オープンウェイトモデルの利用が 29% に急増、トークン単価は横ばい

AI Gateway 生産インデックス — 2026 年 7 月

毎月、AI Gateway は企業向けアプリケーションと AI ラボの間で数十兆トークンのやり取りを仲介しています。これにより、現在の企業が実際にどのように AI を利用しているのかを把握できます。その実態をここで公開します。5 月および 6 月に発表した生産インデックスレポートも併せてご覧ください。

2026 年 7 月のサマリー

今回の 7 月インデックスは、2026 年 6 月に収集された AI Gateway のデータに基づいています。

6 月のトークン利用量は前月比で 29% 増加し、支出も 27% 増となりました。一方、トークンあたりの価格は 5 月に約 20% 上昇した後は横ばいとなっています。

オープンウェイトモデルの利用率は 29% に達し、4 月の 11% から大幅に伸びました。ただし、支出に占める割合は 4% 未満です。DeepSeek はトークン利用量で 22.6% を記録し、Google に次ぐ第 3 位となりました（差は 2 ポイント未満）。また、GLM 5.2 はリリースからわずか 2 週間後にトークン利用量の上位モデルリストに名を連ねました。

Anthropic はトークン利用量の 32% を占める一方で、支出の 61% を握っています。特に重要なユースケースでは、支出シェアが 72% 以上を占めています。

各モダリティには異なるリーダーが存在します。画像生成においては、OpenAI の GPT Image が 53% のシェアを獲得し、Google の Nano Banana（39%）を抑えて首位に立ちました。動画分野では中国のラボが支出の 3 分の 2 を占めていますが、xAI の Grok Imagine は動画生成量の 42% を担い、全モデルの中で最も高いシェアを記録しました。

Claude Fable 5 は 6 月 9 日にリリースされ、わずか 4 日で Opus 4.8 のリクエストボリュームの 22% に達しました。しかし、その後は米国の輸出管理指令により、月末までアクセスが停止されました。

AI への投資は引き続き増加傾向にあり、平均的なトークン単価は横ばいを維持しています

6 月、トークン利用量と支出はほぼ同率（それぞれ 29% と 27%）で増加し、1 トークンあたりの価格は横ばいを維持しました。先月の 5 月は支出が利用量の倍以上のペースで伸びており、平均的なトークンコストを約 20% 押し上げていました。

市場全体の支出は増えましたが、1 トークンあたりの単価は上がりませんでした。4 月以来、オープンウェイトモデルの利用割合は全トークンの 9 分の 1 から約 3 分の 1 に急伸し、ゲートウェイ上の平均価格の約 10 分の 1 という低価格帯で利用されています。これだけであれば、1 トークンあたりの平均価格は下がるはずでした。しかし、6 月は安価な利用量が増える一方で、クローズドウェイトの最先端モデルの価格も 1 トークンあたり約 12% 上昇しました。この二つの動きが互いに相殺された結果、平均的なトークン価格は横ばいとなりました。

これは、6 月のレポートで指摘されたルーティングの規律が、集計データとして明確に表れた証拠です。利用量の多い業務は低コストモデルへ、リスクの高い処理は最先端モデルへと振り分けられています。AI への投資は依然として急速に拡大しており、各企業は異なるモデル間での支出バランスをより戦略的に管理するようになっています。

オープンウェイトがプロダクショントークンの約 3 割を占める

6 月のゲートウェイ利用において、オープンウェイトモデルは全トークンの 29% を処理しましたが、支出に占める割合はわずか 4% 未満でした。つまり、ドルにして 25 分の 1 のコストで、トークン利用の約 3 分の 1 を担っていることになります。

オープンウェイトモデルのトークンシェアは、4月以来ほぼ3倍に拡大しました。この増加の大部分を占めるのは DeepSeek の継続的な成長で、同社は現在、ゲートウェイ上のトークン供給元として 22.6% を占め、Anthropic と Google に次ぐ第 3 位の規模となっています。一方、Google のシェアは 4 月の急伸が一段落したことで 24% まで低下し、DeepSeek は第 2 位との差をわずか 2 ポイントに迫る状況です。

現在、企業顧客の約 8 人に 1 人が、本番環境でオープンウェイトモデルを採用しています。現在の推移が続けば、間もなく AI ゲートウェイ上でオープンウェイトラボがボリューム面で第 2 位の座を占めるようになるでしょう。

最新参入企業の動向は、この加速傾向を如実に示しています。Z.ai は MIT ライセンスのオープンウェイトモデル「GLM 5.2」をリリースしました。これは Opus 4.8 の約 5 分の 1 の価格で、長期にわたるエージェント作業を対象としています。6 月 16 日の API 公開から月末までのわずか 2 週間で、日間のトークン量は約 50 倍に急増。最終週には AI ゲートウェイのトークンランキングで第 11 位を記録し、単独の日では最高で第 7 位まで上昇しました。同モデルファミリー全体の 6 月トークンのうち、なんと 76% をわずか 2 週間弱で獲得したのです。以前、最も迅速な社内移行と記録していた Gemini 3.1 Pro でさえ、同程度のシェアを達成するには第二の月が必要でした。

フロンティア系ラボは支出のほとんどを独占

米国の主要 4 つのフロンティア系ラボが、6 月の AI ゲートウェイにおける支出全体の 95% を占めました。Anthropic は単独でトークンの 32% に相当する利用に対して支出の 61% を占めましたが、これは 5 月の 65% から低下したものの、4 月と同水準です。特にミスが許されない重要なユースケース——コーディングエージェント、バックオフィス業務自動化、アプリ生成など——では、支出の 72% 以上を独占しています。

OpenAI のトークンシェアは 12.5% から 10.3% に低下した一方、支出シェアは 13.3% から 16.1% に上昇しました。その結果、市場全体と比較して 1 ヶ月でトークンあたりのコストが約 50% 高騰しています。DeepSeek と対照的に、OpenAI への利用量は減ったものの、より高単価な処理を依頼する顧客が増えたためです。こうした傾向は、実際の運用データにのみ現れる特徴と言えます。

各モダリティごとのリーダーは異なる

画像生成においては、AI Gateway 上で OpenAI と Google の 2 つのラボが競い合っています。6 月のデータでは、OpenAI の「GPT Image」シリーズが生成された画像の 53% を占め、支出シェアも 52% に達しました。一方、Google の「Nano Banana」は約 39% の画像を生成し、支出シェアでは 43% を記録しています。この 2 つを除けば、いずれかの指標で 5% を超えるモデルファミリーはありません。

動画モダリティにおいては、現在中国のラボが最高峰の地位を握っています。ByteDance の「Seedance」は生成された動画数の約 3 割しか占めていないものの、支出シェアでは 49% で首位に立ちました。xAI の「Grok Imagine」は、支出の 19% で動画の 42% を生成しており、これはテキスト分野で DeepSeek が占める「ボリュームディスカウント型」のポジションと全く同じです。中国勢 3 社（Seedance、Kling、Alibaba の Wan）を合わせると、動画関連の支出全体の約 3 分の 2 を掌握しています。このカテゴリはまだ初期段階にあるため、これらのシェアは今後変動していくことが予想されます。

テキストは Anthropic が、画像は OpenAI が、動画の生成量は xAI が、そして動画の支出は ByteDance がそれぞれリードしています。各モダリティで最上位モデルを運用するには、少なくとも 3 つのラボにルーティングする必要があります。

米国の輸出規制により Claude Fable 5 の提供が開始直後に停止

Anthropic は 6 月 9 日に「Claude Fable 5」を発表し、急速な採用が進みました。わずか 4 日間で、Opus 4.8 への 100 リクエストに対して Fable 22 リクエストという割合に利用が拡大しました。

6月12日、Fable 5 を含む米国の輸出管理指令が発効し、Anthropic はこれに準拠してアクセスを停止しました。同モデルは月末までオフライン状態が続きましたが、規制解除が6月30日に実施され、7月1日には利用が可能になりました。

また、6月のデータから読み取れる主なポイントをご紹介します。

バックオフィス向けエージェントは、トークンあたりのコストが最も高いワークロードです。全体のトークン数の5%しか占めていませんが、支出の14%を占めています。

B2B（企業間取引）用途は、6月のトークン利用の46%を占めながら、支出の60%を握っています。一方、B2C（消費者向け）はその逆で、トークンは43%ですが支出は26%にとどまりました。

Google の利用量は、消費者向けのワークロードに集中しています。6月の個人アシスタント関連のトークンの57%と、教育関連の54%を担いましたが、コーディングエージェント関連では2%未満でした。

本レポートについて

この分析は、Vercel AI Gateway を通じて2026年6月までに収集された、匿名化・集計されたルーティングデータに基づいています。

測定に関する補足です。

支出額は、各チームが独自にAPIキーを持つケースでも比較可能にするため、市場価格（公表リスト価格）を用いて計算しています。

利用量は、AI Gateway を経由したトークン数をカウントします。

B2C、B2B、および用途分類は集計値であり、特定のチームやワークロードを特定するものではありません。

画像・動画の統計数は生成されたメディア（成功したリクエストのみ）を対象としており、トークン数ではありません。画像・動画モデルはトークン単位で課金されないため、これらの割合は実際に生成された画像と動画の数を反映しています。

オープンウェイトモデルの動向は、主に「利用量」と「支出シェア」の 2 つの観点から測定されます。

前者の「ラボ・シェア（lab-share）」チャートでは、プロバイダー別に分類し、ゲートウェイ上で自社モデルを直接提供する 4 つのラボ（DeepSeek、MiniMax、Moonshot、Z.ai）をカウントします。これは保守的な見積もりです。

一方、エンタープライズ採用の実態を示す指標は「モデル別」に分類されます。ここではプロバイダーが誰であれ、Qwen、Gemma、GPT-OSS、Kimi といったオープンウェイトモデル自体をカウント対象とします。

過去のレポート

2026 年 5 月

2026 年 6 月

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