AIの現実検証:3社がウォレット、住宅、ゲーム構築で学んだこと
シティーバンク、ホームデポ、カプコンの執行部がAIエージェントの実装経験から、顧客対応や金銭取引におけるガバナンスと信頼性の課題を共有している。
キーポイント
AIエージェントの実用化と移行
AIエージェントは実験的なツールから、数ヶ月で顧客対応を行う実務レベルへと急速に進化している。
ガバナンスと信頼性の課題
実際の資金、顧客、クリエイティブ出力に関わるAIエージェントに対して、適切なガバナンスと信頼性を確保することが次の大きな課題となっている。
業界横断的な学習の共有
金融、小売、エンターテインメントという異なる業界の企業が、AI実装における早期の教訓を共有し、ベストプラクティスを模索している。
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影響分析
本記事は、AIエージェントが「実験」から「実装」へ移行する転換点を示しており、特に金融や小売といった規制の厳しい業界での実用化におけるガバナンスの重要性を浮き彫りにしています。企業は技術導入だけでなく、その運用における信頼性と責任ある管理(Governance)をどう構築するかが競争力の鍵となることを示唆しています。
編集コメント
技術導入そのものよりも、実社会での運用に伴うリスク管理とガバナンスの重要性を指摘する重要な示唆です。特に金融や小売といった高リスク分野でのAI活用を検討する企業にとって、実装経験に基づく教訓は極めて参考になります。
AIエージェントは数か月の間に実験的なツールから顧客対応の担当者へと進化しましたが、次の課題は、それらのエージェントが実際のお金、実際の顧客、そして実際のクリエイティブな成果物に触れた後のガバナンスと信頼性です。
これは、シティ(Citi)、ホームデポ(Home Depot)、カプコン(Capcom)のエグゼクティブたちの見解です。彼らは先週、Google Cloud Nextでのパネルディスカッションにおいてメディアと対話し、現実の環境でAIエージェントをどのように使用し管理しているかについて語りました。
金融大手シティは年間110億ドルのテクノロジー支出の一環として、顧客対応型のエージェント「Citi Sky」を導入しました。同行の資産管理部門責任者であるAndy Sieg氏は、これをATMの導入に匹敵する顧客との新たな対話チャネルとして高く評価しています。
彼は、Citi Skyが質問に回答し、それに基づいて行動できると述べました。音声およびビデオを通じて運用され、シティの顧客が人間のアドバイザーに寄せるような信頼を獲得することを目指しています。
しかし、ビジネス面では、Citi Skyはすべての顧客対応の監査可能なデジタル記録を銀行に提供するとともに、既存の顧客に対してアプローチし、彼らの支出のより大きなシェアを獲得する可能性を秘めています。同行は顧客約1兆ドルの資産を管理していますが、これらの顧客は他の銀行に5兆ドルの資産を持っています。シティはこの資産を自社のものへと転換することを目指しており、その手段としてエージェントを見ています。
"私たちにとって、これは成長のことです」とシークは語った。「もし私たちが自問するなら、関係性を深め、その5兆ドルのうちさらに多くの部分を引き寄せるために、どれだけの追加の人員を雇用する必要があるか。それは非常に多数、数千名に上るでしょう。Citi Skyの導入により、クライアントとの関係性を深めるために必要なことを無制限に行う能力が得られます。"
例として、彼はCiti SkyがワシントンD.C.からの市場を動かすような発表を受け取り、展開する事象に基づいてすべてのクライアントに対して同時的なポートフォリオレビューを提供できることを挙げた。
「Citi Sky以前は、電話やメールで最善を尽くすのが精一杯でした」と彼は語った。
Citiがガバナンス、ハルシネーション(幻覚・誤情報生成)、およびミステイク(過ち)をどのように扱っているか問われると、シークはセキュリティと正確性がプロジェクトの要件リストの最上位に位置していたと述べた。彼は、Citi Skyが市販のモデル上で動作しているわけではないと語った。同銀行はGoogleのスタックの上に独自の安全対策、資産運用の専門知識、コンプライアンス(法令遵守)管理を層状に重ねており、エージェントを従業員と同様に扱っている。
「信頼は資産運用における通貨です」とシークは語った。「私たちは、Citi Skyが従業員であり、他のすべての人々と同じ証券法、規則、規制の対象となるかのように運営しています。」
単一のエージェントインターフェースにより、Citiはすべてのインタラクションを標準化し監査可能にし、これはCitiが以前から持っていたツールキットにはなかったガバナンスツールです。彼は、このモデルを既存の人間対人間のワークフローと対比させた。
"現在、私たちが交わすすべての会話は監査可能でも記録されておらず、アドバイザーによって内容が異なる可能性があります」とシークは語った。
ホームデポの執行副社長兼最高情報責任者(CIO)であるアンジー・ブラウン氏は、小売業者である同社が、何十年にもわたるホーム improvement(住宅改修)の専門知識を会話形式にパッケージ化した「Magic Apron」ツールを用いて、ウェブサイトから店舗や電話対応へとエージェント駆動型の体験を拡大していると述べた。このシステムは、従来のインタラクティブボイスレスポンス(IVR)メニューに代わるGoogle搭載の電話システムや、店舗内でのパイロット運用と並行して稼働している。
しかし、その表層の下で、ブラウン氏はホームデポがAIエージェント時代のシステム設計について体系的に行ってきたと指摘した。
「データ面では、情報の多くをBigQueryに保管しています。そしてその上で、これらのエージェントを構築するのを助けるために、Gemini EnterpriseとADKフレームワークも導入しています」と彼女は説明した。「また、最上層では(Google Enterprise for Customer Experience)のようなものを使用して、その下で発生しているロジックユニットを露出させています」。
ブラウン氏によれば、これらのエージェントは顧客にアプローチするすべてのチャネルで一貫性のある対応を提供している。ウェブサイトのMagic Apronを動かすのと同じフレームワークが、店舗内のパイロット運用や電話システムでも使用されている。そのため、顧客がオンラインでデッキの素材について質問した場合、電話や店舗訪問時にも同じガイダンスが提供されるという。また、Magic Apronはプロ向けチャネルへも展開されており、建設業者の作業見積もりを支援している。
そのポータビリティにより、小売業者は顧客の入り口が何であれ、品質に関する一つのバーを保持できる」とブラウン氏は語った。
「それは、顧客が達成しようとしていること、彼らが解決しようとしている問題を理解し、その答えに到達するのを助けるこれらのテクノロジーツールで、瞬間的に彼らに対応することです」とブラウン氏は語った。
ホーム・デポがエージェントを従来のビジネス成果に対して測定したところ、ショッピングエージェントと対話する顧客のコンバージョン率が高いことがわかったと彼女は語った。また、新しい電話システムは、以前のシステムよりも約4倍の速さで顧客の質問に対応すると彼女は語った。
カプコンのゲーム開発プラットフォームおよびAIソリューション担当副社長である井上慎一氏は、同社の3,700人の従業員の約75%が開発に携わっているが、現在、プロジェクトごとに月間約3万時間を節約していると語った。これは反復作業をAIエージェントに委譲することによるもので、特に現代のタイトルにおいて「膨大な時間」を要するテスト作業において顕著である。
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「テストは、人々がゲームを見たり、聞いたり、プレイしたりしているかのように行わなければなりません」とカプコンの執行役員は語った。「私たちは、それらのタスクを行うためにAIエージェントを使用しています。」
現在、AI エージェントがその作業の大部分を担うようになり、人間のクリエイターは回帰テストよりもデザインに集中できるようになりました。
井上氏は、これによりカプコンにおいて創造的価値が解放されたと語っています。
「効率化や特定の削減が可能だったと言えるかもしれませんが、それよりも重要なのは、これらの要因によってクリエイターが創造性により集中できるようになったという点です。それが私たちにとっての大きな価値なのです」と井上氏は述べています。®
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While AI agents have moved from experimental tools to customer-facing workers in a matter of months, the next challenge is governance and reliability once those agents touch real money, real shoppers, and real creative output.
That's according to executives from Citi, Home Depot, and Capcom, who wspoke to media during a panel at Google Cloud Next last week about how they use AI agents and manage them in real-world environments.
As part of banking giant's annual $11 billion technology spend, Citi introduced a client-facing agent called Citi Sky, which Andy Sieg, the bank's head of wealth, hyped as a new channel for customer interaction on par with the introduction of the ATM.
He said Citi Sky can answer questions and act on them. It operates in voice and video and aims to garner the kind of trust Citi clients place in human advisors.
However, on the business side, Citi Sky gives the bank an auditable digital record of every customer interaction, as well as the ability to reach out to existing customers with the hope of capturing more of their spend. While the bank manages about $1 trillion in wealth for customers, those customers have $5 trillion with other banks. Citi hopes to convert that wealth and it sees agents as the way to do that.
“For us, this is about growth,” Sieg said. “If we ask ourselves, how many additional people would we need to hire to deepen relationships and to see more of that $5 trillion come to us it would be many, many thousands. Introducing Citi Sky gives us unlimited capacity to do things we need to do to deepen relationships with clients.”
As an example, he said that Citi Sky can take market moving announcements from Washington DC and deliver a simultaneous portfolio review to all of their clients based on unfolding events.
“Before we had Citi Sky, we did the best we could getting on the phone or by email,” he said.
Asked how Citi handles governance and hallucinations and mistakes, Sieg said security and accuracy topped the project's requirements list from day one. He said Citi Sky does not run on an off-the-shelf model. The bank has layered its own safeguards, wealth-management expertise, and compliance controls over Google's stack, and treats the agent as though it were an employee.
"Trust is the currency of wealth management," Sieg said. "We're operating as if Citi Sky is an employee, subject to the same securities laws, rules and regulations as everyone else."
With a single agent interface, Citi can standardize and audit every interaction, a governance tool that Citi has not previously had in its kit. He contrasted that model with existing human to human workflows.
"Every conversation that we have today is not auditable and recorded, and can vary from advisor to advisor," Sieg said.
Home Depot executive vice president and CIO Angie Brown said that the retailer is extending its agent-driven experience from the website into stores and phone calls with the company's Magic Apron tool, which packages decades of home improvement expertise into a conversational format. It now runs alongside an in-store pilot and a Google-powered phone system that replaces the traditional interactive voice response menu.
But beneath that top layer, Brown said that Home Depot has been methodical about designing a system for the AI agent era.
"From a data perspective, we have a lot of our information in BigQuery, and then what we're doing on top of that is we have Gemini enterprise and the ADK framework in there as well to help us build these agents," she said. "We use things like (Google Enterprise for Customer Experience) at the top layer to also expose the logic unit that's happening underneath there."
Brown said that the agents deliver consistency across all of the channels the company uses to reach customers. The same framework that powers Magic Apron on the website is also used by the in-store pilot and on the phone system. So if a customer asks about deck materials online, they receive the same guidance when they call or visit a store. She said Magic Apron is also being deployed to the store's professional channel to help contractors with job pricing.
That portability, Brown said, lets the retailer hold one bar for quality regardless of the customer's entry point.
"It's about understanding what the customer is trying to accomplish, the problem that they are trying to solve, and then meeting them in the moment with these technology tools that help them get to that answer," Brown said.
She said that, as Home Depot measured agents against conventional business outcomes, it found that customers who engage with the shopping agent convert at a higher rate. She said that the new phone system resolves customer questions roughly four times faster than the previous system.
Shinichi Inoue, vice president of game development platform and AI solutions at Capcom said that the company's 3,700 employees - about 75 percent of whom work in development - now save roughly 30,000 hours per month per project by handing repetitive work to AI agents, particularly in the work that goes into testing which consumes “enormous time” on modern titles.
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"Testing has to be done just as if people are looking at the games, or listening to the games, or playing the games," the Capcom executive said. “We use AI agents to do those tasks.”
AI agents now perform much of that work, freeing human creators to focus on design rather than regression passes.
Inoue said that has led to an unlocking of creative value at Capcom.
"We can say we were able to become efficient, or we were able to reduce so and so, but rather, we paid more attention to the fact that because of those factors, the creators became more focused on their creativity, and that part is the significant value to us," Inoue said. ®
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