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AI Videos
全929件。長い動画を、日本語の要点と記事から先に理解できます。 現在は公開日順です。
提供された文字起こしが冒頭の挨拶のみで構成されているため、具体的なビジネス活用内容や技術的洞察を抽出することは不可能です。
要点を読む · 元動画 2分
Podium が LangSmith と LangGraph を活用し、単一のプロンプトエンジニアリングから堅牢なエージェントプラットフォームへ移行し、顧客満足度を劇的に向上させた実装事例と戦略。
読む 9分 · 元動画 22分
OpenAI は GPT-5.6 シリーズの一般提供を開始し、トークン効率の向上、プログラム型ツール呼び出しによる自律的なサブエージェント活用、および複雑なゲーム開発のような大規模タスクでの推論能力強化をアピールした。
読む 4分 · 元動画 2分
OpenAI は「GPT-5.6」シリーズ(Sol, Terra, Luna)を発表し、物理世界への自動制御や複雑な数学的証明の解決など、エージェントとしての自律性と実世界適用能力を強調している。
読む 6分 · 元動画 4分
提供された文字起こしは音楽と断片的な指示のみで構成されており、具体的な技術情報や「ChatGPT Work」の機能説明が含まれていないため、分析可能な実質的なコンテンツが存在しない。
読む 3分 · 元動画 2分
Claude Code のエージェント実行を数分で LangSmith に統合し、ツール呼び出しやサブエージェントの動作を可視化・デバッグ可能にする設定手順を紹介。
読む 6分 · 元動画 3分
集計指標に頼らず、ドットプロットという可視化手法を用いて個々のユーザー行動パターンを直感的に把握し、製品改善やチャーン防止に繋げる実践的アプローチ。
読む 9分 · 元動画 14分
Booking.com CEO グレン・フォゲルが、AI を単なる効率化ツールではなく顧客体験の再構築と予測的解決の核心として捉え、組織の適応性と人材の再教育の重要性を説く。
読む 7分 · 元動画 42分
AI エージェントの進化により開発パラダイムが転換し、従来の「複雑さ」や「技術的アイデンティティ」に固執せず、モデルの能力を最大限引き出す「広範かつ深い」製品構築へ思考を拡張すべきという提言。
読む 9分 · 元動画 17分
NemoClaw の統制された OpenShell サンドボックス内で dcode を実行し、開発者に熟悉的なワークフローを保ちつつ組織に監査性とセキュリティを提供する実装デモ。
読む 8分 · 元動画 7分
OpenAI が公開した新音声モデルは、間やイントネーションを自然に操り、共感と協働が可能な人間のような対話を実現し、AI エージェントの未来像を示す。
読む 6分 · 元動画 3分
OpenAI の新モデルが導入した「時間認識能力」により、会話の文脈や時間の経過を自然に理解し、タイマー機能や中断対応が可能になった実演。
読む 4分 · 元動画 2分
OpenAI が公開した新音声モデルは、リアルタイムでの双方向翻訳と瞬時の意思決定により、人間のような自然な対話体験を実現し、旅行や国際コミュニケーションの未来を変革する。
読む 4分 · 元動画 3分
OpenAI が発表した「GPT-Live」搭載の新型 ChatGPT ボイスは、双方向通話のような自然な対話とリアルタイム推論機能を備え、音声 AI の新たな基準を確立した。
読む 5分 · 元動画 4分
Nemotron 3 Ultra の高速推論能力を最大限に引き出すためのオープンソースコーディングエージェント「dcode」と、LangSmith を活用した実装・可視化手法を解説。
読む 7分 · 元動画 8分
OpenAI が開催した小規模企業向けジャムイベントの記録であり、参加者が生成 AI を活用して業務効率化や新規事業立ち上げを成功させた実例と、その非審判的なツールとしての価値が語られている。
読む 5分 · 元動画 3分
初代スターゲートデータセンター所在地のアビリーンにおいて、OpenAI アカデミーが教育現場や労働力育成に AI リテラシーを統合し、次世代の workforce を準備する取り組みを紹介。
読む 4分 · 元動画 2分
ジェンセン・フアンと LangChain 創設者が、オープンエージェントシステムと Nemotron 3 Ultra の連携により、企業が独自知識で高機能な自律型エージェントを構築・運用する未来像を語る。
読む 7分 · 元動画 27分
Y Combinator の Gusto 創業者が、搭乗見送りの隙間に作ったプロトタイプから生まれた「Gusto Co-founder」により、AI エージェントが小規模企業の業務を自律的に実行する現実が描かれる。
読む 7分 · 元動画 33分
AI エージェントの信頼性を高める鍵は、人間による検証ではなく、エージェント自身が環境と対話して検証できるフィードバックループを構築する「AI インフラエンジニア」への役割転換にある。
読む 8分 · 元動画 10分
Zed の Bennet Fenner氏が、ACP(Agent Client Protocol)プロトコルを用いて Anthropic 基盤のコーディングエージェントをライブで構築・デモする実践的解説。
読む 7分 · 元動画 19分
Witan Labs の Nuno Campos氏が、コーディングエージェントのスプレッドシート操作精度を 50% から 92% に向上させた REPL アーキテクチャとフィードバックループの構築手法を詳述。
読む 8分 · 元動画 20分
コーディングエージェントの信頼性を高めるには、指示を強化するのではなく、検証層(Harness)を構築して確定的なチェックを行うパラダイムシフトが不可欠である。
読む 9分 · 元動画 11分
チェス解説動画の完全自動化を実現した AI エージェントシステムの構築と運用、および LLM とチェスエンジンの融合による新しいコンテンツ制作モデルの紹介。
読む 7分 · 元動画 17分
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