AWS、Anthropic の「Claude Fable 5.1」を Bedrock で提供開始

本日、Amazon Bedrock および AWS の Claude Platform で「Claude Fable 5.1」の利用が可能になったことをお知らせします。Claude Fable 5.1 は、コーディング、科学研究、エンタープライズワークフローなど、難易度の高いタスクに対応する最先端の知能を提供します。

その能力の高さから、Anthropic は Claude Fable 5.1 を「Covered Model（対象モデル）」に指定しました。これは、提供される場所を問わず、追加的なデータ保持ポリシー、安全性レビュー、アクセス制限が適用される Claude モデルのカテゴリーです。詳細は、Amazon Bedrock の abuse detection ページや、Anthropic の Covered Models ページをご覧ください。また Anthropic は、顧客が制御するクラウドインフラ上でデータを保持しつつ、同社で最も能力の高いモデルを安全にデプロイできるオプションを提供する「Enterprise Frontier Safeguards」も発表しました。

本記事では、Claude Fable 5.1 の改良点や Enterprise Frontier Safeguards の概要、そして Amazon Bedrock でこのモデルを使った開発を始める方法を解説します。

Anthropic は、Fable 5.1 が同社が実施する最も難易度の高い推論テストにおいて Fable 5 を明確に上回っていると報告しています。これらのテストには、競技数学や工学・科学分野の大学院レベルの問題、そして信頼性が鍵となる長期的な多段階問題が含まれます。日常利用においては、曖昧なタスクに対する判断力の向上と、自信を持って間違った回答をするケースの減少という形で現れています。

• エージェントによるコーディング。数時間にわたるセッションを通じて、コードベース全体にまたがる機能の実装からコードレビュー、パフォーマンス最適化まで、プロジェクトをより多くを自律的に実行します。また、誠実さも向上しており、行き詰まればその旨を率直に伝え、失敗したテストを無効にして通過させるような行為は減っています。

• 自律的な運用。多数のアプリケーションにまたがる数時間にわたるジョブを想定して設計されています。必要なツールを計画し、使用し、ステップが失敗した場合でも回復し、ユーザーから指示を待たずに進捗を報告します。

• 一貫した知識作業。最初の問いかけから完成したドキュメントまでを一貫して処理します。リサーチの実施、スプレッドシートの作成、メモや資料の執筆、そして数値の検証を随時行います。日常の財務、会計、医療業務に特化しています。

• 科学研究支援。文献調査や仮説設定からモデル構築、実験、形式検証に至るまで、研究キャンペーン全体をサポートします。

• 使いやすさの向上。長時間のタスクでも進捗を常に報告し、文章がより明確になり、指示により厳密に従うようになります。

Claude Fable 5.1 は「対象モデル」に指定されているため、利用には最大 30 日間のデータ保持と、Amazon の担当者による人的レビューが適用されます。Amazon Bedrock を使えば、アカウントまたはプロジェクトレベルで設定できるモードを通じて、データの保持期間を制御できます。詳細は data retention API で確認してください。

Claude Fable 5.1 を利用するには、モデル呼び出し前に aws_review モードを設定する必要があります。このモードでは、AWS の境界内でプロンプトと出力が保持され、安全性のための人的レビューが行われます。ただし、Claude Fable 5.1 はモデル提供者とのデータ共有は不要です。詳しくは Amazon Bedrock のデータ保持 をご覧ください。

エンタープライズ・フロンティア・セーフガード

AWS と Anthropic が共同で構築した「エンタープライズ・フロンティア・セーフガード（EFS）」Enterprise Frontier Safeguards は、対象となる顧客が Claude Fable 5 や Claude Fable 5.1 を利用する際にも、データを自らが管理するクラウド環境内に維持できるよう支援します。

EFS 対象のお客様は、Amazon Bedrock および AWS の Claude Platform で、Claude Fable 5 と Claude Fable 5.1 をゼロデータ保持（ZDR）モードで利用できます。この機能は 2026 年 12 月 31 日まで社内利用として提供されます。今年後半には追加のエンタープライズ・フロンティアセーフガードが導入され、プロンプトと出力を AWS アカウント内に保持し、独自の暗号化キー、アクセスポリシー、監査ログで管理できるようになります。安全性モニタリングは自動化されたレビューのみで行われ、人間の介入は不要です。

Amazon Bedrock での Claude Fable 5.1 の始め方

Fable 5.1 を試すには、Amazon Bedrock コンソール にアクセスし、テスト > プレイグラウンドへ移動してモデルとして Fable 5.1 を選択してください。これで直接プロンプトを実行できます。

プログラムからの利用では、Anthropic Messages API を bedrock-runtime（Anthropic SDK を経由）に対して呼び出すことができます。また、AWS Command Line Interface (AWS CLI) や AWS SDK を通じて、bedrock-runtime 上の Invoke および Converse API を引き続き利用することも可能です。

前提条件

• Amazon Bedrock のアクセス権限を持つアクティブな AWS アカウント。

AWS Command Line Interface (AWS CLI) のインストールと設定が必要です。

Python 3.10 以降が必須です。

Boto3 をインストールしてください：pip install boto3

AWS Identity and Access Management (IAM) では、bedrock:InvokeModel と bedrock:InvokeModelWithResponseStream の権限が必要です。

以下に、Python SDK（Boto3）を使用した簡単な例を示します。

import boto3
import json

# Create a Bedrock Runtime client
bedrock_runtime = boto3.client(
    service_name="bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1"
)

# Invoke Claude Fable 5.1
response = bedrock_runtime.invoke_model(
    modelId="global.anthropic.claude-fable-5-1",
    contentType="application/json",
    accept="application/json",
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "An S3 bucket serves 40 TB/month egress. Estimate the monthly egress cost at $0.09/GB, and state one architecture change to cut it. Show the calculation, keep it under 120 words."
            }
        ]
    })
)

result = json.loads(response["body"].read())
# Fable 5.1 is a reasoning model: the response may include a thinking block
# before the text block, so select the text block rather than a fixed index.
print(next(b["text"] for b in result["content"] if b["type"] == "text"))

詳細なサンプルについては、Getting Started notebook をご覧ください。

利用可能地域

Claude Fable 5.1 は本日、Amazon Bedrock で提供を開始しました。US Geo CRIS (us.) および Global CRIS (global.) の推論プロファイルで利用可能です。AWS GovCloud (US) では、bedrock-runtime と bedrock-mantle エンドポイントの両方でご利用いただけます。対応するリージョンの完全なリストは Bedrock ドキュメント をご確認ください。料金については Amazon Bedrock の価格情報 をご覧ください。

また、北米地域では Claude Platform on AWS でも利用可能です。

Amazon Bedrock コンソール や Claude Platform on AWS で実際に試すことができます。さらに詳しくは、GitHub の Getting Started notebooks もご参照ください。

執筆者について

ダニ・ミッチェル

ダニは AWS のシニア生成 AI スペシャリスト ソリューションアーキテクトであり、Amazon Bedrock におけるナレッジベースの責任者を務めています。世界中の企業に対し、Amazon Bedrock と Anthropic のモデルや機能を組み合わせて、スケーラブルで本番環境対応のアプリケーションを構築・展開する支援を行っています。

アムナ・ナジミ

アムナは、生成 AI に特化したシニア スペシャリスト ソリューションアーキテクトです。Amazon Bedrock 上で Anthropic モデルを活用し、大規模な生成 AI システムの運用とガバナンスを担当しています。ISV（独立系ソフトウェアベンダー）が直面する課題の解決を支援し、イノベーションの推進や Amazon Bedrock を活用した新たなビジネス機会の創出をサポートしています。

ソフィアン・ハミティ

ソフィアンは、AI ソリューションの構築と高パフォーマンスなチームのリーダーシップにおいて、12 年以上の実績を持つ技術リーダーです。多様な人材をエンパワーメントし、グローバルなインパクトを生み出すこと、そしてキャリア目標の達成を支援することに情熱を注いでいます。

アントニオ・ロドリゲス

アントニオは、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）のジェネレーティブ AI 技術リーダーです。同氏は、あらゆる規模の企業が Amazon Bedrock を活用して課題を解決し、イノベーションを受け入れ、新たなビジネス機会を生み出すことを支援しています。

Ayan Ray

アヤン・レイは、AWS のシニア パートナー ソリューション アーキテクト兼 AI 技術リーダーです。Anthropic の AWS における世界全体の技術責任者を務め、クラウドアーキテクチャと人工知能の交差点で活動しています。組織が AWS 上で Anthropic の技術を導入し、スケールアップするのを支援しています。