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OpenAI が新モデル「GPT-5.6」を発表し、推論に必要な計算リソース（推論努力）をユーザーが設定できる機能を搭載した。
Liquid AI は、推論モデルで発生しやすい出力の無限ループ（ドゥーム・ループ）を防ぐための新しい最適化手法「Antidoom」を公開した。この手法は特に小規模な推論モデルにおいて、複雑な数学やコーディング問題での繰り返し出力を抑制する効果がある。
Sakana AI の「Fugu Ultra」が AI Gateway で利用可能になった。これは単一モデルではなく、複数の最先端モデルを協調させて回答を生成する仕組みで、推論能力は Claude や Fable 5 に匹敵する。
中国の新浪微博研究所が開発した「VibeThinker-3B」は、大規模なパラメータ数に依存しない効率的なアプローチを採用し、検証可能なタスクにおいて数百倍サイズのモデルと同等の性能を発揮する 30 億パラメータの推論モデルとして公開された。