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Fireworks と LangChain が Qwen-3.5-35B を活用したコスト効率の高いトレース判定器を開発

Fireworks と LangChain は、Qwen-3.5-35B モデルをチャットデータで微調整し、ユーザーが特定するエラーを検出できる「知覚的エラー」判定器を開発しました。この手法により、最先端モデルに匹敵する性能を維持しながらコストを大幅に削減することに成功しています。

著者はコンサルティング経験から、多くのAIチームが複雑なアーキテクチャ構築に注力しすぎていると指摘する。重要なのは技術の詳細ではなく、そのシステムが実際に機能しているかを測定する方法である。