LLM研究論文：2025年リスト（7月から12月）
Sebastian Raschka が 2025 年下半期（7-12 月）に選別した LLM 研究論文の包括的なリストと分類は、推論モデルやマルチモーダル技術などの最新動向を把握する研究者・開発者にとって不可欠なリソースである。
キーポイント
推論能力の進化に焦点
トレーニング手法、推論時の戦略、評価方法という 3 つのカテゴリーに分けられ、LLM の推論能力向上に関する最新研究が整理されている。
多角的な技術トレンドの網羅
強化学習、推論時スケーリング、拡散型言語モデル、マルチモーダル・ビジョンランゲージモデルなど、LLM 分野全体をカバーする広範なトピックが含まれている。
専門家による厳選リスト
Sebastian Raschka が自身のプロジェクトで参照するために収集・分類した論文であり、単なるリストではなく実用的な知見の集約となっている。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、2025 年下半期の LLM 研究動向を体系的に整理したものであり、研究者やエンジニアが最新の技術トレンド（特に推論能力とマルチモーダル化）を効率的にキャッチアップするための重要なガイド役を果たします。長文のレビュー記事とは別にリストを提供することで、情報の検索性と再利用性を高め、業界全体の知識共有を促進する効果があります。
編集コメント
Sebastian Raschka 氏による信頼性の高いキュレーションリストであり、2025 年の LLM 研究動向を短期間で把握したい読者にとって非常に価値のある情報源です。特に推論能力に関する詳細な分類は、技術選定や研究方針の策定に役立つでしょう。
LLM研究論文：2025年リスト（7月〜12月）
Sebastian Raschka, PhD 2025年12月30日∙ 有料会員向け352シェア6月に、私はこのSubstackを支えてくれている有料購読者の方々へ、私が選定しブックマークした研究論文リストをまとめた特典記事を共有しました。
同じ趣旨で、すべての親切な支援者への感謝の気持ちを込めて、2025年7月から12月の間に私がブックマークし分類した興味深い研究記事のリストを以下に用意しました。
これらの論文の要旨には目を通しましたが、実際に読んだのはごく一部です。しかし、特定のプロジェクトに取り組む際によく参照するため、こうして整理されたリストを収集し続けるのは好きなのです。
ちなみに、私の年次LLMレビュー記事「State of LLMs 2025: Progress, Problems, and Predictions」も執筆しており、本日同じく公開しました。こちらでご覧いただけます：
The State Of LLMs 2025: Progress, Progress, and Predictions
当初はこのリストを上記の記事に含める予定でした。しかし、記事がすでにかなり長くなってきたため、代わりに別の投稿としてここでリストを共有することに決めました。本日メールを2通受け取ることになってもお気になさらないでください。分割することで、両方の記事が読みやすく、流し読みしやすく、後で見返す際にも長すぎるページで迷子にならずに済むと考えたのです。
この研究論文リストのカテゴリーは以下の通りです（この記事のウェブビューにある目次を使って直接ジャンプできます）：
推論モデル
1a. 推論モデルのトレーニング
1b. 推論時（Inference-Time）の推論戦略
1c. LLMの評価および／または推論の理解
LLMのためのその他の強化学習手法
その他の推論時スケーリング手法
モデルリリース／技術レポート
効率的なトレーニング
拡散ベースの言語モデル
マルチモーダル＆視覚言語モデル
データ＆事前学習データセット
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原文を表示
LLM Research Papers: The 2025 List (July to December)
Sebastian Raschka, PhDDec 30, 2025∙ Paid352ShareIn June, I shared a bonus article with my curated and bookmarked research paper lists to the paid subscribers who make this Substack possible.
In a similar vein, as a thank-you to all the kind supporters, I have prepared a list below of the interesting research articles I bookmarked and categorized from July to December 2025.
I skimmed over the abstracts of these papers but only read a very small fraction. However, I still like to keep collecting these organized lists as I often go back to them when working on a given project.
By the way, I was also working on my annual LLM review article, State of LLMs 2025: Progress, Problems, and Predictions, which I published today as well. You can find it here:
The State Of LLMs 2025: Progress, Progress, and Predictions
Originally, I planned to include this list in the article above. However, the article was already getting quite long, so I decided to share the list here in a separate post instead. I hope you do not mind receiving two emails today. My thinking was that splitting things up would make both articles easier to read, scan, and revisit later without getting lost in an overly long page.
The categories for this research paper list are as follows (you can use the table of contents in the web view of this article to navigate to them directly):
Reasoning Models
1a. Training Reasoning Models
1b. Inference-Time Reasoning Strategies
1c. Evaluating LLMs and/or Understanding Reasoning
Other Reinforcement Learning Methods for LLMs
Other Inference-Time Scaling Methods
Model Releases / Technical Reports
Efficient Training
Diffusion-Based Language Models
Multimodal & Vision-Language Models
Data & Pre-training Datasets
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