#gke のAIニュース

Argoワークフロー移行に挑んだ話

Fastlyがメトリクス基盤をGKEに移行し精度を改善した事例

Fastlyはメトリクス基盤をGKEに移行し、精度を改善した。同社はこの移行により、システムの信頼性と監視能力を向上させた。

Google、GKEクラスターのノードプール自動作成速度を向上

Google CloudはGKEのノードプール自動作成を最適化し、大規模クラスターの「準備完了までの時間」を大幅に短縮した。制御プレーン通信とリクエストバッチ処理の改善により、Karpenterなどのツールに匹敵する高速なリソースプロビジョニングを実現し、大量のAIワークロードやバッチ処理のスケーリング信頼性を向上させた。