The AI jobs debate just got messier｜AI 雇用をめぐる議論がさらに複雑化

AI 関連の雇用喪失への懸念は、別の企業がレイオフの一環を発表するたびに高まっています。2026 年 5 月までに、企業は AI に起因する約 90,000 件の雇用削減を発表しており、一部の推計では今後 5 年間で米国の雇用の最大 15% が AI によって排除されると予測されています。AI が新たな雇用も創出するとするテック業界の約束は、特に卒業時に誰が採用してくれるのか不安視している世代にとっては、不安を和らげるにはほとんど役立ちません。 エンタープライズ AI の支出とほぼ 22,000 社にわたる労働者の記録を追跡する Ramp と Revelio Labs による最近の報告書は、この暗い見通しに複雑さを加えています。 レポートによると、AI に多額の投資を行っている企業は、多くの人が絶望視するエントリーレベルの役割を含め、人員数をより速く増加させていることが判明しました。同レポートによれば、「高強度採用者」——すなわち最初の 3 ヶ月間で従業員 1 人あたり月額平均 30 ドルを AI に費やす企業——では、人員数が 10.2% 増加したとされています。 エンジニアリング [engineering](https://techcrunch.com/2026/06/24/ai-was-supposed-to-kill-engineering-jobs-but-new-data-suggests-theyre-the-most-resilient/)、営業、管理、カスタマーサービス、財務、マーケティング、そして科学者職など、あらゆる機能部門で人員数は増加しました。高強度採用者の間で最も強い雇用成長が見られたのは情報セクターであり、ここにはソフトウェア、インターネット、メディア、および技術関連企業が含まれています。 これらの好意的なシグナルにもかかわらず、データは外見ほど楽観的ではありません。このデータは、VC（ベンチャーキャピタル）の支援を受けており、もともと急速に成長している可能性が高い、テクノロジー先進型の知識労働企業へと著しく偏っています。そのため、AI が採用に寄与しているのか、それとも単に拡大を続ける企業の前に現れているだけなのかを断定するのは困難です。 「この論文は、AI が普遍的に雇用を生み出していることを示すものではない」と論文の著者たちは認めています、「しかし、AI が広範な雇用の喪失をもたらすという主張に対抗するものであることは確かです」 また、AI がすべての若手職を奪っているという主張にも反論しています。[ゴールドマン・サックスによる最近の研究](https://finance.yahoo.com/economy/articles/ai-cutting-16-000-u-171008831.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAC6S1Hl4UYxbE8m4Sjbu2OGNCklouo6Shz_0IQEEbRFxgu5Mve7at1q_BzujBVU5FMAFLFMZxiQMbGkkI_vxRAHOWTJbG1qyYfyYHOYPt0pm2heeoEpLSHt2_eFkW_97VKcwdkZYDnYUo7HJDOnytFKTyM4L7ELgSmOgw943GWyW)では、過去 1 年間で AI がすでに月間約 16,000 の純粋な雇用を消滅させたことが示されており、Z 世代や初級労働者がその負担の大部分を負っているとしています。しかし、技術先進企業においては、同レポートは初級職の人員数が実際には 12% 増加したと指摘しています。 では、私たちはそこから何を学ぶべきでしょうか？おそらく、AI は常に労働置換のためのツールではなく、むしろ企業の拡大のためのツールとなり得るということでしょう。 「ソフトウェアおよびテクノロジー企業にとって、AI はコアとなる成果物の生産をより安価に、あるいは迅速に行うことができます：コードの記述、デバッグ、社内ツールの構築、技術文書の作成、製品開発のサポートなど」とレポートは述べています。「これらのワークフローにおける生産コストの低下は、エンジニアチームだけでなく、企業全体を拡大することへのリターンを高める可能性があります」。 しかし、レポートによると、サブスクリプションを購入しパイロットを実施したものの、持続的な投資へとつなげなかった企業では、人員数の増加といった成果は見られない傾向にあります。 これは、AI の導入を実際のビジネス上の利益に変えるためのリソース（資金、技術スタッフ、創業者ネットワーク、管理の余裕など）を有する企業と、単にサブスクリプションでの実験にとどまっている企業の間に、[格差が広がる](https://techcrunch.com/2026/03/25/the-ai-skills-gap-is-here-says-ai-company-and-power-users-are-pulling-ahead/)可能性を示唆しています。つまり、このレポートは、すでにリソースを備えている企業が最も大きな利益を得るだろうと示唆しています。 論文の著者たちは、このような格差がさらに拡大する可能性があるとの見方を示し、「そのようなチャネルを持たない企業は取り残される恐れがある」と述べています。 *当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、[私たちは少額のコミッションを獲得する可能性があります](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。これは当社の編集の独立性には影響しません。 Rebecca Bellan は TechCrunch のシニア記者であり、人工知能を形作るビジネス、政策、および新興動向について報道しています。彼女の作品はまた、Forbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beast、その他の出版物にも掲載されています。 Rebecca への連絡や、彼女からのアウトリーチの検証については、[rebecca.bellan@techcrunch.com](mailto:rebecca.bellan@techcrunch.com) へメールを送るか、Signal の rebeccabellan.491 で暗号化メッセージを送信してください。 [Bio を表示](https://techcrunch.com/author/rebecca-bellan/)

AI 雇用をめぐる議論がさらに複雑化

背景や根拠まで確認しますか？

関連記事

調べる

選ぶ

サイト