AWS、Forrester Wave AI インフラでリーダーに選出

AWS が「The Forrester Wave: AI Infrastructure Solutions, Q4 2025」でリーダーに選定されたことをお知らせできることを嬉しく思います。13 社のベンダーを対象としたこの評価において、AWS は戦略カテゴリーで最高スコアを獲得しました。

この受賞は、実験段階から大規模な本番環境への移行を支援する、柔軟かつコスト効率の高い AI インフラを提供するという当社のコミットメントを反映したものです。

AI インフラの重要性が高まる背景

AI の導入が加速する中、トレーニングやファインチューニングから大規模な推論まで、AI ワークロードのライフサイクル全体を支えるインフラが必要です。

Forrester の評価によると、成功する AI インフラには以下の 3 つの要素が不可欠です。

• ワークロード特化型アーキテクチャ: 汎用的な計算要件ではなく、トレーニング、ファインチューニング、推論に最適化された設計。
• エンジニアリング効率: 計算資源、ネットワーク、ストレージ、オーケストレーションを統合的に設計し、リソース利用率を最大化すること。
• 持続可能性と柔軟性: 電力や冷却への対応に加え、ベンダーロックインの回避。

Forrester が評価した内容

「The Forrester Wave: AI Infrastructure Solutions, Q4 2025」では、現在の提供状況、戦略、顧客フィードバックにわたる詳細な基準に基づき、13 社のベンダーが評価されました。AWS は、以下の項目を含む 16 のカテゴリーで最高得点（5.00）を獲得しました。

現在の提供状況カテゴリー

• アーキテクチャ
• エコシステム
• データ管理
• トレーニング
• 開発
• 管理と運用
• 耐障害性
• 効率性
• セキュリティ

スケーラビリティ

戦略カテゴリー

• ビジョン
• イノベーション
• ロードマップ
• パートナーエコシステム
• 価格の柔軟性と透明性

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図 1: AWS は『The Forrester Wave: AI Infrastructure Solutions, Q4 2025』でリーダーに選出されました。

AWS の AI インフラへの取り組み

AWS の AI インフラへのアプローチは、顧客の選択肢とコスト効率を重視しています。独自開発の AI チップである AWS Inferentia と AWS Trainium を提供しつつ、NVIDIA GPU インスタンスも用意しています。どちらの選択肢を選んでも、ロックインされることなく、各ワークロードに最適なコンピューティングリソースをマッチングできます。

Forrester のレポートでは以下のように指摘されています。「AWS のビジョンは、独自アクセラレータと NVIDIA GPU の両方を提供し、ハードウェアロックインなしで推論ワークロードのコスト効率を高めることです。カスタムシリコンは主流のタスクにおいて強力なパフォーマンスを発揮し、一方 NVIDIA はハイエンドなニーズに対応します。魅力的なロードマップは、シリコン開発への継続的な投資と、Amazon SageMaker などの AWS サービスとのより深い統合を示しています。AWS は主要なモデル開発企業と緊密に連携しており、顧客が多様なファウンデーションモデルに直接アクセスできる環境を提供しています。」

Forrester はさらに、「AWS はコスト効率を最優先しつつも、ピークパフォーマンスが必要な場合に GPU へのアクセスが必要となる、高ボリュームまたは弾力的な推論ワークロードを持つ企業にとって最適な選択肢です」と述べています。

始め方

推論ワークロードの拡張やファウンデーションモデルの構築など、あらゆる AI 開発の段階で AWS は堅牢なインフラを提供します。

• AWS の AI インフラ を確認して、目的に合わせた専用チップや高速コンピューティングオプションについて学びましょう。

• Amazon Bedrock で始めれば、フルマネージド型のファウンデーションモデル（FMs）を活用し、生成 AI アプリケーションの構築・カスタマイズ・展開を迅速に行えます。

• 詳細な レポート を読むと、Forrester が 13 のプロバイダーを詳細な基準で評価したプロセスがわかります。

客観性に関する声明: Forrester は、その調査出版物に含まれる企業・製品・ブランド・サービスのいずれも推奨するものではなく、掲載された評価に基づいて特定の企業の製品やサービスを選択するよう個人に助言するものではありません。情報は入手可能な最良のリソースに基づいています。意見は当時の判断を反映したものであり、変更される可能性があります。本レポートは、インタラクティブモデル、フレームワーク、ツール、データ、アナリストへのアクセスなどを含む Forrester の広範なリソースの一部です。詳細については、Forrester の客観性 に関する記載をご覧ください。

出典: The Forrester Wave: AI Infrastructure Solutions, Q4 2025、Forrester Research, Inc., 2025 年 12 月 16 日。

著者について

キム・ギボンズ氏

キム氏は、AWS アナリストリレーションズのインフラサービス担当シニアマネージャーです。