AWS Machine Learning Blog公式発表·2026年8月15日 01:02·約19分
Amazon Nova Forge、マルチターン RL のカスタム報酬関数機能を強化
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AWS は Amazon Nova Forge を通じて、マルチターン強化学習におけるカスタム報酬関数の設計を可能にする BYOO 機能とサーバーレス型オプションを一般提供し、モデルの振る舞いを学習させるための基盤を整備した。
記事の3ポイント
BYOO を活用した柔軟な報酬設計
Amazon Nova Forge は Bring Your Own Orchestration (BYOO) 機能により、開発者が独自環境でカスタム報酬ロジックを実行し、マルチターンやエージェントタスクにおける複雑な学習目標を定義できる。
強化学習微調整（RFT）の多段階対応
強化学習微調整は単一の応答評価ではなく、ツール呼び出しやコード実行を含む一連のステップ全体における累積報酬を最適化し、SFT と比較して分布外タスクへの汎化性能を向上させる。
サーバーレス型マルチターン RL の提供
環境管理を不要とするサーバーレス型のマルチターン強化学習オプションが一般利用可能となり、インフラ構築コストをかけずに学習プロセスを開始できる選択肢が増えた。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表が重要なのは、マルチターン強化学習における報酬関数の設計という難易度の高い課題に対し、開発者が柔軟にロジックを適用できる BYOO 機能と管理不要なサーバーレスオプションの両方を提供した点にある。これにより、AI エージェントの開発者や企業の AI 導入担当者は、複雑なタスクフローに対するモデルの学習プロセスをより信頼性高く制御し、汎化性能の高いシステム構築が可能になる。
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