Meta、エンジニア評価から AI 使用量を撤廃し「トークン最大化」対策へ

記事の3ポイント

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   評価基準の変更

   Meta はエンジニアのパフォーマンスレビューから AI ツールの使用量（トークン数）を除外し、作業の品質・速度・複雑さを重視する方針へ転換した。

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   トークンマキシングへの対応

   評価基準に使用量が含まれていた結果、社内で「トークンマキシング」と呼ばれる無駄なトークン消費が横行し、コスト増と品質低下を招いたため。

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   コスト管理の強化

   内部 AI 利用のコストが 2026 年に数十億ドル規模に達する見込みであるため、Meta は 2027 年から予算制約と中央ダッシュボードを導入する計画を明らかにした。