の Windows ラップトップではなく、Apple シリコンに近い構造となっています。

コア数だけで単純計算すれば、この SoC の内蔵 GPU 性能は、現在販売されているラップトップ向けの RTX 5070 Ti と RTX 5080 の間にあると理論上推測できます。また、より低消費電力な構成も用意される見込みですが、性能範囲の広さについてはまだ不明です。

バッテリー持続時間に関する公式発表はありませんでしたが、Arm ベースの SoC を採用することで、離散型 GPU に比べて効率性が向上し、結果としてバッテリー持ちが改善されていると推測されます。

Photograph: Les Shu

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個人的には、2in1 機能やテンキー付きの大型ラップトップはあまり好みではありません。そのため、レノボが 15 インチモデル「Yoga Pro 9n」も展開しているのは嬉しい限りです。実際に見てきたわけではありませんが、こちらの方が気になっていてチェックしたいモデルです。

16 インチモデルと共通する点は多く、角丸のデザインや解像度の高いウェブカメラ、非常に大きなハプティックタッチパッドなどが挙げられます。一方で、2560 x 1600 の解像度を備えた 15 インチ OLED ディスプレイを搭載し、最も薄い部分で厚さは 0.66 インチとより薄型です。

もう一つのユニークな特徴は「Force Pad」タッチパッドです。これを使えば、Yoga Pen Gen 2 などのスタイラスペンを使って、直接タッチパッド上で書字や描画が可能になります。

興味深いことに、Yoga 9n 2in1 は最大で 64 GB のメモリしか構成できません。これは私が AI 搭載 PC に期待していた容量よりも少ない印象です。おそらく「Pro」モデルである Yoga Pro 9n が、同じ性能を持ちながら最大 128 GB のメモリ構成に対応している点に、その違いがあるのでしょう。

Lenovo のデバイスは、今秋登場する RTX Spark 搭載ノートパソコンの新しいシリーズの一つに過ぎません。このシリーズには Dell XPS 16、Asus ProArt P16、Microsoft Surface Laptop Ultra も含まれます。これらの大型ノートパソコンはいずれもクリエイターや AI エンタジスト層を意識した製品ですが、現時点で発表されているのは 14 インチモデルの HP OmniBook X 14 だけです。

AI BOX

Acer 提供

Asus 提供

これらの新 PC の目的は、オンデバイス AI モデルをローカルで適切に実行できるハードウェアを提供することです。つまり、クラウドへの依存を減らし、プライバシーを気にせずフル機能の アジェンティック AI ワークフローを実行できるようになることです。これは、AI モデルが金融情報やメールアカウントなど機密性の高い個人データを扱う際に特に重要です。

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Acer は今夏に発表された Asus の ProArt Mini PC に続き、独自のミニ PC である「Acer SFF RTX Spark」を発表しました。両製品は Mac Mini とほぼ同じサイズですが、「ペタフロップ級の AI パフォーマンス」を実現し、最大 128 GB のメモリを搭載。その中心には、同じく RTX Spark スーパーチップが採用されています。

これらのミニ PC は、先週 Apple が M6 Mac mini と M5 Ultra Mac Studio を発表した直後に登場した点で注目に値します。小型かつ高効率なデスクトップコンピュータは、ローカル AI の普及においてすでに重要な役割を果たし始めており、今後もその重要性は増していくでしょう。

Nvidia が唯一のプレイヤーというわけではありません。Lenovo は、AMD パワーを搭載した ThinkCentre X Ultra を発表しました。これは、アジェンシー AI モデルのために 128 GB のメモリを確保できるシステムで、AMD の Ryzen Max+ Pro 495 チップを採用しています。このチップは、Framework Desktop など、ローカル AI 向けの人気のある選択肢の一つです。

現在、128 GB の RAM を搭載した AMD Developer Kit を購入することも可能です。ThinkCentre X Ultra の予想スタート価格は 3,699 ドルで、これらのシステムがいかに高価になっているかがわかります。なお、これはベースモデルの価格であり、最大構成の 128 GB バージョンではありません。

価格が最も重要な欠落要素となっています。RAM はこれまで以上に高騰しており、不可欠な存在です。そのため、RTX Spark システムが安価になるとは考えにくいです。M5 ベースモデルを除く最も手頃な MacBook Pro の価格は 2,349 ドルで、M5 Pro チップと 24 GB の RAM が付いてきます。128 GB の MacBook Pro を購入するには、現在 6,139 ドルが必要になります。

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