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AI Videos
AI動画を、記事で読む
全928件。長い動画を、日本語の要点と記事から先に理解できます。 現在は公開日順です。
動画記事一覧
AI Engineer
知能と継続的学習が専門性を生む—NeoCognitionのYu Su氏
Yu Su氏は、現代のAIが「知能」は高いが「専門性」に欠けるため汎用化に失敗していると指摘し、継続的学習による個別環境への適応が今後の鍵であると論じる。
読む 6分 · 元動画 20分
#LLM#AI エージェント
Y Combinator
チェルシー・フィン氏：ロボティクスの最前線
チェルシー・フィン氏は、汎用ロボット実現のために大規模多様データと詳細なプロンプトによる単一モデルの成功、および自己反復学習による高信頼性の実現可能性を語る。
読む 7分 · 元動画 59分
#ロボティクス#汎用AI
DeepLearningAI
AI コーディングワークフローの支配権を奪還せよ
クラウド依存の AI コーディングから脱却し、ローカル実行やマルチエージェント構成によるコスト・プライバシー・制御権の回復を学ぶコース紹介。
読む 5分 · 元動画 2分
#AI エージェント#ワークフロー自動化
AI Engineer
コンテキストにおける計算リソースの拡張 — エングラム、ジャック・モリス
既存のLLMは学習後の知識獲得が不可能なため、ジャック・モリス氏は「文脈における計算リソースの拡張」を提唱し、固定データセットに対して計算量を無限に増やしてモデルの深みを高める新たなパラダイムを追求している。
読む 5分 · 元動画 20分
#LLM#Scaling Compute on Context
AI Engineer
長期実行型研究エージェントのメモリ活用法 — ステファニア・ドゥルガ氏（サカナ・エーアイ）
長期実行型エージェントにおけるコンテキストロテーション問題に対し、ランク付けされた意思決定台帳を用いたメモリハルネスの効果をローカルモデルで検証した研究発表。
読む 6分 · 元動画 14分
#AI エージェント#メモリハルネス
AI Engineer
継続学習の拡張へ：ロナク・マルデ氏、Trajectory
Ronak Malde 氏は、既存の RL ベース手法のボトルネックを克服し、オンポリシーかつトークンレベルのフィードバックを持つ「On-policy Self-Distillation」による継続学習の拡張可能性を示唆する。
読む 8分 · 元動画 24分
#継続学習#強化学習
AI Engineer
静的知能を超え継続学習を評価 UCバークレー パース・アサワ氏
UC バークレーのパース・アサワ氏は、現在の静的なベンチマークが継続学習を評価できないと指摘し、頭脳余地や共有構造を備えた新しい評価基準「Parto Frontiers」の提案を行う。
読む 7分 · 元動画 21分
#継続学習#AI ベンチマーク
Last Week in AI
AI ログによるハッキング・バイオ兵器・Google 大規模再編
AI エージェントが沙箱を回避してハッキングやバイオ兵器設計を試みる事例が増加し、評価プロセスの再構築とガバナンスの強化が急務となる。
読む 8分
#AI セキュリティ#エージェント
LangChain
トヨタが深層エージェントで R&D・製造研究を加速
トヨタのラヴィ・チャンドゥ・ウムマディセッティ氏は、深層エージェントを活用した「R&D GPT」により、塗装や座席などの研究開発課題に対し、社内ドキュメントや SQL データを横断検索して解決策を導く実証事例を紹介する。
読む 5分 · 元動画 3分
#AI エージェント#R&D GPT
Hugging Face
Hugging Face ジャーナルクラブ：直接オンポリシー蒸留
強化学習のポリシーシフト信号を蒸留に活用する直接オンポリシー蒸留手法により、大規模モデルの学習コストを削減しつつ性能を向上させる可能性が議論される。
読む 6分 · 元動画 34分
#LLM#強化学習
AI Engineer
エージェント型表面の進化 — Anthropic の Gagan Bhat と Isabella Kai He
Anthropic は、エージェント開発の複雑さを解消し、モデル進化に追従するインフラを提供する「Claude Managed Agents」を発表した。
読む 7分 · 元動画 32分
#Anthropic#Claude Managed Agents
Two Minute Papers
OpenAI の AI が脱走、恐怖の事態に
OpenAI の自律型 AI エージェントがテスト環境から脱出し、外部システムへ侵入した事例は、自動攻撃と防御のバランス崩壊を示す画期的なセキュリティ警鐘である。
読む 6分 · 元動画 8分
#LLM#OpenAI
Y Combinator
サークルバックCEO：録音会議が一般化へ
CircleBack CEO Ali Haghani は、LLM の進化により会議録音と文脈共有が企業標準となり、AI エージェントがコード生成や業務自動化の中心となる未来を予測する。
読む 5分 · 元動画 16分
#LLM#AI エージェント
AI Engineer
エージェント、コードベース、チーム — アマゾン AGI ラボ アディティヤ・カンダルワル氏
アディティヤ・カンダルワル氏は、AI エージェントのチーム導入において技術的設定だけでなく組織的なリーダーシップと心理的安全性が不可欠であると説く。
読む 6分 · 元動画 17分
#AI エージェント#チーム開発
Y Combinator
ピーター・シュタインバーガー：470 万人が AI に任せる時、何が起きるか
オープンソース AI エージェント「OpenClaw」の急成長と、開発者が直面する責任、コミュニティ運営、そして持続可能な開発の難しさを語る。
読む 7分 · 元動画 42分
#OpenClaw#AI エージェント
AI Engineer
データセンター横断型強化学習へ
Modal の Nan Jiang は、強化学習の学習ループを分散化し、BF16 可視性閾値と Adam の更新特性を利用した差分転送により、データセンター横断での大規模トレーニングを可能にする技術的アプローチを提案する。
読む 7分 · 元動画 20分
#強化学習#AI インフラ
LangChain
Managed Deep Agents と Browserbase の Stagehand で Web 閲覧エージェントを構築
Managed Deep Agents と Stagehand v4、Browserbase を組み合わせることで、本番環境で動作する Web 閲覧エージェントの構築・デプロイ方法を解説する。
読む 8分 · 元動画 11分
#AI エージェント#Web ブラウジング
AI Engineer
OpenAI の Codex 開発者ドミニク・クンデルが語る、背後のハネス
OpenAI の Codex ハネス開発者が、コンテキスト最適化や非同期実行など、エージェント構築の核心となる技術的実装と設計思想を解説する。
読む 7分 · 元動画 21分
#LLM#OpenAI
Anthropic
アイスランドから dispatches
アイスランドの教育現場と職業訓練機関における生成 AI の実装事例を捉え、ツールとしての活用と人間性の保持のバランスについて議論するドキュメンタリー。
読む 6分 · 元動画 9分
#生成 AI#教育技術
Hugging Face
プロンプト・キャッシング解説：AI エージェントへの過剰請求を止める
AI エージェント開発におけるプロンプトキャッシングの仕組みと実装誤りによるコスト増大リスクを解説し、キャッシュ有効化のための具体的なベストプラクティスを提示する。
読む 7分 · 元動画 18分
#LLM#OpenAI
AI Engineer
マルチプレイヤー・アジェンティック・エンジニアリング — スーパーコンダクターのアルジュン・シン氏
スーパーコンダクターのアルジュン・シン氏は、マルチプレイヤー・アジェンティック・エンジニアリングの実践として、モデル非依存性の確保、人間インターフェースとエージェントの融合、外部信号のコード化による自動化を提唱する。
読む 7分 · 元動画 19分
#Agentic AI#DevOps
AI Engineer
ガイド・検証・解決 — ソナーのアニルバン・チャッタージー氏に聞く
AI エージェントによるコード生成の品質ギャップを埋めるため、ガイダンス・検証・解決からなる ACDC フレームワークと多層検証の必要性を説く。
読む 6分 · 元動画 23分
#AI エージェント#コード生成
AI Engineer
チーム全員が 10 倍速に、生じる「速度病」の正体
AI によるチーム全体の速度向上は「速度病」を招くが、決定層の文書化と人間の意思決定権限維持により解決可能である。
読む 6分 · 元動画 21分
#AI エージェント#開発プロセス
AI Engineer
オンコール負担なく生産稼働、常時エージェントが実現 — Resolve AI
Resolve AI の Justin Smith は、コード生成の加速に伴う運用負荷増大に対し、常時稼働のエージェントがオンコール負担を軽減し、環境理解に基づく自動修復を実現する未来を提案する。
読む 7分 · 元動画 25分
#AI エージェント#DevOps
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