Comfy MCP、生産環境向けバッチ生成機能を強化
ComfyUI は MCP ベータ版公開からわずか1週間で実証された大量のワークフロー実行実績を背景に、バッチ生成機能やアプリモードなどの新機能をリリースし、AI エージェントによる大規模なクリエイティブ・パイプラインの実用化を加速させた。
キーポイント
バッチ生成機能の強化
submit_batch, get_batch_status, get_batch_output の新ツールにより、最大50件のジョブを1回の呼び出しで管理・収集でき、トークンと時間の節約を実現した。
生産現場での具体的なユースケース
ペルソナ撮影（1顔×Nシーン）、アセット行列（キャラクター×状態）、プロンプトファン（1シーン×バリアント）など、ゲーム開発や広告制作における実証済みの事例が紹介された。
OpenClaw での公式スキル公開とモデル拡充
@comfy-org として OpenClaw に正式に登録され、Seedance 2.0 Mini や Seedream 5.0 など最新モデルや音声・3D モードが即座に利用可能になった。
アプリモードの機能拡張
ワークフローを非公開のアプリとして公開し、サブグラフウィジェットやビデオローダーに対応することで、チームメンバーがノードを見ずに直接使用できる環境を整備した。
推奨エージェンツとファイルシステムアクセス
アセットのアップロードやダウンロードを頻繁に行うクリエイティブ作業では、ローカルディレクトリへのアクセス権限が豊富な「Claude Code」のようなエージェントを「Claude Chat」よりも推奨します。
ワークフローの確認方法
生成された画像や動画をクラウドのキャンバスにドラッグ＆ドロップすることで、その生成プロセスを示すワークフローを確認できます。
エージェントへのワークフロー共有
エージェンツに対して特定のワークフローを参照させたい場合、名前ではなくURLとして共有することが有効な方法です。
重要な引用
Within a week of the Comfy MCP beta post, people were running thousands of workflows a day through it.
You don't ask an agent for one image. You ask for a set.
ready means the file is genuinely fetchable, not just that the job claims it's done.
When choosing an agent, we would recommend one with greater access to local directories and file systems.
For any other agent, send it the docs: "Agent, please help me install Comfy MCP: https://docs.comfy.org/agent-tools/mcp"
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、AI アート生成ツールが単なる実験室レベルのプロトタイプから、大規模なバッチ処理と自動化を前提とした本格的な産業用パイプラインへと成熟したことを示す重要な転換点です。特にエージェントが「セット単位」でリクエストを行うという洞察に基づいた設計は、生成 AI の実装コストを劇的に下げ、ゲーム開発やマーケティング分野での即戦力化を加速させるでしょう。
編集コメント
ComfyUI の MCP ベータ版が公開されてからわずか1週間で「数千のワークフロー」が実行されたという事実は、AI エージェントによる自動化への市場の即応性を如実に示しています。特にバッチ処理の信頼性向上と、OpenClaw 経由での最新モデル自動連携は、開発者がインフラ管理に費やす時間を削減し、創造的な業務へ集中できる環境を早期に実現する画期的なステップと言えます。
エージェント型体験の構築を始めた際、私たちは一つの確信を持っていました。それは「エージェントによってクリエイティブなパイプラインのスケーラビリティが 100 倍になる」ということです。
しかし、その証明がこれほど早く到来するとは予想していませんでした。
Comfy MCP のベータ版公開からわずか 1 週間後には、すでに毎日数千ものワークフローが実行されるようになりました。これは、ワークフローが本番環境で完全に採用されたことを示す確かな証拠です。
私たちは「エージェントは本質的にバッチ処理を行う」と学びました。ユーザーは単一の画像を要求するのではなく、「セット」を求めます。そこで先週、スケーラブルなワークフローを実現するために以下の改善を行いました。
バッチ生成のための改善点
一度に多数のワークフローを実行するための新ツールを導入しました。提出、監視、収集を一括で行うことで、各ステップで大幅な時間とトークンの節約が可能になります。
- submit_batch：1 回の呼び出しで最大 50 のジョブを処理できます。パートナーモデルと独自のワークフローを同じバッチに混在させることも可能です。結果として返ってくるのは単一の batch_id です。
- get_batch_status：1 回の呼び出しで全ジョブの状態を確認できます。「ready」と表示された場合は、単に完了したと報告されているだけでなく、実際にファイルが取得可能な状態であることを意味します。
- get_batch_output：すべての準備完了済みの出力を 1 回の呼び出しで収集でき、セット全体をダウンロードするコマンドも 1 つで済みます。
batch_id は永続的です。今すぐ提出してパソコンを閉じ、新しいセッションで翌日に回収することも可能です。
ローンチ以降のその他の変更点
Comfy が OpenClaw で稼働を開始しました：clawhub.ai/comfy-org/skills/comfy。公式スキルは @comfy-org パブリッシャー組織の下に公開されています。
OpenClaw ユーザーであれば、以下の 1 コマンドで利用可能です：
OpenClaw のスキルをインストールすると、@comfy-org/comfy 経由で最新モデルが即座に利用可能になります。Seedance 2.0 Mini や Seedream 5.0、さらに音声生成や 3D モードなどに対応。エージェントは常に最新のモデルと関連するテンプレートワークフローを把握しています。Seedance 2.5 も Comfy の他の製品同様、MCP への展開初日から利用可能です。
App Mode（アプリモード）の活用：保存したワークフローをアプリ化しましょう。入力項目と出力先を選定し、複雑なグラフは非表示にして URL を共有します。チームメンバーはノードを見ずに実行できます。今回はサブグラフウィジェットや動画ローダーにも対応し、リンクも確実に開くようになりました。
実運用でのユースケース
ユーザーへのヒアリングを踏まえ、私たちは展示用のアセットを自ら再生成して、いくつかの実用例をまとめました。
ペルソナ撮影（1 人の顔 × N シーン）：現在最も多いクラスターです。特定のキャラクターのアイデンティティを固定し、数十種類の縦長スマホ向けシーンを撮影します。バーチャルインフルエンサーや UGC（ユーザー生成コンテンツ）パイプラインは、MCP で構築される最も一般的なケースの一つです。
アセット行列（キャラクター × 状態）：これまで見た中で最も整理されたバッチ処理の事例です。あるゲーム開発者が、コイ・クマノミ・エンゼルフィッシュ・リーフフィッシュの 4 種類の魚を、それぞれ泳ぐ・浮く・祝う・めまいを起こす・突くという 5 つのアニメーション状態で描画しました。背景は白、視点はサイドビューです。20 枚のスプライトを一度にバッチ処理します。
プロンプトファンの方へ——1 シーンに対して N バリアントを一度に生成。広告や商業映像の制作現場では、Fintech 分野でのタップ決済の視点ショット、ゴールデンアワーにおける EV（電気自動車）充電シーン、ホームケア看護師の日常など、同じシチュエーションで 10 回のテイクを行い、その中から最適な一枚を選ぶといったワークフローが頻繁に発生します。
5 分で始められる設定方法
まず、cloud.comfy.org で Comfy のアカウントを作成するか、デスクトップアプリからセットアップしてください。
Claude Desktop をお使いの場合は、Comfy をカスタムコネクタとして追加するだけで OK です。
それ以外のエージェントを使う場合は、以下のドキュメントを共有してインストールを依頼しましょう。「Agent, please help me install Comfy MCP: https://docs.comfy.org/agent-tools/mcp」
ベータユーザーからのヒント
クリエイティブな作業の大半は、アセットのアップロードとダウンロードに関わるものです。エージェントを選ぶ際は、ローカルのディレクトリやファイルシステムへのアクセス権限が広いものをおすすめします。具体的には、これらの処理をよりスムーズに行うために、Claude Chat よりも Claude Code を推奨しています。
すべての生成プロセスにおけるワークフローを確認したい場合は、cloud.comfy.org にアクセスし、生成された画像や動画をキャンバス上に直接ドラッグ＆ドロップしてみてください。すると、そのワークフローが自動的に表示されます。
エージェントに対してワークフローをどう参照すればいいか迷ったときは、URL として共有するのが一番確実です。
フィードバックについて
フィードバックアンケート：https://links.comfy.org/cloudmcpbeta
Discord：#comfy-mcp-and-cli チャンネル — https://discord.gg/xWJn6nhE3R
いつものように、創造を楽しんでください。なお、ローカル MCP のサポートもまもなく登場します。
原文を表示
When we started building the agentic experience, we believed one thing firmly: agents are going to 100x the scale of creative pipelines. We did not expect the proof to arrive this fast:
Within a week of the Comfy MCP beta post, people were running thousands of workflows a day through it. This is the real proof that workflows are fully adopted in production.
We learned that agents batch by nature — You don't ask an agent for one image. You ask for a set. And here are the improvements we made over the past week to enable scalable workflows.
Improvements for Batch Generation
New tools built for running many workflows at once. Submit, monitor, and collect a whole set — each step saving significant time and tokens.
submit_batch — up to 50 jobs in one call. Mix partner models and your own workflows in the same batch. One batch_id comes back.
get_batch_status — The state of every job in one call. ready means the file is genuinely fetchable, not just that the job claims it’s done.
get_batch_output — Collect every ready output in one call, with a single download command for the whole set.
The batch_id is durable. Submit now, close the laptop, collect tomorrow in a fresh session.
Everything else since launch
Comfy is live on OpenClaw: clawhub.ai/comfy-org/skills/comfy. Official skill published under the @comfy-org publisher org.
One command for any OpenClaw user:
openclaw skills install @comfy-org/comfyMore models: Seedance 2.0 Mini and Seedream 5.0, plus additional audio and 3D modes. Your agent is always up to date on the latest models and related template workflows. Seedance 2.5 is dropping in MCP on day 1 as well, just like all the other Comfy products.
App Mode, properly: Turn a saved workflow into an app: choose the inputs, choose the outputs, hide the graph, share the URL. Your teammate runs it without ever seeing a node. It now handles subgraph widgets and video loaders — and the link actually opens.
Use Cases in Real Production
We gathered some real use cases after talking to users and regenerated the assets ourselves for the showcases.
Persona shoots — one face × N scenes. The biggest cluster by far. An identity-locked character, shot across dozens of 9:16 phone-style scenes. Virtual influencers and UGC pipelines are one of the most common things being built on the MCP today.
Asset matrices — characters × states. The cleanest batch story we’ve seen. A game developer ran four fish — koi, clownfish, angelfish, reef — across five animation states each: swim, hover, celebrate, dizzy, peck. White background, side view. Twenty sprites, one batch.
Prompt fans — one scene × N variants. Ad and commercial production. Fintech tap-to-pay POV shots, EV charging at golden hour, home-care nurse scenes. Same scene, ten takes, pick one.
Get Started in 5 minutes
Create a Comfy account at cloud.comfy.org or in the desktop app.
For Claude Desktop, add Comfy as a Custom Connector.
For any other agent, send it the docs: “Agent, please help me install Comfy MCP: https://docs.comfy.org/agent-tools/mcp“
Tips from Beta Users
Most of the creative work involves asset uploading and downloading. When choosing an agent, we would recommend one with greater access to local directories and file systems. For example, we recommend Claude Code over Claude Chat to better handle these.
If you want to see the workflow for all generations, you can try going to cloud.comfy.org and dragging the generated images or videos directly back into the canvas; it should show the workflow.
When you don’t know how to refer to a workflow for your agent, try to share it as a URL.
Feedback
Feedback survey: https://links.comfy.org/cloudmcpbeta
Discord: the #comfy-mcp-and-cli channel — https://discord.gg/xWJn6nhE3R
As always, enjoy creating! Plus, local MCP is coming soon.
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