元OpenAI研究者のジェリー・トゥロレク氏、世界で最も自動化されたAIラボ「Core Automation」を設立
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元OpenAI研究者のジェリー・トゥロレク氏は、小規模チームと新学習手法で現在のAIアーキテクチャの限界を突破する目的で、新ラボ「Core Automation」を設立した。
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元OpenAI研究者のJerry Tworekは、新しいAIラボ「Core Automation」を公開し、「世界で最も自動化されたAIラボ」の構築を目指している。その第一歩として、自らの研究プロセスを自動化することから始めるという。
より多くのデータで学習する大規模モデルを追いかけるのではなく、Core Automationは事前学習（pre-training）や強化学習（reinforcement learning）を超えた新しい学習アルゴリズムを開発中だと明かしている。さらに、トランスフォーマー（transformers）よりもスケーラビリティに優れるよう設計されたアーキテクチャも構築している。
チームはフロンティアモデル（frontier models）、最適化、システムエンジニアリング（systems engineering）の分野の専門家を集めている。そのビジョンは、かつて組織全体を挙げて行っていた作業を、能力の高いAIエージェント（AI agents）を擁する小規模チームでこなすというものだ。
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Jerry Tworekは7年の在籍後、2026年1月にOpenAIを離れ、同社ではもはやこうした基礎研究が可能ではないと語った。彼の見解では、ディープラーニング（deep learning）の研究は「すでに完遂された」ものだ。
Core Automationは、OpenAI出身者らによって設立されつつある「Neo Labs（ネオラボ）」のリストに加わった。これには元CTOが率いるThinking Machines Labや、元チーフサイエンティストが率いるSafe Superintelligenceが含まれる。これらは皆、現在のAIにおける真の進歩は根本的に新しいアプローチに依存するという共通の信念を共有している。
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Jerry Tworek, a former OpenAI researcher, has unveiled his new AI lab, "Core Automation," with the goal of building "the most automated AI lab in the world," starting by automating its own research.
Instead of chasing ever-larger models trained on more data, Core Automation says it's developing new learning algorithms that go beyond pre-training and reinforcement learning, plus architectures designed to scale better than transformers.
The team pulls together experts in frontier models, optimization, and systems engineering. The vision is small teams with capable AI agents doing work that used to take entire organizations.
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Tworek left OpenAI in January 2026 after seven years, saying this kind of fundamental research was no longer possible there. In his view, deep learning research "is done."
Core Automation joins a growing list of so-called Neo Labs founded by OpenAI alumni and others, including Thinking Machines Lab (led by the former CTO) and Safe Superintelligence (led by the former chief scientist). They all share the belief that real progress in AI now depends on fundamentally new approaches.
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