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Strands Evalsで現実的なユーザーをシミュレートして多段階AIエージェントを評価

Strands社が、多段階対話型AIエージェントを評価するために現実的なユーザーをシミュレートする評価手法を開発した。従来の単一ターン評価から進化し、より複雑な対話シナリオでのエージェント性能を測定できる。

サンドボックス環境でAIエージェントを評価するフレームワーク「Harbor」についての勉強会を開催し、その概要と関連リソースを紹介しました。

AIエージェントの構築において、OpenEvalsとLangfuseを活用したマルチターン（複数回の対話）評価の重要性と始め方を紹介しています。