米国の自律型地上車両がウクライナで戦闘を開始

Forterra は、自律走行車の米国人建設会社ですが、同社は本日、過去 9 ヶ月間にわたりウクライナの紛争地帯に 100 台以上の同社製自動運転型 ATV が展開されたと発表しました。これは、米国国防技術企業による戦闘における自律走行地上車両の最大規模展開であると、同社は考えています。

「創られたあらゆる防衛技術において言えることですが、戦闘という現実を突きつけられるまで、真実はわからないものです」と、Forterra のチーフ・グロース・オフィサーであり元米海兵隊将校であるスコット・サンダーズ氏は TechCrunch に語りました。

米国国防予算によって資金提供されたこの任務は、ロシアの侵略者に対するウクライナ人の抵抗を支援することで米軍を変革しようとする広範な取り組みの一部です。空中ドローンが戦闘において多くの注目を集めていますが、彼らが作り出した状況、つまり監視が行き届くことで上空からの攻撃で死に至る可能性のある広範囲の立ち入り禁止区域は、ウクライナの戦略家たちに地上における自律性の追求へと導きました。

「隠れる場所はどこにもありません」と、米陸軍向けに自律走行車と戦術を開発するプログラムを率いるコリー・ウィルケンス大尉は説明しました。「[ファーストパーソンビュー] ドローンや爆薬を投下する他の種類のドローン、砲撃、迫撃砲など、彼らが保有するあらゆる手段による攻撃に対して、非常に脆弱になります。」

ウクライナはすでに、物資や弾薬の輸送、負傷兵の搬送を支援するための独自の無人地上車両（UGV）を構築していますが、ウクライナ軍でこれらの車両と協力したある兵士によると、これらは通常バッテリー駆動であり、最大 250 キログラムまでしか運べないそうです。この兵士の身元はセキュリティ上の理由から TechCrunch は明かしていません。

Forterra の Lancer 車両は Polaris の全地形車（ATV）をベースに、カスタムビルドのセンサーとコンピューティングスタックを搭載しており、ガソリンエンジンで駆動され、750 キログラムの貨物を運搬できます。これにより、より多用途で有用な存在となっています。「要するに、この物流および防衛維持用の UGV はウクライナにおいて最も重要な UGV だ」とその兵士は語りました。「これは本当に素晴らしいものであり、私たちはもっと欲しいと切望しています」。

当初はそう感じられていませんでした。ウクライナ軍は、新しい技術を戦場に持ち込む西側企業との経験にばらつきがあり、最初は Forterra の提供物が米陸軍のハイエンドな要件向けに少し特化しすぎているように思えました。この車両を現地の状況に合わせて改造すること—特に Starlink 衛星インターネットアンテナを追加すること—が、大きな付加価値となりました。

昨年 10 月にウクライナに到着して以来、これらの車両は 1,100 回以上の任務で 2,500 マイル以上を走行し、合計 777,440 ポンドの重量を運搬し、52 回の負傷兵搬送を完了しました。一部は戦闘中に失われました。特に、ロシア軍が余裕を持って標的にできる深い泥やその他の地形に車両が立ち往生した場合などです。

imageウクライナ戦場でその役目を終えた Forterra Lancer。画像クレジット:Forterra / Forterra

Forterra は、電子戦（electronic warfare）や遠隔からのソフトウェア更新、過酷な状況下での機動方法、車両の故障防止などについて、いくつかの有用な教訓を学びました。XYZ Venture Cpaital や Moore Strategic Partners などのファンドから 5 億ドル以上のベンチャーキャピタル資金を調達してきた同社は、現在、収益性の高い 国家安全保障契約 の獲得競争において、より有利な立場に立っています。

同社はまた、自律性の限界も目の当たりにしました。現時点では、ウクライナ兵は主に戦闘地域で車両を遠隔操作（teleoperating）しています。その理由の一つは、これらの車両があまりにも貴重で失うわけにはいかないからであり、もう一つの理由は、自律走行車が戦争の現実に対してまだ完全に準備ができているわけではないからです。

例えば、車両は多様な地形を自律的に航行することはできますが、予期せぬ敵対勢力を特定し、適切に対応する段階にはまだ達していません。「実際には、自律システムはまだできないことですが、敵の脅威に対し、それが目の前にある状態でリアルタイムで対応できる必要があります」と、ウクライナ兵は説明しました。

Forterra は 20 年前から自律型車両の開発に取り組んでおり、現在では自動運転車に用いられてきたアルゴリズムと、機械が周囲の状況に対して汎用的に対応できる新しい生成 AI ソフトウェアを組み合わせる方法を模索しています。他の自律システムと同様、最大の課題の一つは適切なデータを収集することです。

「オープンソースモデルにはない作業が多くあります。それは人間が行わないこと、例えば機雷地帯をどのように通過するかを計画したり、[兵器] システムを操作したりすることなどです」と Sanders は TechCrunch に語りました。「古典的なロボティクスアプローチでダイヤルを調整し、必要な箇所で AI を活用する能力が必要です。」

この分野の競合他社も同様の課題に取り組んでおり、例えば Scout AI[https://techcrunch.com/2026/04/29/coby-adcocks-scout-ai-raises-100-million-to-train-models-for-war-we-visited-its-bootcamp/] は今年初めに 1 億ドルを調達し、軍事用基盤モデルの訓練と、UGV（無人地上車両）を含む一連の自律型プラットフォームの開発を進めています。また、Field AI や Overland AI といった他のスタートアップも、米軍向けに UGV の試験運用を行っています。

UGV にはまだ限界がありますが、米国の軍事専門家はこれらのツールへの投資が今こそ必要だと確信しています。「地上での自律化は現在でも実現可能であり、私たちはその姿を見ています」と Wilkens は述べています。

Forterra のチーフ・イノベーション・オフィサーであるスコット・フィリップスは、車両の実戦運用を直接確認するためウクライナ部隊の作戦センターを訪れ、ロシア軍攻撃圏内という危険な地域に足を運んだことで、その部隊から敬意を表されました。

「最も印象深かったのは、作業のどこに隙間があるかを具体的に目にしたことです。どの工程がまだ手動なのか、データを人手で再入力または再検証する必要がある箇所はどこか、そしてチームがすでに自動化やスピードアップの方法を見つけた部分はどこか」とフィリップスは TechCrunch に語りました。「これはスライド資料からは得られないような現場の真実です。これにより、実際にこの作業に従事している人々の負担を軽減するために、より優れたツールがどこで役立つかを具体的に示してくれるからです」。

ウクライナ側から提示された一つの課題は「もっと安くすること」でした。Forterra のランサーズは車両自体にポリス社の商業サプライチェーンを活用しているため、同カテゴリの製品としては高価ではありませんが、ドローン（UAV）のように自由に投入できるほど安価ではなく、依然として貴重な資産となっています。

「消耗戦は戦場の事実であり、現時点で数機を失いましたが、それは痛く、さらに多くの車両が必要であり、したがってもっと安くする必要があります」とウクライナの兵士は TechCrunch に語りました。

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