Google AI、時系列予測向けゼロショット基盤モデル「TimesFM-3」を公開

記事の3ポイント

1. 1

   多変量予測へのネイティブ対応

   これまでのバージョンが単一時系列の予測に限定されていたのに対し、TimesFM-3 は複数の関連する時系列を同時に予測するためにネイティブに事前学習されている。

2. 2

   ゼロショットでの多様な入力処理

   タスク固有のファインチューニング不要で、複数のターゲット、過去の共変量、および未来の値が既知の過去・未来共変量を一つのフォワードパスで処理できる。

3. 3

   高いベンチマーク性能

   GIFT-Eval、fev-bench、TIMEリーダーボードにおいて、事前学習済み基盤モデルの中でポイント予測および確率的指標の両方で平均ランクトップを獲得した。