#低リソース言語 のAIニュース
4件の記事
大規模モジュラー LLM：デンマーク基盤モデルプロジェクトが FlexOlmo を活用し、機密データを共有せずに専門知識を集約する方法
デンマークの基盤モデルプロジェクトは、FlexOlmo を基盤とした効率的なモジュラー LLM 構造「FlexMoRE」を採用している。これにより、各機関は機密や独自データで訓練された専門モデルを貢献でき、データを共有せずに済む。また、結果として得られるモデルは高アクセシビリティのハードウェア上で実行可能となる。
Allen AI (AI2)·7月2日·★★★★
Amazon SageMaker AI でアゼルバイジャン語の言語モデルをトレーニングする手法
AWS は、PyTorch や Hugging Face Transformers などのオープンソースツールを活用し、Azercell Telecom と共同でアゼルバイジャン語対応の言語モデルを Amazon SageMaker AI 上で構築・トレーニングするソリューションを発表した。
AWS Machine Learning Blog·5月29日·★★★★
Google AI、自動音声認識およびテキスト読み上げモデルの学習用マルチリンガルアフリカ語音声データセット「WAXAL」を公開
Google AIチームは、24のアフリカ語に対応するオープン音声データセット「WAXAL」を公開し、低リソース言語の音声認識・合成モデル学習データを補完した。
MarkTechPost·3月17日·★★★★
Paza: 低リソース言語のための自動音声認識ベンチマークとモデルの紹介
Microsoft Researchが、低リソース言語向けの人間中心の音声パイプライン「Paza」と初のリーダーボード「PazaBench」を発表。39のアフリカ言語と52のモデルをカバーし、実環境でコミュニティと共にテスト。
Microsoft Research·2月5日