Diagrid、AI エージェント実行の永続性と検証機能を Catalyst 2.0 に追加

Diagrid は2026年7月28日、Catalyst 2.0 の発表を行いました。これにより、LangGraph、Microsoft Agent Framework、Google ADK、Dapr Agents など主要なフレームワークで構築されたエージェントに、障害回復機能と暗号化による検証機能が追加されます。

今回のリリースでは10のフレームワーク統合が提供され、LangGraph Deep Agents、AWS Strands、OpenAI Agents SDK、Claude Managed Agents、CrewAI、Pydantic AI なども含まれています。

開発者は既存のエージェントアプリケーションに Diagrid パッケージを追加するだけで済みます。Diagrid によると、Catalyst はモデル呼び出しやツール呼び出しを永続的なワークフローアクティビティとして扱います。これにより、中断された実行は完了した作業を繰り返すことなく再開できるようになります。

この機能で解決しようとしているのは、よくある問題です。長い多段階の実行が後半で失敗した場合、呼び出し単位でのチェックポイントがないと、再試行時にすでに完了したすべてのモデル呼び出しに対してコストを支払うことになります。Diagrid によると、Catalyst はクラウド、オンプレミス、エアギャップ環境のいずれでも動作します。

永続的なエージェントは Python SDK で構築されますが、Catalyst のドキュメントには、.NET、Go、Java、JavaScript、Python 向けのワークフロー SDK サポートも記載されています。また、オープンソースの Dapr 1.18 SDK には Rust も含まれています。

この検証モデルは、Dapr 1.18 に由来しています。Dapr はワークフロー履歴イベントのバッチをハッシュ化し、各ダイジェストを先行する署名とリンクさせ、Dapr サイドカーの SPIFFE ベースのアイデンティティを使用して結果に署名します。

このチェーンはワークフロー状態が読み込まれる際にチェックされるため、削除・並べ替え・改ざんされた履歴を検出可能です。また、受信側は各署名済みチャンクを Dapr Sentry の信頼アンカーに対して検証するため、アプリケーション外でも履歴の正当性を確認できます。Dapr はこれらの機能を 3 つの能力としてグループ化しています。

• Workflow History Signing（ワークフロー履歴署名）
• Workflow History Propagation（ワークフロー履歴伝播）
• Workflow Attestation（ワークフロー証明）

後者の 2 つは、ワークフローやサービス境界を越えて検証済み実行コンテキストを伝達する役割を持ちます。

チームには注意が必要です。Dapr 1.18 では署名機能はデフォルトで無効になっており、WorkflowHistorySigning という機能フラグの背後に制御されています。また mTLS に依存しており、署名が有効化されている状態で mTLS がオフの場合、daprd は起動しません。

さらに、この設定はワークフローごとに一度きりの決定となります。既存の履歴に対する遡及的な署名は行われません。すでに実行中のワークフローで署名を切り替えると検証エラーとなるため、より広範囲に署名機能を有効化する前に、進行中の未署名ワークフローは完了させるか削除する必要があります。

Diagrid の共同創設者兼 CTO であり、Agentic AI Foundation の「ワークフローとプロセス統合ワーキンググループ」の議長も務める Yaron Schneider は、エージェントがツールを呼び出したり業務を委任したりする際には、「何が起こったかの証明」が必要だと指摘しています。

現時点での名前付き早期採用事例はまだ限られていますが、光学機器メーカーの ZEISS Group がその一例として挙げられています。同社のエンドツーエンド・コアアプリケーションエンジニアリング責任者である Wendelin Niesl は発表の中で、「急速に進化する AI モデルやフレームワークの状況下において、Catalyst は私たちが頼れる安定した基盤を提供する」と述べており、これにより「AI と従来のワークロードの両方に対応できる持続可能で耐久性があり、回復力のあるプラットフォームを構築できる」としています。

Catalyst は、これらのフレームワークにおける耐久性オプションの先駆けでもなければ、市場が狭い中で参入した新参者でもない。LangGraph の永続化機能はグラフのスーパーステップ境界でチェックポイントを記録し、成功したチェックポイントからの再開や、Agent Server を通じた永続的なタスク実行をサポートしている。また Temporal や Restate は、長時間稼働するアプリケーション向けの再生またはジャーナルベースの実行を提供しており、すでにエージェントワークフローのホストも可能だ。

Catalyst が他と決定的に異なる点は、Dapr ベースの単一の回復・証明モデルが複数のフレームワークにまたがり、グラフ境界ではなく個々のモデル呼び出しやツール呼び出しに対して耐久性を適用する点にある。つまり、チームがどこに回復機能、アイデンティティ、監査証拠、そしてフレームワーク統合を置くかを問う設計上の判断がなされているのだ。

Diagrid は、Catalyst がオープンソースの Dapr と比較して最大 10 倍のパフォーマンスを発揮し、数百万件の並列エージェントワークフローをサポートできると主張しています。ただし、この発表ではその「10 倍」がスループット、1 秒あたりのワークフロー開始数、レイテンシのいずれを指すのか、またどのワークロードやハードウェア、Dapr の構成と比較して測定されたものなのかについては明記されておらず、独立した検証は困難です。

商業面では、Diagrid は並列ワークフローの数に応じてプランが選べる無料クラウド層、専用クラウド、BYOC（Bring Your Own Cloud）プランを公開しており、オンプレミスやエアギャップ環境向けのエンタープライズサーバー版については個別見積もりとなっています。詳細は pricing をご確認ください。

暗号化による証明（アテスタション）は、記録された履歴の完全性と出所を保証するものであり、エージェントが正しい判断を下したか、ツールが正確なデータを返したか、あるいはすべての外部副作用が捕捉されたかどうかを証明するものではありません。実務においては、非冪等性のツールに対するリトライ処理、ストレージとレイテンシのオーバーヘッド、証明書ローテーション、独立した検証プロセス、そしてオープンソース版 Dapr と商用版 Catalyst の機能範囲の違いについても評価を行う必要があります。

著者について

マーク・シルベスター

マーク・シルベスター氏は、英国バーミンガムに拠点を置くソフトウェアコンサルティング企業「グリフィス・ウェイテ」でプラットフォームおよびアーキテクチャマネージャーを務めています。同氏はプラットフォーム戦略の責任者として、エンタープライズクライアント向けに革新的なソリューションを提供することに注力しています。関心領域には、クラウドネイティブ技術や DevOps 実践、エンジニアリングおよびアーキテクチャにおける AI の実用的な応用などが含まれます。

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