ページを読み込み中…
AI Videos
AI動画を、記事で読む
全928件。長い動画を、日本語の要点と記事から先に理解できます。 現在は公開日順です。
動画記事一覧
AI Engineer
リアルタイムマルチプレイと自動化、そしてあなた — GitHub のアイダン・ガジット氏
GitHub Next のアイダン・ガジット氏は、AI が個人の生産性からチームの協働と自動化へ進化し、エージェントワークフローとリアルタイムマルチプレイ開発ツール「ACE」がその未来を形作ると主張する。
読む 7分 · 元動画 22分
#AI エージェント#GitHub Copilot
AI Engineer
新コードとレガシーコードにおけるコーディングエージェントのベンチマーク — デニス・リンクノフ氏（Wisedocs）
Wisedocs のデニス・リンクノフ氏は、新モデルによるコード生成能力の向上を踏まえ、レガシーコードのリファクタリングとモノリポジトリ移行がもたらす生産性向上と信頼性の改善を実証した。
読む 6分 · 元動画 19分
#AI エージェント#コード生成
AI Engineer
Anthropic の CCA 試験が示すアジェンティック・エンジニアリングの指針 — UC バークレー フランク・コイル氏
UC バークレーのフランク・コイル氏が、Anthropic の CCA 試験を分析し、アジェンティック AI エンジニアリングにおけるループ設計、コンテキスト管理、専門化されたエージェント構成の実践的指針とアンチパターンを解説する。
読む 7分 · 元動画 21分
#Anthropic#CCA Exam
Y Combinator
ロボット工学はまだ未解決だが、近々解決へ
ロボット工学の「来年解決」が繰り返される背景にある、物理モデル・変形物体・感覚運動・ドフトドリフトという4つの根本的課題と、それを克服する最新研究動向を分析する。
読む 7分 · 元動画 85分
#ロボット工学#Sim-to-Real
Hugging Face
AI エージェントが ICML 2026 の論文を再現
Hugging Face と AlphaChi が共同開催した ICML 2026 の論文再現ハッカソンにおいて、AI エージェントが 6,800 回の試行を行い、約 34% の論文を独立検証し、その再現可能性と限界を明らかにした。
読む 8分 · 元動画 27分
#AI エージェント#LLM
AI Engineer
新プリミティブ：AI ネイティブ・ソフトウェア構築へ
話者は AI エージェントの進化を歴史的な計算機の変遷と対比し、ウェブページから Web アプリへ移行したように、次世代は「AI ネイティブ・ソフトウェア」へとパラダイムシフトすると論じる。
読む 7分 · 元動画 22分
#LLM#AI エージェント
AI Engineer
オープンソースは死んだか？長生きするオープンソース
AI エージェントの普及がオープンソースコミュニティを分断し、クローズドモデルの高コスト戦略への反動として、コスト効率に優れたオープンウェイトモデルとインフラ主導の開発へ転換する必要性を説く。
読む 10分 · 元動画 18分
#LLM#Open Source
Y Combinator
マックス・ホダック：ディープテックスタートアップを殺す真の原因とは
ディープテックスタートアップの真の死因は技術不全ではなく、資金管理や調達プロセスといった組織基盤の不備であり、競争力のある実証経験が人材選別の鍵となる。
読む 6分 · 元動画 58分
#ディープテック#スタートアップ経営
LangChain
20分で解説する管理型ディープエージェント
LangChain は、開発者がビジネスロジックに集中し、インフラ管理を不要にする「Managed Deep Agents」を発表し、プロダクション環境でのエージェント構築と運用のハードルを大幅に低下させる。
読む 7分 · 元動画 19分
#AI エージェント#Managed Deep Agents
Y Combinator
エージェント時代の設計手法を解説
Y Combinator は、HTML/CSS をレンダリングエンジンに採用しエージェントと人間が協働する「Paper」という新ツールを紹介し、デザインの本質は差別化であり、AI 時代でも人間の審美眼の重要性は変わらないと論じる。
読む 5分 · 元動画 57分
#AI エージェント#デザインツール
LangChain
Deep Agents 基盤でユーザー維持率を 4 倍に、Harmonic の成果
Harmonic は Deep Agents の導入により、複雑なツール呼び出しと文脈管理を自動化し、ユーザー維持率を 4 倍に向上させた実装事例とその設計原則を語る。
読む 7分 · 元動画 17分
#AI エージェント#Deep Agents
Two Minute Papers
ディープマインドの AI 手法、全人類が模倣すべき
ディープマインドが開発したGemma 4は、従来の専門的なエンコーダーを排除し画像や音声を直接トークン化して統合処理する新アーキテクチャにより、小型モデルでも高度なマルチモーダル能力を実現している。
読む 6分 · 元動画 6分
#LLM#Open Source
AI Engineer
ローカルモデル：信頼・制御・最適化 — NVIDIA の Carter Abdallah氏
NVIDIA の Carter Abdallah 氏らによるパネルで、ローカルモデルの信頼性、データ主権、最適化技術が議論され、オープンソースとオンデバイス AI が業界の新たな転換点となると指摘された。
読む 7分 · 元動画 44分
#LLM#Open Source
AI Engineer
エッジでの圧縮技術 — NVIDIA のクリス・アレクシウク氏
NVIDIA のクリス・アレクシウク氏らによるパネルで、エッジデバイスでの大規模モデル実行を可能にする圧縮技術の現状と、民主化への道筋が議論された。
読む 5分 · 元動画 46分
#LLM#圧縮技術
OpenAI
ChatGPT Workで週次メトリクスレポートを自動スケジュールする方法
OpenAI のデータサイエンティストが、ChatGPT Work とデータ分析プラグインを活用して週次メトリクスレポートの作成時間を数時間から自動化し、毎週木曜日に事前準備済みのレポートを受け取るワークフローを解説する。
読む 5分 · 元動画 2分
#LLM#OpenAI
OpenAI
ChatGPT Workで予測スプレッドシートを対話型計画ツールへ転換
OpenAI の戦略財務チームが ChatGPT Work を活用し、静的な予測スプレッドシートをリーダーがシナリオを検証できる対話型計画ツールへ変換した事例を紹介する。
読む 6分 · 元動画 2分
#ChatGPT Work#AI エージェント
Y Combinator
ギャリー・タン氏：「個人 AGIこそが、自らの支配権を維持する道」
ギャリー・タン氏は、AGI を単なるイベントではなく、個人が所有するインフラ上で動作し学習を蓄積する「個人 AGI」として捉え、開発者や創業者の生産性を劇的に向上させる可能性を説く。
読む 9分 · 元動画 43分
#LLM#AI エージェント
AI Engineer
モデルルーティングの現状 NVIDIA、Cognition、OpenRouter
NVIDIA、Cognition、OpenRouter の専門家がモデルルーティングの現状を議論し、コスト効率と性能を両立させる分散型エージェント戦略の重要性を説く。
読む 6分 · 元動画 49分
#LLM#Model Routing
OpenAI
エージェントプラグイン導入
OpenAI が主導し、AWS や GitHub などが参加した「Agent Plugins」は、エージェント拡張機能の標準化されたパッケージ形式と発見方法を確立するオープン規格である。
読む 6分 · 元動画 2分
#AI エージェント#開発者ツール
AI Explained
AI、制御不能に
AI が数学的発見やセキュリティ侵害において人間並みあるいはそれ以上の能力を示す一方、エージェント間の自律的な連携や企業内の倫理対立が新たな制御不能のリスクを浮き彫りにしている。
読む 7分 · 元動画 32分
#LLM#OpenAI
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups
兆ドル企業追う創業者の野望、トークン予算と規制誘導
AI 業界の急成長と規制誘導のリスクを論じ、創業者は市場規模の再定義と計算資源の制約を理解し、社会は安全と成果のバランスを問う必要がある。
読む 7分 · 元動画 40分
#LLM#OpenAI
AI Engineer
クラウドフレア：個人アプリ向け安全なコード生成技術
クラウドフレアのケントン・ヴァルダは、個人が AI でアプリをカスタマイズする未来には既存のクラウドインフラが不適切であり、サンドボックス化された個別実行環境による安全な「ビブコーディング」基盤が必要だと主張した。
読む 5分 · 元動画 19分
#Cloudflare Workers#Durable Objects
LangChain
LangChain と LangSmith が開発期間を 12 週間から 2 週間に短縮
Madrigal Pharmaceuticals は LangChain と LangSmith を活用し、AI エージェントの開発から本番環境への移行期間を12週間から2週間に短縮した事例を紹介する。
読む 5分 · 元動画 3分
#LLM#LangChain
DeepLearningAI
Voice AI がデータ損失防止、レコード削除前に開発者に確認
Voice AI エージェントがデータ削除のリスクを認識し、永続的な判断が必要なケースでは開発者に音声でエスカレーションして確認を取る仕組みを実証したデモである。
読む 4分 · 元動画 3分
#AI エージェント#ボイス AI
全 928 件中 217–240 件を表示