NVIDIA、ローカル AI リクエストを分散するオープンソース仮想推論ルーター「PAIR」を発表

記事の3ポイント

1. 1

   マルチエージェントワークフローへの対応

   単一のローカルエンジンで競合が生じる問題を解決するため、PAIR はネットワーク上の複数マシン（RTX, DGX Spark, Mac など）に推論リクエストを分散する。

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   既存ツールとの完全互換性

   新しい API を導入せず、Ollama や LM Studio の既存インターフェースをプロキシすることで、エージェントハーンスの変更なしで利用可能にする。

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   自動発見とセキュリティ

   mDNS による自動発見と PIN ベースのペアリング、そして mTLS による通信暗号化により、ローカルネットワーク上で安全なノード連携を実現する。