Comparing interviews at 8 large tech companies｜8大ハイテク企業の面接比較

こんにちは、プラグマティック・エンジニア・ニュースレターのボーナス無料号をお届けするゲルゲリーです。毎号、シニアエンジニアとエンジニアリングリーダーの視点を通じて、ビッグテックとスタートアップを取材しています。今日は、The Pulse #149からのトピックを一つお届けします。フル購読者は、この記事を2週間前に受け取っています。このような記事を毎週メールボックスで受け取りたい方は、こちらから購読してください。 プニート・パトワリは最近、アトラシアンにプリンシパル・ソフトウェア・エンジニアとして入社するオファーを受け入れました。彼が語るところによると、3ヶ月の間に11社で60回以上の面接を行ったそうです——さらに、アトラシアンのオファーを受諾した後、Metaを含む3つの面接プロセスからは辞退しました。その努力の後、彼は大手企業の面接プロセスを比較しました: プニートが私と共有してくれた、さらにいくつかの所見です: アマゾン: アマゾンの採用マネージャー面接は、私が今まで経験した中で最もユニークなものの一つでした。議論に夢中になりすぎて、予定の60分ではなく160分もかかってしまいました！面接プロセスの途中で休憩を取らなければなりませんでした。アトラシアン: リーダーシップ・クラフト（LC）とバリューの2つの面接ラウンドは、私がプリンシパルレベルにレベル付けされることを決定する上で非常に重要でした。もちろん、システム設計面接もここでは鍵となりました。アトラシアンはプリンシパルエンジニアに対してLCを非常に重視しています。セールスフォース: システム設計ラウンドは実際の職務要件に基づいていました。それは移行問題で、面接官は私が顧客を中心にプロジェクトをエンドツーエンドで担当できるかどうかを確認したかったのです。コンフルエント: それが最も精神的に要求の厳しい面接だったと言うとき、私が意味するのは、あらゆるスキルが2回の面接でテストされたその方法です！つまり、データ構造とアルゴリズム（DSA）2回、システム設計2回、行動面接2回です。スタッフ以上レベルでの行動面接の重要性は、いくら強調してもしすぎることはありません。これらの面接で良い結果を出すことが、スタッフおよびプリンシパルレベルのオファーを得る決定的要因でした。もちろん、コーディングとシステム設計でも良い結果を出す必要はありましたが、私の感覚では、行動面接の部分がレベル付けとオファー獲得の成否を分けていました。 プニートの大手テック企業での面接体験談から、私にはいくつかのことが際立って見えます: アルゴリズムコーディング面接はどこにでもあります！シニア以上のポジションでは、動的計画法のような難しいトピックを含め、これらに本当に熟達する必要があります。経験豊富なエンジニアがコーディング面接で行き詰まりを解消する方法については、記事「経験豊富なエンジニアがコーディング面接で行き詰まりを解消する方法」で取り上げています。 面接は厳しく、時間がかかります。プニートがオファーを持った後でさえ、プロセスを短縮した企業は一社もありませんでした。プニートはさらに3つの面接——Metaでの1つを含む——を断らなければなりませんでした。なぜなら、それらの面接が行われる頃には、彼はすでにアトラシアンで受け入れたオファーを持っていたからです。 厳しい求人市場においても、「トップ」候補者は依然として需要があります。現在のテック労働市場が求職者にとってどれほど挑戦的であるかについては既に取り上げましたが、プニートは11社で面接し、6つのオファーを得ました。彼の応募書類は、履歴書選考を通過するために多くの強みを持っていなければなりませんでした: 10年以上の経験、そしてマイクロソフトでのシニア・ソフトウェア・エンジニアとしての勤務。また、彼は非常に準備万端で臨んでいました。 不運はいつでも襲ってくる可能性があります。ウーバーでのプニートの面接体験は、少し運が悪かったようです: 面接官は融通が利かず、対話に開放的でないように見えました。彼らが大変な一日を過ごしていたのか、面接を早く終わらせたかったのかもしれません。あるいは、スティーブ・イェッゲが述べている、面接官アンチループというものだった可能性もあります。 アトラシアンのポジションを受け入れたプニートにお祝いを申し上げるとともに、これらの学びをすべて共有してくれたことに感謝します！ これはThe Pulse #149で取り上げられた5つのトピックのうちの1つでした。完全版ではさらに以下を取り上げています: 新トレンド: 並列AIエージェントを起動するプログラミング。より多くの開発者が、並行してコーディングエージェントを起動する実験を行っている ACPプロトコル。Zedチームによって構築された新しいプロトコル。MCPプロトコルが可能にするよりも、IDE向けのAIツール構築を容易にしようと試みている AIセキュリティツールは驚くほどよく機能する？AIを活用したセキュリティツールは、成熟したオープンソースプロジェクトのセキュリティ上の欠陥を特定するのに優れているようだ AIは米国経済成長の唯一のエンジンなのか？今年の米国GDPの40％はAI関連支出に基づいており、ベンチャーキャピタルの60％はAIに投入されている。2001年のように崩壊するバブルに終わらないことを願おう 完全版はこちらでお読みいただけます。本日のThe Pulseはこちらからご覧ください。 このような記事をメールボックスで受け取りたい方は、私の週刊ニュースレターを購読してください。かなり良い読み物です——そしてSubstackで第1位のテックニュースレターです。 ![各面接プロセスの様子。出典: Puneet Patwari](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!fd6d!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F411215af-a63b-411f-9192-d6a7ef71481e_1390x1236.png)

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