#google deepmind のAIニュース
129件の記事
LWiAIポッドキャスト第236回 - GPT 5.4、Gemini 3.1 Flash Lite、サプライチェーンリスク
OpenAIがGPT-5.4 Proをリリースし、100万トークンのコンテキストウィンドウ、応答中の軌道修正機能、コンピューター使用能力を搭載。GoogleはGemini 3.1 Flash Liteを発表し、コスト削減と高速化を実現。サプライチェーンリスクに関する議論も行った。
ゲームから生物学へ、そしてその先へ：AlphaGoの10年間の影響
DeepMind社が開発したAlphaGoは、囲碁で人間を破った後、生物学などの科学分野での発見を促進し、汎用人工知能（AGI）への道を開いている。
LWiAIポッドキャスト #235 - Sonnet 4.6、深層思考トークン、Anthropic対ペンタゴン
アンドレイ・クレンコフとジェレミー・ハリスがホストを務めるLWiAIポッドキャストが、Sonnet 4.6の発表、深層思考トークンの技術、Anthropicと米国防総省の関係など、先週の主要なAIニュースを要約・議論した。
Googleが産業用ロボティクスAI事業を公式化――今回は本気の取り組み
Alphabet傘下のIntrinsicがGoogleに正式に加わり、産業用ロボティクス向けAIモデルとソフトウェア開発を強化する。同社はGoogle DeepMindと連携し、Gemini AIモデルやGoogle Cloudを活用する。
Gemini 3.1 Flash-Lite：大規模な知能処理のために構築
Googleが、Gemini 3シリーズで最速かつ最もコスト効率の高いモデル「Gemini 3.1 Flash-Lite」を発表した。
Google DeepMindとOpenAIの従業員、国防総省の監視・自律兵器に対するAnthropic式の「赤線」を要求
Google DeepMindとOpenAIの数百人の従業員が、Anthropicが国防総省と争っているのと同様の監視・自律兵器に関する安全基準の設定を各社に要求している。
IntrinsicがGoogleに合流し、物理的AIを加速
Alphabetのロボット部門IntrinsicがGoogle DeepMind、Gemini、Google Cloudと連携を強化し、製造業へのAI駆動の自動化を推進する。
Nano Banana 2：プロ仕様の機能と超高速処理を融合
Nano Banana社が最新の画像生成モデルを発表した。同モデルは高度な世界知識、製品化レベルの仕様、被写体の一貫性などを、高速処理で提供する。
Alphabet傘下のロボットソフトウェア企業IntrinsicがGoogleに統合
Alphabetから独立して約5年後、ロボットソフトウェア企業IntrinsicがGoogleの傘下に移行した。
Deepmind、AIが人間に雑務を割り当てるべきと提案 - 仕事のやり方を忘れないため
Deepmindは、AIが人間に時折雑務を割り当てることで、人間が仕事のやり方を忘れないようにすべきと提案しています。
音楽生成AI「ProducerAI」がGoogle Labsに参加
Wyclef Jeanが新曲でGoogleのAI音楽ツールを使用。ProducerAIがGoogle Labsに加わり、AIによる音楽制作の可能性を示す。
Gemini 3.1 Pro: 最も複雑なタスクのための賢いモデル
Gemini 3.1 Proは、単純な回答では不十分な複雑なタスク向けに設計されたAIモデルです。
新たな自己表現の方法：Geminiが音楽を作成できるようになりました
Geminiアプリに最上級の音楽生成モデルLyria 3が搭載され、テキストや画像から30秒の楽曲を作成可能になりました。
AIを活用した科学と教育でインドにおける発見を加速
Google DeepMindがインドにAIパートナーシップを導入し、科学と教育分野でのAI活用を拡大しています。
ジェミニ3 ディープシンク：科学、研究、工学の進歩
最新の科学・研究・工学の課題解決のために、高度な推論モードが更新されました。
Gemini Deep Thinkによる数学・科学の発見の加速
Deep Thinkは様々な分野で影響を拡大しており、研究論文がその効果を示している。
プロジェクト・ジーニー：無限でインタラクティブな世界を実験中
米国のGoogle AI Ultra加入者は、世界を作成・探索できる実験的研究プロトタイプ「Project Genie」を試用できます。
オープンソースタンパク質折りたたみモデルの予想外の味方：大手製薬会社
Google DeepMindのAlphaFoldがタンパク質構造予測で画期的な成果を上げ、2024年ノーベル化学賞を受賞した。しかし学界からは批判も根強い。本記事は、このオープンソースモデルを支持する予想外のパートナーとして大手製薬企業の役割に焦点を当てる。
D4RT：AIに4次元で世界を見ることを教える
D4RTは、従来の方法よりも最大300倍高速な統合的な4次元再構築と追跡を実現する技術です。
Veo 3.1 素材から動画へ：より一貫性、創造性、制御性を高める
最新のVeoアップデートは、自然で魅力的な活気ある動画クリップを生成し、縦型動画の生成もサポートします。
ジェミニ3フラッシュ：速度のために構築された最先端の知能
ジェミニ3フラッシュは、低コストで高速な最先端の知能を提供するAIモデルです。
Gemma Scope 2：AI安全コミュニティが複雑な言語モデルの挙動理解を深める支援
GoogleはGemma 3ファミリー全体でGemma Scope 2をリリースし、言語モデルの解釈可能性ツールを公開した。これによりAI安全コミュニティが複雑な言語モデルの挙動をより深く理解できるよう支援する。
強力な音声体験のための改良版Geminiオーディオモデル
GoogleがGeminiオーディオモデルを改良し、より強力な音声体験を提供することを発表した。
英国AIセキュリティ研究所とのパートナーシップ強化
Google DeepMindと英国AIセキュリティ研究所（AISI）が、重要なAIの安全性とセキュリティ研究に関する協力を強化した。
AlphaFold：5年間の影響
DeepMindのAlphaFoldは、タンパク質構造予測を加速し、世界的な生物学の発見を促進した。
心臓病の原因となる重要なタンパク質の構造を解明
DeepMindのAlphaFoldが、心臓病の原因となる重要なタンパク質の構造を明らかにした。
Google DeepMind、米国エネルギー省とGenesisプロジェクトで連携：イノベーションと科学的発見を加速する国家的ミッション
Google DeepMindと米国エネルギー省が、AIで科学を加速する新プロジェクト「Genesis」で連携する。
Gemmaミートアップ初開催
Googleが開発した軽量オープンソース言語モデルGemmaのコミュニティイベントが初めて開催された。
生成AIによる天気予報の不確実性定量化
Googleの研究チームが生成AIを用いて、天気予報の不確実性をより正確に定量化する手法を開発。従来の予測精度向上に加え、信頼性評価を可能にする。