オープンウェイトモデルの利用が 29% に急増、トークン単価は横ばい
Vercel の 2026 年 7 月データによると、オープンウェイトモデルの利用率が急増し市場シェアを拡大している一方で、高リスク業務におけるクローズドモデルへの依存は依然として強く、全体としてのトークン単価は横ばいを維持している。
キーポイント
オープンウェイトモデルの急成長と価格圧力
オープンウェイトモデルのトークンボリュームシェアが 4 月の 11% から 29% に急増し、総支出のわずか 4% でこのシェアを占めている。これにより単価低下要因となったが、他の要因で相殺されている。
クローズドモデルによる高リスク業務の支配
Anthropic はトークンボリュームの 32% を占めるのみだが、支出の 61% を握り、特にハイリスク用途では 72% 以上のシェアを維持している。
モデル競争の激化と DeepSeek の台頭
DeepSeek がトークンボリュームで 22.6% を記録し Google に次ぐ第 3 位となり、GLM 5.2 もリリース直後からトップモデルにランクインした。
マルチモーダル分野における地域・企業別リーダーシップ
画像生成は OpenAI が、動画生成では中国勢と xAI の Grok Imagine がそれぞれ 2/3 や 42% と高いシェアを握り、モダリティごとに覇権が分かれている。
Open-weight モデルの急成長と価格競争
企業の約8分の1が生産環境でオープンウェイトモデルを使用しており、Z.ai の新モデルは既存最高峰モデルの約5分の1の価格で利用可能となり、短期間で利用量が50倍に拡大した。
支出の集中とモダリティごとのリーダー
支出の95%を上位4米国のフロンティアラボが独占しており、テキストは Anthropic、画像生成は OpenAI がリードする一方、動画分野では中国企業（ByteDance など）が高額利用を占めている。
輸出規制によるモデル利用の一時停止
Anthropic の新モデル「Claude Fable 5」はローンチから4日で急成長したが、米国の輸出管理命令によりリリース直後にアクセスが停止され、月末まで利用不能となった。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このデータは、AI エコシステムが「コスト効率」と「性能・信頼性」の二極化を明確に示しており、企業はワークロードに応じて最適なモデルを選択するルーティング戦略を確立しつつあることを示唆しています。特にオープンウェイトモデルの実用性が劇的に向上したことで、将来的な価格競争やインフラ設計におけるクローズドモデルへの依存度低下が予想されます。
編集コメント
2026 年という未来のデータにおいて、オープンウェイトモデルがすでに市場の主要プレイヤーとして定着している点は非常に示唆に富んでいます。特に「コストとリスク」を明確に分けてモデルを使い分ける企業戦略が成熟した段階にあることが読み取れます。
AI Gateway 生産インデックス — 2026 年 7 月
毎月、AI Gateway は企業向けアプリケーションと AI ラボの間で数十兆トークンのやり取りを仲介しています。これにより、現在の企業が実際にどのように AI を利用しているのかを把握できます。その実態をここで公開します。5 月および 6 月に発表した生産インデックスレポートも併せてご覧ください。
2026 年 7 月のサマリー
今回の 7 月インデックスは、2026 年 6 月に収集された AI Gateway のデータに基づいています。
6 月のトークン利用量は前月比で 29% 増加し、支出も 27% 増となりました。一方、トークンあたりの価格は 5 月に約 20% 上昇した後は横ばいとなっています。
オープンウェイトモデルの利用率は 29% に達し、4 月の 11% から大幅に伸びました。ただし、支出に占める割合は 4% 未満です。DeepSeek はトークン利用量で 22.6% を記録し、Google に次ぐ第 3 位となりました（差は 2 ポイント未満）。また、GLM 5.2 はリリースからわずか 2 週間後にトークン利用量の上位モデルリストに名を連ねました。
Anthropic はトークン利用量の 32% を占める一方で、支出の 61% を握っています。特に重要なユースケースでは、支出シェアが 72% 以上を占めています。
各モダリティには異なるリーダーが存在します。画像生成においては、OpenAI の GPT Image が 53% のシェアを獲得し、Google の Nano Banana（39%）を抑えて首位に立ちました。動画分野では中国のラボが支出の 3 分の 2 を占めていますが、xAI の Grok Imagine は動画生成量の 42% を担い、全モデルの中で最も高いシェアを記録しました。
Claude Fable 5 は 6 月 9 日にリリースされ、わずか 4 日で Opus 4.8 のリクエストボリュームの 22% に達しました。しかし、その後は米国の輸出管理指令により、月末までアクセスが停止されました。
AI への投資は引き続き増加傾向にあり、平均的なトークン単価は横ばいを維持しています
6 月、トークン利用量と支出はほぼ同率（それぞれ 29% と 27%）で増加し、1 トークンあたりの価格は横ばいを維持しました。先月の 5 月は支出が利用量の倍以上のペースで伸びており、平均的なトークンコストを約 20% 押し上げていました。
市場全体の支出は増えましたが、1 トークンあたりの単価は上がりませんでした。4 月以来、オープンウェイトモデルの利用割合は全トークンの 9 分の 1 から約 3 分の 1 に急伸し、ゲートウェイ上の平均価格の約 10 分の 1 という低価格帯で利用されています。これだけであれば、1 トークンあたりの平均価格は下がるはずでした。しかし、6 月は安価な利用量が増える一方で、クローズドウェイトの最先端モデルの価格も 1 トークンあたり約 12% 上昇しました。この二つの動きが互いに相殺された結果、平均的なトークン価格は横ばいとなりました。
これは、6 月のレポートで指摘されたルーティングの規律が、集計データとして明確に表れた証拠です。利用量の多い業務は低コストモデルへ、リスクの高い処理は最先端モデルへと振り分けられています。AI への投資は依然として急速に拡大しており、各企業は異なるモデル間での支出バランスをより戦略的に管理するようになっています。
オープンウェイトがプロダクショントークンの約 3 割を占める
6 月のゲートウェイ利用において、オープンウェイトモデルは全トークンの 29% を処理しましたが、支出に占める割合はわずか 4% 未満でした。つまり、ドルにして 25 分の 1 のコストで、トークン利用の約 3 分の 1 を担っていることになります。
オープンウェイトモデルのトークンシェアは、4月以来ほぼ3倍に拡大しました。この増加の大部分を占めるのは DeepSeek の継続的な成長で、同社は現在、ゲートウェイ上のトークン供給元として 22.6% を占め、Anthropic と Google に次ぐ第 3 位の規模となっています。一方、Google のシェアは 4 月の急伸が一段落したことで 24% まで低下し、DeepSeek は第 2 位との差をわずか 2 ポイントに迫る状況です。
現在、企業顧客の約 8 人に 1 人が、本番環境でオープンウェイトモデルを採用しています。現在の推移が続けば、間もなく AI ゲートウェイ上でオープンウェイトラボがボリューム面で第 2 位の座を占めるようになるでしょう。
最新参入企業の動向は、この加速傾向を如実に示しています。Z.ai は MIT ライセンスのオープンウェイトモデル「GLM 5.2」をリリースしました。これは Opus 4.8 の約 5 分の 1 の価格で、長期にわたるエージェント作業を対象としています。6 月 16 日の API 公開から月末までのわずか 2 週間で、日間のトークン量は約 50 倍に急増。最終週には AI ゲートウェイのトークンランキングで第 11 位を記録し、単独の日では最高で第 7 位まで上昇しました。同モデルファミリー全体の 6 月トークンのうち、なんと 76% をわずか 2 週間弱で獲得したのです。以前、最も迅速な社内移行と記録していた Gemini 3.1 Pro でさえ、同程度のシェアを達成するには第二の月が必要でした。
フロンティア系ラボは支出のほとんどを独占
米国の主要 4 つのフロンティア系ラボが、6 月の AI ゲートウェイにおける支出全体の 95% を占めました。Anthropic は単独でトークンの 32% に相当する利用に対して支出の 61% を占めましたが、これは 5 月の 65% から低下したものの、4 月と同水準です。特にミスが許されない重要なユースケース——コーディングエージェント、バックオフィス業務自動化、アプリ生成など——では、支出の 72% 以上を独占しています。
OpenAI のトークンシェアは 12.5% から 10.3% に低下した一方、支出シェアは 13.3% から 16.1% に上昇しました。その結果、市場全体と比較して 1 ヶ月でトークンあたりのコストが約 50% 高騰しています。DeepSeek と対照的に、OpenAI への利用量は減ったものの、より高単価な処理を依頼する顧客が増えたためです。こうした傾向は、実際の運用データにのみ現れる特徴と言えます。
各モダリティごとのリーダーは異なる
画像生成においては、AI Gateway 上で OpenAI と Google の 2 つのラボが競い合っています。6 月のデータでは、OpenAI の「GPT Image」シリーズが生成された画像の 53% を占め、支出シェアも 52% に達しました。一方、Google の「Nano Banana」は約 39% の画像を生成し、支出シェアでは 43% を記録しています。この 2 つを除けば、いずれかの指標で 5% を超えるモデルファミリーはありません。
動画モダリティにおいては、現在中国のラボが最高峰の地位を握っています。ByteDance の「Seedance」は生成された動画数の約 3 割しか占めていないものの、支出シェアでは 49% で首位に立ちました。xAI の「Grok Imagine」は、支出の 19% で動画の 42% を生成しており、これはテキスト分野で DeepSeek が占める「ボリュームディスカウント型」のポジションと全く同じです。中国勢 3 社（Seedance、Kling、Alibaba の Wan）を合わせると、動画関連の支出全体の約 3 分の 2 を掌握しています。このカテゴリはまだ初期段階にあるため、これらのシェアは今後変動していくことが予想されます。
テキストは Anthropic が、画像は OpenAI が、動画の生成量は xAI が、そして動画の支出は ByteDance がそれぞれリードしています。各モダリティで最上位モデルを運用するには、少なくとも 3 つのラボにルーティングする必要があります。
米国の輸出規制により Claude Fable 5 の提供が開始直後に停止
Anthropic は 6 月 9 日に「Claude Fable 5」を発表し、急速な採用が進みました。わずか 4 日間で、Opus 4.8 への 100 リクエストに対して Fable 22 リクエストという割合に利用が拡大しました。
6月12日、Fable 5 を含む米国の輸出管理指令が発効し、Anthropic はこれに準拠してアクセスを停止しました。同モデルは月末までオフライン状態が続きましたが、規制解除が6月30日に実施され、7月1日には利用が可能になりました。
また、6月のデータから読み取れる主なポイントをご紹介します。
バックオフィス向けエージェントは、トークンあたりのコストが最も高いワークロードです。全体のトークン数の5%しか占めていませんが、支出の14%を占めています。
B2B（企業間取引）用途は、6月のトークン利用の46%を占めながら、支出の60%を握っています。一方、B2C（消費者向け）はその逆で、トークンは43%ですが支出は26%にとどまりました。
Google の利用量は、消費者向けのワークロードに集中しています。6月の個人アシスタント関連のトークンの57%と、教育関連の54%を担いましたが、コーディングエージェント関連では2%未満でした。
本レポートについて
この分析は、Vercel AI Gateway を通じて2026年6月までに収集された、匿名化・集計されたルーティングデータに基づいています。
測定に関する補足です。
支出額は、各チームが独自にAPIキーを持つケースでも比較可能にするため、市場価格（公表リスト価格）を用いて計算しています。
利用量は、AI Gateway を経由したトークン数をカウントします。
B2C、B2B、および用途分類は集計値であり、特定のチームやワークロードを特定するものではありません。
画像・動画の統計数は生成されたメディア（成功したリクエストのみ）を対象としており、トークン数ではありません。画像・動画モデルはトークン単位で課金されないため、これらの割合は実際に生成された画像と動画の数を反映しています。
オープンウェイトモデルの動向は、主に「利用量」と「支出シェア」の 2 つの観点から測定されます。
前者の「ラボ・シェア（lab-share）」チャートでは、プロバイダー別に分類し、ゲートウェイ上で自社モデルを直接提供する 4 つのラボ（DeepSeek、MiniMax、Moonshot、Z.ai）をカウントします。これは保守的な見積もりです。
一方、エンタープライズ採用の実態を示す指標は「モデル別」に分類されます。ここではプロバイダーが誰であれ、Qwen、Gemma、GPT-OSS、Kimi といったオープンウェイトモデル自体をカウント対象とします。
過去のレポート
2026 年 5 月
2026 年 6 月
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AI Gateway Production Index — July 2026
Every month, AI Gateway routes tens of trillions of tokens between production applications and AI labs, giving us a view of what AI usage actually looks like in today’s enterprise. We publish that view here. See the Production Index reports published in May and June.
July 2026 summary
The July index reports on AI Gateway data collected in June 2026.
AI Gateway token volume grew 29% month over month and spend grew 27%. The price per token was flat after rising almost 20% in May.
Open-weight models ran 29% of gateway tokens, up from 11% in April, on under 4% of spend. DeepSeek reached 22.6% of token volume, in third place and less than two points behind Google, and GLM 5.2 broke into the gateway's top models by volume two weeks after release.
Anthropic took 61% of gateway spend on 32% of tokens, and captured 72% or more of spend in every high-stakes use case.
Each modality has a different leader. OpenAI's GPT Image generated 53% of images, ahead of Google's Nano Banana at 39%. Chinese labs took two-thirds of video spend, while xAI's Grok Imagine generated 42% of videos, the most of any model.
Claude Fable 5 was released June 9 and reached 22% of Opus 4.8's request volume in four days. A US export-control directive suspended access for the rest of the month.
AI investment kept climbing, and the average token price went flat
In June, token volume and spend grew at nearly the same rate, 29% and 27%, while the price per token remained steady. The month before, spend had grown more than twice as fast as volume, driving the average token cost up by almost 20%.
The market spent more overall, but not more per token. Since April, open-weight models have climbed from a ninth of all token volume to nearly a third, at about a tenth of the average token price on the gateway. That alone should have pulled the price per token down. But as cheap volume rose in June, so too did closed-weight frontier prices, up about 12% per token. They offset each other, so the average price per token was flat.
This is evidence of the routing discipline June's report documented, now visible in the aggregate: high-volume work goes to low-cost models, high-risk work stays on the frontier. Investment in AI is still growing quickly, and companies are getting more strategic about balancing that spend across models.
Open weight ran nearly a third of production tokens
Open-weight models ran 29% of gateway tokens in June on just under 4% of spend. That is nearly a third of the tokens for one twenty-fifth of the dollars.
Open-weight token share has almost tripled since April. Most of that volume comes from the continued growth of DeepSeek, now the third-largest source of tokens on the gateway at 22.6%, behind Anthropic and Google. Google's share of token volume slipped to 24% as its April surge unwound, leaving DeepSeek within two points of second place.
Roughly one in eight enterprise customers now runs an open-weight model in production. And on current trajectories, an open-weight lab will soon be the second-largest by volume on AI Gateway.
The newest entrant shows the pattern accelerating. Z.ai released GLM 5.2, an MIT-licensed open-weight model aimed at long-horizon agentic work at approximately a fifth of Opus 4.8 pricing. From its June 16 API availability through month end, its daily token volume grew about 50x. It ranked #11 on AI Gateway by tokens in the final week, and as high as #7 on single days. It took 76% of its family's June tokens in barely two weeks. Gemini 3.1 Pro, the fastest in-family migration we had previously charted, took until its second month to reach a similar share.
Frontier labs kept nearly all of the spend
The top four frontier US labs took 95% of AI Gateway spend in June. Anthropic alone took 61% of spend on 32% of tokens, down from 65% in May, but in line with April. It also took 72% or more of spend in the most consequential use cases, where mistakes are costly: coding agents, back-office agents, and app generation.
OpenAI’s token share fell from 12.5% to 10.3% while its spend share rose from 13.3% to 16.1%, driving its cost per token up about 50% relative to the market in one month. Opposite from DeepSeek, customers sent OpenAI less volume but costlier work, a divergence that only shows up in production data.
Each modality has a different leader
Image generation is a two-lab race on AI Gateway. OpenAI's GPT Image family generated 53% of images and took 52% of image spend in June. Google's Nano Banana generated almost 39% of images and took 43% of spend. No other family cleared 5% of either.
Video is the one modality where Chinese labs currently hold the premium tier. ByteDance's Seedance led spend at 49% with only a third of videos generated. xAI's Grok Imagine generated 42% of videos on 19% of spend, the same volume-discount position DeepSeek holds in text. The Chinese labs together, Seedance, Kling, and Alibaba's Wan, took roughly two-thirds of video dollars. The category is early, so we expect these shares to fluctuate.
Anthropic leads text, OpenAI leads images, xAI leads video volume, and ByteDance leads video spend. Running the leading model in every modality requires routing across at least three labs.
US export controls suspended Claude Fable 5 only days after launch
Anthropic released Claude Fable 5 on June 9, and it was adopted rapidly. In only four days, Fable usage rose to 22 requests for every 100 sent to Opus 4.8.
On June 12, a US export-control directive took effect covering Fable 5, and Anthropic suspended access to comply. The model stayed offline for the rest of the month. Controls lifted on June 30 and access resumed July 1.
Also in June's data
Back-office agents are the most expensive workload per token on the gateway, running 5% of total tokens on 14% of total spend.
B2B use cases drove 46% of June tokens but 60% of spend; B2C the reverse, at 43% of tokens and 26% of spend.
Google's volume concentrates in consumer-shaped workloads. It ran 57% of personal-assistant tokens and 54% of education tokens in June, but less than 2% of coding agent tokens.
About this report
This analysis is based on anonymized, aggregate routing data from the Vercel AI Gateway through June 2026.
A few notes on measurement:
Spend uses market-rate pricing (published list price) to provide a normalized view across teams that bring their own API keys.
Volume counts tokens routed through AI Gateway.
B2C, B2B, and use-case classifications are aggregate. No individual team or workload is identified.
Image and video figures count generated media (successful requests only), not tokens. Image and video models are not billed per token, so shares reflect images and videos produced.
Open-weight models are measured two ways. Volume and spend shares (the lab-share charts) classify by provider, counting the four labs that serve their own models on the gateway (DeepSeek, MiniMax, Moonshot, Z.ai). This is conservative. The enterprise-adoption figure classifies by model, counting open-weight models regardless of which provider served them, such as Qwen, Gemma, GPT-OSS, and Kimi.
Previous reports
May 2026
June 2026
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