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NASA ジェット推進研究所は、巨大な GPU クラスタを必要としない宇宙での LLM 活用として、Google の大規模言語モデル「Gemma」を軌道データセンターに搭載する実験を開始した。
Google は JavaScript 開発者向けに、WebGPU を活用してブラウザ内で機械学習モデルを高速に推論できる「LiteRT.js」を発表した。これは同社のクロスプラットフォームエッジ AI ランタイムのウェブ版である。
Google Developers AI が、Antigravity と Gemini を組み合わせてドメイン間の隔たりを埋める AI レースコーチを開発したと発表した。
Hugging Face は、軽量なハーンネス上で動作する 24 の実用的なエージェントアプリケーションの事例を公開し、CUGA を活用した開発手法を提示しました。
Hugging Face が、同社のプラットフォーム上で開発された Strands Agents および LeRobot を活用し、AI モデルを直接ロボットハードウェアに展開する取り組みを発表した。