Simon Willison、Codex と GPT-5.6 Sol Ultra でゲーム開発実験
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Simon Willison は GPT-5.6 Sol Ultra を用いた Codex Desktop で、過去の GPT-3 と DALL-E のプロンプトからゲームを生成する実験を行い、高品質な結果と特有のバグを確認した。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月8日 05:16
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GPT-5.6 Sol Ultra を用いたゲーム生成実験
Simon Willison は Codex Desktop の GPT-5.6 Sol Ultra モード（サブエージェントを積極活用するモード）を用いて、4 年前の GPT-3 と DALL-E で生成されたプロンプトからゲームを作成した。
生成結果の質的向上とシナリオの変化
生成されたゲーム「Moonlight & Mayhem」は、前回の Fable 5 のバージョンよりも洗練されており、プレイヤーが単独のリスではなく博物館で仲間を救出し協力して任務を遂行する内容になっている。
開発プロセスにおけるバグの発生と修正
生成されたゲームにはリスの頭に巨大な黒い球体が浮かぶというバグが存在したが、Simon Willison は追加のプロンプトによってこれを修正した。
GPT-5.6 Solによるゲームの進化
GPT-5.6 Solは単独の raccoon がコインを集める従来のバージョンから、博物館で仲間を救出し協力して金製サバを盗む「より強引な」ストーリーへとゲーム性を大幅に拡張した。
Codexによる巨大眼球バグと修正
開発中の Codex は raccoon の頭に巨大な黒い球体（眼球）が浮遊するバグを生成したが、ユーザーの指示によりこの不具合は解消された。
重要な引用
It produced a much better game!
GPT-5.6 Sol has you in a museum, rescuing your two other raccoon crewmates in order to stack on top of each other and bust the golden sardine out of its case.
Despite reviewing screenshots during development Codex failed to spot and correct this bug.
Much more heisty!
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この記事は、最新の AI モデルが生成するコンテンツの質と、そのプロセスにおける自動化の限界を鮮明に示している。開発者は生成結果の自動検証機能への期待が高まる中、依然として人間の監督と介入が必要不可欠であることを認識する必要がある。
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Moonlight & Mayhem (Raccoon Heist by Codex + GPT-5.6 Sol Ultra)
先週水曜日に、GPT-3 と DALL-E で 4 年前に生成したアイデアをもとに Claude Fable 5 が完全動作するゲームを構築した「Raccoon Heist」について記事を書きました。
今回は、Sol モードでサブエージェントを積極的に活用する GPT-5.6 Sol Ultra を動かす Codex Desktop に、全く同じプロンプト を投げて、どのような結果になるか試してみました。
その結果、はるかに優れたゲームが生まれました。それが Moonlight & Mayhem です。GitHub リポジトリはこちらで、gpt-image-2 を使用して生成されたテクスチャやプロンプトも含まれています：こちら。
お使いのブラウザは HTML5 ビデオをサポートしていません。
元々 GPT-3 で生成されたゲームの説明には、以下のような記述がありました。
「Raccoon Heist」では、泥棒の raccoon（アライグマ）チームと共に、大胆な強盗を次々と実行します。銀行からの奪取から無価の美術品の窃盗まで、あなたの毛むじくらの仲間にとって、大きすぎる仕事も小さすぎる仕事もありません。
『Fable』のバージョンでは、あなたは裏庭でコインや魚を集めて走る一匹のアライグマでした。一方、GPT-5.6 Sol のバージョンでは、あなたは博物館にいて、他の二人のアライグマ仲間を救出し、互いに積み重ねてケースから黄金のサバを取り出すことになります。
はるかにスケールアップした作戦です！
ただし一つだけ問題がありました。ワンショットのプロンプトで生成されたバージョンにはバグがあり、各アライグマの頭上に巨大な球体のような目が浮いているという奇妙な現象が起きていたのです。
開発中にスクリーンショットを確認していたにもかかわらず、Codex はこのバグに気づかず修正しませんでした。
私は以下のプロンプトで修正を行いました：
Why do the raccoons have huge black spheres on them?
そして続けて：
Fix it
その結果、この修正 が生まれました。
リポジトリには Codex の会話記録全体 を共有しています。Claude Code にも同様の「Markdown としてコピー」機能があればよかったのですが。
Codex はこのプロジェクトに 52 分を費やしました。もし月額サブスクリプションではなく、API の通常料金を支払っていた場合の、そのセッションにかかる費用を AgentsView が推計したものがこちらです。
タグ: game-design, ai, openai, generative-ai, llms, coding-agents, codex, gpt
原文を表示
Moonlight & Mayhem (Raccoon Heist by Codex + GPT-5.6 Sol Ultra)
On Wednesday I wrote about One-shotting a Raccoon Heist game using Claude Fable 5, where I had Claude Fable 5 build a full working game from a premise I generated with GPT-3 and DALL-E four years ago.
I decided to pose the exact same prompt to Codex Desktop running GPT-5.6 Sol Ultra - the mode where Sol makes *aggressive* use of sub-agents - to see how it would do.
It produced a much better game! Here's Moonlight & Mayhem - GitHub repository here, including the textures and prompts it generated using gpt-image-2.
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The original GPT-3 generated game description included:
In “Raccoon Heist”, you and your team of thieving raccoons are tasked with pulling off a series of daring heists. From robbing banks to stealing priceless art, no job is too big or too small for your furry crew.
Fable's version had you as a single raccoon running around a back yard collecting coins and fish. GPT-5.6 Sol has you in a museum, rescuing your two other raccoon crewmates in order to stack on top of each other and bust the golden sardine out of its case.
Much more heisty!
There was one catch though: the version produced from the one-shot prompt had a bug where each raccoon had an eyeball that was enlarged to the size of a giant sphere floating over their head!
You can play that version here.
Despite reviewing screenshots during development Codex failed to spot and correct this bug.
I fixed it by prompting:
Why do the raccoons have huge black spheres on them?
And then:
Fix it
Which resulted in this fix.
I shared the full Codex transcript in the repository - I wish Claude Code had the same "copy as Markdown" feature.
Codex spent 52 minutes on the project. Here's the AgentsView cost estimate for that session if I had been paying full API prices as opposed to using my monthly Codex subscription:
Tags: game-design, ai, openai, generative-ai, llms, coding-agents, codex, gpt
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