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DeepSeek、DeepSeek-V4 の生成速度を 60〜85% 向上させる推測的デコーディングフレームワーク「DSpark」を公開

中国の AI 企業 DeepSeek は、既存モデルの重みを利用した推測的デコーディングフレームワーク「DSpark」と、その学習・評価コード「DeepSpec」をオープンソース化し、大規模モデルの推論速度を大幅に向上させた。

中国の新浪微博研究所が開発した「VibeThinker-3B」は、大規模なパラメータ数に依存しない効率的なアプローチを採用し、検証可能なタスクにおいて数百倍サイズのモデルと同等の性能を発揮する 30 億パラメータの推論モデルとして公開された。

企業顧客が AI 投資の見直しを迫る中、アンソロピックは高コストへの懸念から収益リスクに直面している。調査では顧客の 40% がコスト削減効果が 10% に満たないと回答しており、安価なモデルやオープンソースへの移行が脅威となっている。

NVIDIA は今日、言語・画像・動画・音声・動作を統合する「Cosmos 3」を発表した。同モデルは推論と生成を組み合わせたアーキテクチャを採用し、Nano や Super など複数のサイズで提供される。