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はじめに LLM-jp ではオープンかつ日本語に強い大規模言語モデルの開発を進めており,2024年9月以降 llm-jp-corpus v3 を用いて訓練した「LLM-jp-3」シリーズの公開を進
著者が、LLMの仕組みを理解する最良の方法として、LLMのコーディング方法に関する基礎的な内容を共有する。昨年共有した短縮版ワークショップが好評だったため、約5倍の長さで詳細な内容(約15時間)を提供する。
LLM-jpでは今後、成果物の公開に際し、下記の指針に則ってライセンス等を定めることとしました。 成果物には、原則として制限付きライセンスを採用しない。 LLMやマルチモーダルモデル本体には、原則
はじめに LLM-jp ではオープンかつ日本語に強い大規模言語モデルの開発を進めており,2024年9月以降 llm-jp-corpus v3 を用いて訓練した「LLM-jp-3」シリーズの公開を進め
著者が2024年下半期(7月〜12月)のAI研究をまとめ、専門家混合モデルや大規模言語モデルの精度に関する新たなスケーリング法則など多様なトピックを紹介している。
Meta社が次世代の大規模言語モデル「Llama 3」を公開し、Ollamaで利用可能になった。現在公開されている中で最も高性能なオープンLLMである。