Perplexity、Apple Silicon向け推論エンジン「Lily」をオープンソース化

記事の3ポイント

1. 1

   特化型推論エンジンの公開

   Perplexity は Hybrid Compute の基盤となる「Lily」をオープンソース化し、Rust と Metal を組み合わせた単一プロセスのランタイムとして公開した。

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   MLX や PyTorch を介さない独自アーキテクチャ

   Lily は実行パスに PyTorch や MLX を含めず、手書きの Metal カーネルと Rust レイヤーでモデル構造と実行計画を直接制御することで性能最大化を図っている。

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   Qwen3.6-35B-A3B への最適化

   このエンジンは特定のハードウェア（Apple Silicon）とモデル（Qwen3.6-35B-A3B）に特化しており、不均等なエキスパートグループや GQA、Gated DeltaNet の複雑なパターンを効率的に処理する。