医療現場の AI 活用と法的責任、専門家が議論

記事の3ポイント

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   AIの導入は二元論ではない連続体である

   David Kao氏は、医療におけるAIを「旧式の医師」か「自動判断するSkynet」という二極で捉える傾向を戒め、実際には臨床判断を補完する情報提供としての連続的な存在であると説明した。

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   電子カルテ監視と予測モデルの活用

   機械学習アルゴリズムが患者の状態悪化を検知してチームにアラートを送る機能や、過去のデータに基づく疾患予後の予測により、医師の臨床判断を支援する事例が紹介された。

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   生成AIと大規模言語モデルの応用

   Jodyn Platt氏は、最近の例として医師の診療記録作成を補助する「スクリバー」や医療分野のチャットボットが、大規模言語モデル（LLM）を活用していることを挙げた。