ZDNET が紹介する ChatGPT Work の活用とエージェント AI 入門のヒント

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ZDNET の主要ポイント

• ChatGPT Work は、ウェブ閲覧やファイル管理、タスク実行が可能です。
• 無料プランでも試せますが、有料プランではより多くの機能が利用できます。
• まずは小さく始め、権限を制限し、その成果は必ず確認しましょう。

ChatGPT が質問に答えるツールであるのに対し、ChatGPT Work は実際に「仕事」をこなします。その理由は、ChatGPT Work が エージェント型 であるからです。これは、AI が自律的に一連のタスクを実行できる仕組みを指す、やや専門的な表現です。

ChatGPT の能力が向上したことで、通常の「ChatGPT」と業務特化版の「ChatGPT Work」の違いは微妙なものになりつつあります。例えば、旅行計画を ChatGPT に依頼すると、AI がウェブを検索して魅力的な目的地の一覧を集めてくれます。これは AI による何らかのアクションです。

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さらに境界線が曖昧になるのが、ChatGPT の「Deep Research」モード です。これは本質的に、ウェブ調査に特化したエージェント型 AI と言えます。通常の ChatGPT よりも深くウェブを掘り下げ、より詳細な分析結果を構築できます。

ChatGPT Work はそれらすべての機能に加え、さらに多くのことができます。ユーザーの Web ブラウザを開くことも、独自の内部ブラウザを使用することも可能です。画面内を移動してウェブを操作します（単に HTML データを取得するだけでなく、あるいはその上での動作です）。ファイルの作成や移動も行えます。また、長い手順のステップを一つずつ処理していくことも得意としています。

このアプローチは、Claude Code や OpenAI の Codex といった AI エージェント型プログラミングツールの機能と非常に似ています。実際、Claude Cowork や ChatGPT Work といった業務特化のエージェントツールは、一部のユーザーがコーディング以外のタスクにも活用したエージェント型コーディングツールから直接進化してきたものです。

また、この AI 専門家は「プログラマーを含む職の終焉は訪れない」と述べています。その理由はこちらをご覧ください。

非プログラマーによるプログラミングツールの利用が急増したことに続き、Anthropic の Claude や OpenAI の ChatGPT も次々と「エージェント型」の業務支援製品をリリースしました。今回は、まず ChatGPT Work からの始め方を探っていきましょう。

ChatGPT Work を使うために必要なもの

ChatGPT Work は、無料プランを含むすべての ChatGPT ユーザーが利用可能です。ただし制限もあります。エージェント型の作業は大量の AI リソース（通常はトークン数で計測）を消費するためです。無料ユーザーには限られた容量しか割り当てられていません。課金プランにアップグレードするほど、利用可能な容量も増えます。

私は月額 20 ドルの ChatGPT Plus を利用していますが、このプランは非常に実用的です。Codex を使ってコーディングを行う際、集中して作業を続けると約 5 時間で制限に達し、セッションが終了してしまうことがあります。それでも、月額 20 ドルで 5 時間の集中的な作業が可能というのは十分価値があります。この利用制限は一定期間後にリセットされます。私の経験では、このプランなら毎月およそ 20 時間程度、エージェント型によるコーディング作業をこなすことが可能です。

また、この AI 専門家は「プログラマーを含む職の終焉は訪れない」と述べています。その理由はこちらをご覧ください。

ChatGPT Work は、利用可能なリソースの量をほぼ同じ範囲で提供します。月額 20 ドルのプランでも、数日ごとに比較的規模の大きなプロジェクトをこなすことは可能で、制限を感じにくいでしょう。

ただし残念なことに、OpenAI を含むすべての AI 企業には、ユーザーが単一の指標として利用状況を把握できるような計測基準が存在しません。リクエストごとに必要なリソースの組み合わせが異なるため、絶対的な利用容量を一律に定義することは現実的ではないのです。

私としては、以下のように捉えるのがわかりやすいでしょう。「無料版」はお試し感覚、「月額 20 ドル版」は定期的な中規模利用に適し、「上位プラン」では思い切り使い倒すことができます。

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アカウント作成後、ChatGPT の Web サイトにログインするか、デスクトップアプリをダウンロード する必要があります。PC でタスクを実行したい場合は、必ずデスクトップアプリを利用してください。

なお、7 月中旬までは ChatGPT デスクトップアプリはチャット専用ツールでした。しかし 7 月に入り、OpenAI は ChatGPT、Work、Codex を統合した「スーパーアプリ」へと刷新しました。その結果、ChatGPT アプリの優れた機能が一部失われる という不本意な副作用が生じてしまいました。

したがって、現在デスクトップで ChatGPT Work を利用したい場合は、ChatGPT デスクトップアプリをダウンロードしてください。

なお、ChatGPT デスクトップ版は OpenAI が Codex と Work のために機能を削ぎ落としたことで愛着を失いました。

削除された機能について愚痴ることはやめましょう。OpenAI はまだそれらを復活させる気配を見せていませんが、私は恨んでいません。すでに 2 ヶ月近く経っていますから。根に持っているわけではありません。

ChatGPT Work の使い方

デスクトップアプリかブラウザのいずれかで ChatGPT を起動すると、チャット入力欄の上に「Chat」と「Work」の 2 つのボタンが表示されます。

*Chat と Work モードを切り替えるとインターフェースが変化します。スクリーンショット：David Gewirtz/ZDNET*

これらのボタンをクリックすることでモードが切り替わります。上段は Chat モード、下段は Work モードです。また、下段には作業中のフォルダを選択するオプションも確認できます。この仕組みにより、複雑な業務プロジェクトを単一のフォルダや階層に限定して管理することが可能になります。

なお、AI 深層偽造に対する最良の防御策として、過去の低技術的な解決策が役立つ可能性があります。

あとは、これまで通り AI にプロンプトを入力するだけです。違いは、Work モードではより多くのことができる点にあります。例えば先月、ChatGPT Work を使って大量の PDF ファイルを検索し、ファイル名を変更してトピック別に整理したことがあります。このプロジェクトへの取り組みについては こちら で詳しく紹介しています。

一つ、少し不安に思ったのは、Work が私が望むほど頻繁に許可を求めてくれない点です。一般的には、リクエストの仕方を調整して暴走しないようにしていますが、もっと頻繁に「許可してください」と聞いてほしいのが本音です。

具体的な研究プロジェクトの例

ChatGPT Work を使い始める前に、私がこのツールに依頼したある研究プロジェクトを紹介しておきましょう。私は縦型マウスの比較記事を書く予定で、いくつかの実機をテストしてどれが最も優れているかを確認したいと考えています。

ただし、単なる縦型マウスではなく、「ワイヤレスで、2〜3 台のデバイス（できれば 3 台）に切り替え可能なもの」を探しています。Amazon で検索を始めたところ、製品タイトルだけでは対応デバイスの数が明記されていないことが多く、仕様を確認するために 1 時間以上も時間を費やす必要がありそうだと気づきました。

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そこでふと思い出しました。私にはアジェンシー型 AI が使えるのです。いよいよ任せる時です。

ChatGPT Work に対して、以下の要素からなるプロンプトを一つ与えました。

Amazon で調査をしてください。ワイヤレスの縦型マウスを探してください。

これが基本的な指示です。「Amazon でマウスの調査をしてくれ」という内容でした。その後、検索範囲を絞り込み、私の時間を節約するための重要な制約条件について話し合いました：

少なくとも 2 つの Bluetooth ワイヤレスデバイス間で切り替え可能なもの（できれば 3 つ以上）が必須です。ワイヤレスでない垂直マウスや、1 台のコンピューターしかサポートしない垂直マウスは除外してください。

最後に、ChatGPT Work（通常の ChatGPT や Deep Research では不可能な）タスクを一つ与えました。各候補品について Prime 配送に対応しているか、そしてすぐに入手可能かをチェックし、それぞれを別タブで開くよう指示したのです。私は素早くタブを行き来して興味のないものを閉じ、評価対象を絞り込むことを望んでいました。

見つかったら、それぞれの候補品を別タブで開いてください。Prime 対応で、1 週間以内に配送されるマウスのみを選んでください。

下の画像でお分かりいただける通り、この処理には ChatGPT に約 10 分かかりました。その間、私は美味しいコーヒーを淹れて犬と遊んでいました。

*ChatGPT Work を使って Amazon の製品を調査しました。スクリーンショット：David Gewirtz/ZDNET*

すぐに使える 10 のコツ

私の経験に基づき、以下に推奨するコツをまとめました：

可能であれば、AI には一度に小さなタスクだけを任せてください。

長いプロジェクトの場合は、実行する前に AI に計画を立てさせてから進めてください。

「設定」>「使用状況」で利用可能なリソースを確認してください。大きなプロジェクトを AI に任せる直前にリソースが不足していると、処理の途中で止まってしまうことがあります。それは困ったことです。

AI には絶対にパスワードを教えてはいけません。

AI にフォルダの整理など破壊的な作業をさせる場合は、必ず複数のバックアップを用意し、それらが AI の手元に届かない場所に保管されていることを確認してください。

AI が言うことは鵜呑みにせず、すべて自分で再確認してください。

AI が愚かな行動をとっても怒らないでください。そうなるものだと割り切ってください。AI は非常に役立つこともありますが、適切にペースを合わせ、注意深くリードする必要があります。

長く退屈な作業を始める前に、その作業を AI に任せるべきか自問してみてください。委任も立派なスキルです。

Gmail コネクタを使ってメールを送信する場合は、AI に下書きを作成させ、送信ボタンを押す前に各下書きを確認してください。

接続を設定する際は権限の付与が必要です。必要最小限の権限だけを与えてください。読み取り権限は比較的安全ですが、書き込み、削除、送信、またはその他の操作を伴う権限は裏目に出る可能性があります。

さて、これで説明は終わりです。私は最近 ChatGPT Work と Claude Cowork をより頻繁に使い分けるようになりました。主に両者の体験談をお伝えするために切り替えているのです。率直に言って、私の経験では両者はほぼ同等の性能を発揮しています。

これで本日の記事は終了です。ChatGPT Work のようなエージェント型 AI を活用したコワーカーを使ってみたことはありますか？コメント欄でぜひ教えてくださいね。

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