AI動画を、記事で読む

OpenAI2026/08/14

ChatGPTが描くコンピュータの歴史

OpenAI は macOS デスクトップアプリに「Computer History」機能を導入し、ユーザーの操作履歴をイベントベースで記録・記憶化することで、AI エージェントが文脈を理解した自然な対話と自動化を実現する。

読む 7分 · 元動画 4分

OpenAI2026/08/14

GPT-5.6 Sol の超高速モード、速度最大 14 倍で preview

OpenAI は GPT-5.6 Sol の超高速モードを公開し、従来の数時間を要するデータ処理やコードリファクタリングを 10〜15 分以内に完了可能にし、品質低下なしに開発速度を最大 14 倍向上させることを示した。

読む 4分 · 元動画 2分

LangChain2026/08/13

AI エージェントコストを2週間で95%削減、Unifyが達成

Unify は AI エージェントの設計見直しとプロンプトキャッシング戦略により、2週間でコストを95%削減し、モデル選定や評価の重要性を語った。

読む 6分 · 元動画 69分

#AI エージェント#コスト削減

ChatGPT Work が毎日 CFO ブリーフィングを提供

ChatGPT Work が CFO のための統合コマンドセンターとして機能し、契約監視から買収シナリオ分析まで、データ駆動型の意思決定を支援する実装例を示す。

読む 4分 · 元動画 2分

ChatGPT Workで四半期決算の整合性確認

ChatGPT Work が四半期決算プロセスを自動化し、データ整合性の確認からリスク特定、チームへのタスク割り当てまで一貫して支援する実証例。

読む 4分 · 元動画 2分

ChatGPT活用で取締役会報告書へ

OpenAI は ChatGPT Work のプラグイン機能を活用し、Google Drive や NetSuite のデータと連携して取締役会報告書の数値整合性を自動検証・修正する実務ワークフローをデモンストレーションした。

読む 5分 · 元動画 3分

#ChatGPT Work#LLM

ChatGPT を活用しカスタム予測アプリを構築

OpenAI のデータサイエンティストが、ChatGPT を活用して財務チームと協働するインタラクティブな予測アプリを構築し、月次決算の効率化を実現した事例を紹介している。

読む 4分 · 元動画 3分

No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups2026/08/13

Chess.com CEO エリック・アレッベスト氏、200M ドルのボートストラップドチェス帝国を構築

Chess.com CEO エリック・アレッベストは、2005 年のドメイン購入からボートストラップで成長し、AI を活用した学習ツールやポーカーのレーティングシステム革新について語る。

読む 6分 · 元動画 47分

#ボートストラップ#AIコーチ

LangChain2026/08/13

ガバナンスされたエージェント構築：コスト・制御・コンプライアンスの枠組み

LangChain は、エージェント開発ライフサイクル全体にガバナンスを組み込み、コスト・信頼性・コンプライアンスの課題を解決する枠組みとラングスミスゲートウェイを紹介した。

読む 6分

#AIガバナンス#エージェント開発

エージェント改善はデータマイニング問題＝ランチェーン Vivek Trivedy氏

エージェントの継続的改善はデータマイニング問題であり、観測データの収集と分析を通じてモデルを最適化する体系的アプローチが提案される。

読む 6分 · 元動画 21分

#AI エージェント#データマイニング

全メモリシステムを研究した教訓 — シロック・ケマニ氏

ChatGPT と Claude のメモリシステム進化を比較し、統一されたアーキテクチャの欠如と個人 AI における文脈統合の課題を指摘する。

読む 9分 · 元動画 20分

#LLM#Memory Systems

LangChain2026/08/13

SNS エージェントを構築する

LangChain の Managed Deep Agents を活用し、ニュース検索や Slack 連携を含む自律型 SNS エージェントを構築・デプロイする完全な開発プロセスを示す。

読む 7分 · 元動画 13分

#LangChain#AI エージェント

エージェント設計の最前線：床がフロンティアとなる時

ベンチマーク最適化ではなく、ユーザー信頼を損なう最悪の事態を防ぐ「床」を引き上げる設計が、実世界のエージェント開発における真のフロンティアである。

読む 6分 · 元動画 20分

#AI エージェント#評価 (Eval)

企業への継続学習導入へ — Applied Compute のサミュエル・デントン氏

Applied Compute のサミュエル・デントン氏は、企業向け継続学習のためのオフラインとオンラインの結合による知識蒸留の枠組みと実証データを紹介する。

読む 6分 · 元動画 20分

#継続学習#知識蒸留

LLM 知識基盤の実践ガイド — Warp のベン・ホルムズ氏

Warp のベン・ホルムズ氏は、音声入力によるデータ収集から LLM エージェントを用いた注釈の自動整理、Wiki 生成、そして可視化までを含む、個人知識基盤構築の実践的ワークフローを提案する。

読む 8分 · 元動画 22分

#LLM Knowledge Bases#RAG