Amazon Quick、営業担当の AI チームメイトに

営業担当者が実際に商談に費やす時間は、平均して全体の 40% に過ぎません。残りの時間は、顧客関係管理（CRM）の更新や見込み客のリサーチ、メール作成、そしてツール間を頻繁に行き来するといった、必要不可欠だが付加価値の低い業務に奪われてしまいます。

気がつけば一日が終わってしまい、商談を成立させたり顧客に真の価値を提供したりすることに費やす時間がごくわずかしか残っていないという事態になりがちです。

「Amazon Quick」は、質問を回答に変え、回答を実行に移し、実行結果を生み出すための AI アシスタントです。ブラウザ上でも、デスクトップアプリを利用しても、あるいは毎日使っている Microsoft 365 や Outlook などのツール内でも、Quick は営業担当者が商談に集中できる時間を増やし、事務作業にかかる時間を減らします。

その結果、営業チームはより広いエリアをカバーできるようになり、成約までのスピードが向上し、あらゆる規模で顧客ロイヤルティの深化が可能になります。

3M、AWS Global Sales、Amazon といった企業はすでに「Quick」を活用し、販売担当者の潜在能力を最大限に引き出しています。詳しくは、AWS Global Sales がインサイト提供をどう変革したか、AWS の営業チームが新製品発表の最新情報をどう維持しているか、そして Amazon が数千名のユーザー向けに Quick Suite を展開した道のり をご覧ください。

本稿では、Quick がこの約束をどう実現するか、いくつかの具体的な事例をご紹介します。営業サイクル全体をカバーします。最も優先度の高い見込み客の特定から接触、商談の成約まで、そして顧客との関係が深まるにつれて CRM の情報を最新状態に保つことまで。そして何より、最も貴重なリソースである「時間」を守りながらです。

リードスコアリングと見込み客の優先順位付け：高価値な機会に集中する

CRM には 200 件のリードがリストアップされています。6 ヶ月前にフォームを埋めてくれた人もいれば、先週ホワイトペーパーをダウンロードした人もいます。コールドメールに返信してくれた数人さえもいます。さて、今日あなたが注力すべきは誰でしょうか？

この課題は日常茶飯事です。多くの営業チームは、実際に購入意欲の高いリードが誰なのかを見極める視座を持っていません。その結果、機会を逃したり、販売サイクルが長引いたりします。あるいは、貴重なリソースを小規模な商談の優先順位付けに割いてしまい、最も大きな商談がおろそかになるという事態も起こり得ます。

Amazon Quick は、CRM やメール、Web アナリティクス、サポートシステムに接続してエンゲージメントの兆候を分析し、購入意欲に基づいてリードを動的にランク付けすることで、高意図を持つ見込み顧客を自動的に特定・優先順位付けできます。社内文書や商談の詳細、アカウント履歴からコンテキストを取得する カスタムチャットエージェント を活用すれば、成約の可能性が高い顧客に注力することが可能になります。

outreach に向けた見込み顧客の優先順位付けを開始するには、まず Quick を既存の CRM システムと連携させる必要があります。Salesforce、HubSpot、ServiceNow、および その他のシステム 向けの統合手順は、Quick のドキュメントで確認できます。

まずは、Amazon Quick に含まれるビジネスインテリジェンスサービスである Amazon Quick Sight を使ってダッシュボードを作成しましょう。これにより、接続されたデータソースから対話型の可視化を構築できます。その後、チャットで Quick にダッシュボードの評価を依頼し、優先して取り組むべき最優先の商談リストを取得してください。

ユーザーは「パイプラインをランク付けして」といった自然な言葉で指示するだけで、Quick は接続された各システムからデータを収集し、優先順位をつけた一覧を即座に生成します。進捗が停滞している商談や、フォローアップ期限を過ぎた案件、競合の動きといった課題は、リストの上位に表示されます。

リスク検出と次のアクション

Quick は各商談について、メールのやり取りが止まっている、フォローアップを忘れている、競合他社への言及があるといった具体的なリスク信号を検出し、実行可能な次のステップを提案します。販売担当者は会話画面からコンテキストを切り替えることなく、直接「フォローアップ機能」を実行できます。

個別の顧客へのアプローチとメールエンゲージメント：数秒で響くメッセージを構築

最も優先度の高い見込み顧客を特定したら、次は連絡を取る番です。従来、十分にパーソナライズされたメッセージを作成するには、CRM や社内文書、企業のウェブサイトや最新のプレスリリース、そして見込み先の LinkedIn ページといった外部信号までを手動で検索する必要がありました。その代わりとして送られるのは、ほぼ確実に無視される汎用的なメールだけです。

Quick はこのジレンマを解消し、数時間にわたる手作業での調査を行わずに、最新の企業ニュースや過去のやり取りから得た課題、関連するユースケースといった具体的な文脈を参照した、きわめて個別化されたアウトリーチメッセージの作成を支援します。

これは繰り返しの課題であるため、Amazon Quick を使ってスキルを作成できます。これは、一連の手順を代わりに実行する再利用可能な自動化ワークフローです。この場合、Quick に対して「CRM、メールスレッド、Slack の会話、アカウントブリーフ、Web 検索など複数のソースからデータを取得して見込み先を調査し、パーソナライズされたアウトリーチメッセージを生成せよ」と指示します。このスキルは現在の見込み先に使用しますが、将来的にはすべての顧客アカウントで使い回すことができます。

この手順では、Outlook を Amazon Quick と統合する必要があります。

この outreach は、カスタムスキルによって実現されています。これは再利用可能なワークフローで、チームメンバーは名前を指定してトリガーするか、条件が満たされたときに自動的に実行されるように設定できます。メールを確認しフィードバックを提供した後、Quick 内で直接送信可能です。

Microsoft 365 用の拡張機能を使えば、Outlook や Teams の内部で直接作業することも可能です。Quick はメールクライアントのサイドパネルとして表示されるため、タブを切り替えることなく、パーソナライズされた outreach を生成したり、アカウントの文脈を引き出したり、メッセージを洗練させたりできます。

アクティビティモニタリング：毎日明確なスタートを

*Activity Feed* は、Slack、メール、CRM 間で発生した前日の変更を、販売担当者のアクティブな商談に関連する度合いで優先順位をつけて表示します。これにより、複数のツールにまたがる手動の朝の仕分け作業が不要になり、単一の統合ビューで対応できるようになります。

アカウントインテリジェンス：自信を持ってクロージングへ

顧客が来週の打ち合わせで提案したソリューションについて話し合うことに合意しました。成功です。しかし、ここからが準備の時間です。

従来の方法では、商談履歴は Salesforce で、サポートチケットは ServiceNow で、過去の会話記録はメールクライアントで、業界の文脈は検索エンジンで確認するなど、複数のツールを行き来しながら数時間を費やして準備していました。ようやく全体像を把握した頃には、すでに 1 時間近くが経過しています。

Quick に頼めば、アカウントの概要、参加者のプロフィール、質問リスト、リスク要因などをまとめた 1 ページの会議用資料を作成させることができます。また、Quick Chat を Quick Space と連携させれば、Quick が回答やタスク実行時に参照できるドキュメント、データソース、ファイルを一元管理する知識リポジトリを構築できます。

四半期ごとの事業レビュー（QBR）の準備では、Quick はさらに一歩進み、商談ファイル、サポートインシデント、メールスレッドなどから資料の構成案を作成し、プレゼンテーションデッキ全体を自動生成します。販売担当者は作成された構成案を確認し、テーマを選択して最終的な構築を承認するだけです。

生成された資料には、アカウントの概要、インシデントのタイムライン、商談のステータス、対策プランが含まれており、これらは複数のソースから手作業で組み立てるのではなく、最新のデータに基づいて自動的に構築されます。準備に要する時間は数分です。

通話トランスクリプトのスコアリング：販売手法に基づいてすべての会話を評価する

会議後、営業担当者は通話のトランスクリプトを Amazon Quick に投入できます。Quick は MEDDPICC や BANT、あるいはカスタムフレームワークなど、組織の販売手法に対して自動でスコアリングを行います。会話で何がカバーされ、どこにギャップが残っているかを特定し、構造化された形で商談の健全性を評価します。

CRM の自動化とアクティビティの記録：記録システムの正確性を維持する

従来、すべてのやり取りには 15〜20 分の CRM 更新作業が必要でした。しかし、他の時間制約のある顧客対応を並行して行う中で、これらの更新作業を優先順位付けするのは困難です。会議と Salesforce の更新の間に時間が空くと、文脈が失われ、重要な詳細が見落とされがちになります。

通話分析の後、Quick は商談確率、次のステップ、リスクフラグ、会話の要約など、構造化された更新情報を Salesforce にプッシュします。これにより、手動でのデータ入力なしに記録システムの正確性を保つことが可能になります。

自然言語でカスタムアプリケーション：コード不要でツールを構築

Quick を使えば、販売担当者や営業運営チームは、自然言語のプロンプトからインタラクティブなアプリケーションを構築できます。接続されたデータスキーマを自動的に読み取り、コードを書くことなく生きたアプリケーションの骨組みを構築します。

生成されたアプリケーションはすぐに利用可能で、共有もでき、さらに改善することも可能です。フォローアップのプロンプトで機能を追加したり、レイアウトを変更したり、新しいデータソースを接続したりできます。

知識グラフ：ビジネス全体にわたる関係性のマッピング

Amazon Quick のナレッジグラフは、連携ツールから学習した人物、顧客アカウント、商談、およびやり取り間の関係性をマッピングします。販売担当者は、手動調査を行うことなく、関係性の履歴を検索したり、温かい紹介への経路を特定したり、顧客組織の構造を理解したりできます。

始め方

本記事では、朝のピップラインレビューからパーソナライズされたアプローチ、会議準備、通話スコアリング、CRM の更新、カスタムアプリケーションの作成、そして関係性のマッピングに至るまでの、Amazon Quick における完全な販売ワークフローを紹介しました。各機能は次々と連携し、ツール間を行き来するのではなく、販売担当者が作業に没頭できる継続的なワークフローを構築します。

以下の表では、本記事で取り上げた機能をまとめました。

あなたの一日はどのように変わるでしょうか？リードスコアリング、商談準備、CRM 自動化など、まずは一つのワークフローから始めてみてください。その違いを実感できるはずです。

詳しくは Amazon Quick for Sales ページをご覧ください。また、Sales demo や 全編解説動画 で Quick の実際の動きもご覧いただけます。

著者について

Spencer Martenson

Spencer は AWS で 6 年間、複雑な技術を顧客に響くストーリーとして伝えることに注力してきました。以前は SAP on AWS のプロダクトマーケティングを率い、企業がクラウド上で重要な ERP ワークロードの近代化を進めるのを支援しました。

現在は Amazon Quick に専念し、最新の AI 技術を活用して顧客がよりスマートに働けるよう、GTM（Go-To-Market）戦略の構築に取り組んでいます。シアトル在住で、余暇には希少な野鳥を探すことや犬のトレーニングを楽しんでいます。