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Metaの最新オープンモデル「Muse Glimmer」がOllamaで利用可能となり、Apple Silicon上でMLXエンジン経由で動作する。
Berkeley AI Research は CUDA から MLX への移行知見を基に、Apple Silicon で FlashAttention や Mamba を高速化する手法 K-Search を発表した。
アップルは自社開発の自動運転車プラットフォームにおいて、強力なオンデバイス AI 処理が必要だと認識し、その結果として完成しなかった車載プロセッサの開発経験が、同社の現在の高性能 AI チップの基盤となった。
KDnuggets が紹介する記事で、MLX というフレームワークを使用して Apple Silicon 上で言語モデルをファインチューニングする方法について解説している。
Apple 研究チームが、Swift で記述されたコマンドラインツール「Container」を公開した。このツールは Apple Silicon 搭載 Mac 上で、常時稼働する Linux VM を不要とし、Linux コンテナを軽量な仮想マシンとして実行・管理可能にする。