ChatGPT、Codex、Work の違いを一文で理解する
宝玉は ChatGPT、Codex、Work の各サービスが持つ固有の特徴と用途の違いを解説し、ユーザーが目的に応じて適切なツールを選択する重要性を伝えている。
キーポイント
ChatGPT の汎用性と対話機能
自然言語による広範な知識応答や創造的なタスクに特化したチャットボットであり、日常業務や学習の補助として広く利用されている。
Codex のコード生成特化性
プログラミング言語の理解と生成に最適化されたモデルで、開発者の生産性を向上させるための専用ツールとして機能する。
Work の業務統合と自動化
特定のワークフローや業務プロセスに組み込まれ、複雑なタスクの自動化や組織内での効率的な協業を支援する実務指向のサービスである。
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影響分析
この記事は、AI ツールが単一の製品としてではなく、用途に応じて分化・特化している現状を明確に示しており、企業や個人が自社のニーズに最適な AI ソリューションを選定する際の判断基準を提供します。特に、技術的な違いを言語化することで、誤ったツールの選択によるリソースの浪費を防ぐ実用的な指針となっています。
編集コメント
AI ツールは多様化しており、用途を明確に理解することが効果的な導入の鍵となります。本記事はそのような選定プロセスを支援する有益なガイドです。
ChatGPT、Work、Codex の違いや、それぞれの利用枠が独立しているのか共有されているのかを明確に理解していない人が多くいます。
一言で言えばこうです:
Chat は質問に答え、Work は作業を手伝い、Codex はコード作成をサポートします。
言葉の違いはわずか数文字ですが、その背後には3つの全く異なる利用方法があります。
Chat、Work、Codex の違いを一言で
モード | 主な用途 | 参照する内容 | 提供される結果
---|---|---|---
Chat | クイックな質問応答、議論、コンテンツ生成 | 現在の会話とユーザーが提供する資料 | 回答またはコンテンツのテキスト
Work | アプリ間を跨ぐ知識作業の実行 | メール、ドキュメント、チャット履歴、カレンダー、業務システム | ドキュメント、表計算、スライド、Web アプリなどの完成品
Codex | コードリポジトリ内での開発タスク実行 | プロジェクトファイル、コード、テスト、Git コンテキスト | コード変更、diff(差分)、テスト結果、PR(プルリクエスト)
例え話をしましょう:
- Chat は「トマトと卵の炒め物の作り方を教えて」と尋ねると、手順を教えます。
- Work は「夕食の支度を整えて」と言うと、自ら冷蔵庫から食材を探し出し、調理し、盛り付けまで行います。
- Codex は「このレシピアプリにバグがある」と言うと、コードを開いて自分で修正します。

*図:OpenAI 公式発表ページに掲載された ChatGPT Work のデスクトップ版インターフェース。*
Work は単なる「レポート作成のサポート」ではない
Chat で「レポートを作成して」と言うと、通常はテキストの一部が生成されるだけで、その後ユーザー自身が Word にコピーし、資料を追加し、レイアウトを整え、確認作業を行う必要があります。
Work の目標はこれとは異なります。まず、Slack、Gmail、Google Drive、SharePoint、Teams、カレンダー、CRM(顧客関係管理システム)、プロジェクト管理ツールなどの日常業務ツールを接続します。OpenAI はこれらの接続機能を「プラグイン」と呼んでいます。
接続が完了したら、ユーザーは望む結果だけを指示すればよいのです。Work は異なるアプリケーションからデータを取得し、情報を統合した上で、そのまま納品可能な完成品を生成します。また、プロンプト(指示文)で @ を付けてアプリ名を指定することで、資料の参照元を明確に指示することも可能です。

*図:OpenAI 公式が紹介する統一されたプラグインディレクトリ。*
実際の事例を2つ挙げます:
- Zapier の企業マーケティング責任者は、Work を活用してシステムを構築し、毎月数千件のリード(見込み顧客)を検証し、CRM やメール内の顧客接点を追跡してフォローアップが途切れた箇所を特定し、経営層向けの週次レポートを生成しています。
- Virgin Atlantic(ブリティッシュ・エアウェイズの競合他社)のデジタル製品責任者は、Work を活用して競合他社の分析を行いました。ChatGPT に各航空会社のサービス水準を調査させ、チームが検証可能なデータセットを生成させることで、本来数週間かかった分析作業を数時間に短縮しました。
もう一つの重要な違いは、Work が複雑なプロジェクトの長期的な追跡が可能である点です。自身でステップを分解し、数時間にわたって継続的に実行できます。不明確な箇所ではユーザーに確認を求め、ユーザーも随時方向転換を行ったり、重要なアクションを承認したりすることができます。
Work はスケジュールされたタスクを実行できるか?
可能です。この機能は「Scheduled Tasks(スケジュールされたタスク)」と呼ばれ、単発タスク、定期的な繰り返し、イベントトリガー、継続的な監視をサポートしています。
例えば:
- 毎日朝に Slack とメール内の新着メッセージを確認し、要約したブリーフィングを作成する。
- 新しい顧客フィードバックを受信すると、自動的にトピックを分類し、製品改善の提案として整理する。
- 定期的にウェブサイトやダッシュボードをチェックし、何らかの変化があったかを要約する。
- 新しいフィードバックを受信すると、自動的にプレゼンテーションを更新する。
これらのタスクはバックグラウンドで実行できます。デスクトップ版では、内蔵ブラウザを使用して資料を検索し、Computer Use を通じてパソコン上の他のアプリケーションを操作することも可能です。

*図:OpenAI 公式が紹介する ChatGPT のスケジュールタスク。*
スケジュールタスクは、Plus、Pro、Business、Enterprise ユーザー向けに提供されており、プランごとに並列実行可能なタスクの上限が異なります。タスクは 1 時間に 1 回以上実行することはできず、長時間処理されていないタスクは自動的に一時停止される可能性があります。
Work と Codex、いったいどのような関係なのか?
この 2 つのモードは、同じ基盤となる Agent(エージェント)能力を、2 つの主要なシナリオに適用したものと理解できます。
Work はオフィス業務やビジネスワークを対象としており、メール、ドキュメント、チャット履歴、カレンダーなどの業務コンテキストを読み取り、スライド資料、電子表計算シート、文書、ウェブサイトを生成します。
Codex はソフトウェア開発を対象としており、コードリポジトリを読み取り、差分(diff)、テスト結果、プルリクエスト(PR)を出力します。
OpenAI によると、Codex はすでに週に 500 万人以上が利用しており、そのうち 100 万人以上はソフトウェア開発以外の業務にも活用しています。Work の登場は、ある意味でこれらの非プログラミング用途を正式化するものであり、専用のインターフェースとワークフローを提供し、プラグイン(plugins)を通じてビジネスアプリケーションを接続し、出力物をコード変更から文書、表計算、スライドへと拡張するものです。
OpenAI 社内部でも大規模に活用されています。営業チームは過去には数週間かかった顧客調査の対話を、Work を用いて 24 時間以内にカスタマイズされた POC(概念実証)に変換しました。また、財務チームは月末の決算処理と予測を、従来は数日かかっていたものを数時間に短縮しています。
私の理解では、OpenAI は Work を通じてオフィスワーカー層を取り込もうとしています。多くの非開発者は「Codex」という名前を聞くと、本能的にコード作成専用だと考えてしまいますが、もし Codex という名称そのものを変更すれば、既存の開発者層の認知に影響を与える恐れがあります。
そのため最終的に以下のような形になりました:
**
1 つの基盤能力、2 つの名前、2 つの主要なシナリオ、同時に 2 つのユーザー層を惹きつける。**
この 3 つのモードはどこで利用できるのか?
Chat は最もシンプルで、ウェブ版、モバイルアプリ、デスクトップ版すべてで利用でき、どのプラットフォームでも共通して使用可能です。
Work はすでにウェブ版とモバイル版で提供が開始されており、Pro、Enterprise、Edu ユーザーが優先的に利用可能で、その後 Plus と Business ユーザー向けに開放されます。デスクトップ版では機能がより充実しており、ローカルファイルの読み込みや、内蔵ブラウザによる情報取得が可能です。
Codex モードはデスクトップ版でのみ選択可能です。モバイル端末から直接 Codex モードに入ることはできませんが、ChatGPT アプリの「Remote」タブを通じて、デスクトップ上で実行中の Codex タスクを遠隔で確認することはできます。

*図:OpenAI 公式が紹介する ChatGPT Work のウェブ版およびモバイル版へのアクセス入口。*
注意すべき点として、ウェブ版またはモバイル版での Work 対話と、デスクトップ版での Work 対話は現在互換性がありません。クラウド環境はクラウド環境のまま、ローカル環境はローカル環境のままです。一方、Chat の対話はウェブ版とデスクトップ版間で同期可能です。
以前は独立していた Codex アプリは、新版の ChatGPT デスクトップ版に統合されました。1 つのアプリ内で Chat、Work、Codex を切り替えることができます。開発者は Codex をデフォルトの起動ビューに設定することも、アプリアイコンを Codex のロゴに変更することも可能です。従来の ChatGPT デスクトップ版は「ChatGPT Classic」という名称に改称されます。
Chat と Work、Codex は利用枠(クォータ)を共有しているのか?
Chat と Work/Codex は共有されませんが、Work と Codex は互いに共有されます。
Chat の会話には独立したメッセージ制限があり、画像生成と音声にもそれぞれ独自の制限とリセット周期があります。
Work と Codex は別のプールを使用し、OpenAI はこれを「エージェント利用量(agentic usage)」と呼んでいます。Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel、および Workspace Agents はいずれも同じエージェント枠から課金されます。
つまり、Chat でどれだけ多く会話しても、Work と Codex の枠には影響しません。しかし、Work と Codex は互いに枠を奪い合います。昼間に Work で複雑なタスクを大量に実行し、夜に Codex でコードを書こうとすると、エージェントの枠がもう残っていないことに気づくかもしれません。
Work には追加料金が必要ですか?
Work は独立した有料製品ではありません。Codex と同じエージェント枠を共有しており、既存の ChatGPT サブスクリプションに含まれています。無料プランから企業向けプランまですべてのプランで利用可能ですが、主な違いは利用枠です。
| プラン | 価格と位置づけ |
|---|---|
| Free | Work と Codex を試用できますが、枠は非常に限られています。米国地域では広告が表示されます |
| Go | 月額 8 ドル。枠は無料版の約 10 倍です。デスクトップ版では GPT-5.6 Terra を制限付きで利用可能ですが、Deep Research と Agent Mode は利用できません。広告が表示されます |
| Plus | 月額 20 ドル。広告なしかつ機能完全な最初のプランです。Deep Research、Codex、Agent Mode が含まれます |
| Pro | 月額 100 ドルまたは 200 ドル。100 ドルプランの枠は Plus の約 5 倍、200 ドルプランは約 20 倍で、重度ユーザー向けです |
| Business | 月額 20 ドル/人(年払い)、月払いの場合は 25 ドル。最低 2 人の利用が必要で、SSO とコンプライアンス管理が含まれます。データはデフォルトでトレーニングに使用されません |
| Enterprise | カスタム見積もり。150 人以上の利用から開始 |
枠の課金方式は 4 月からトークン消費量ベースに変更されました。より強力なモデルや Fast モードを利用すると、より多くのトークンを消費します。Plus と Pro ユーザーは枠を使い切った後、追加クレジットを購入して利用を継続できます。
GPT-5.6 の Sol、Terra、Luna はどのように使い分けますか?
GPT-5.6 には 3 つのサブモデルがあります:
| モデル | 位置づけ | API 価格(100 万トークンあたり、入力/出力) |
|---|---|---|
| Sol | 能力が最も強く、複雑な推論や高難易度のプログラミングに適しています | 5 / 30 ドル |
| Terra | 能力とコストのバランスが良く、日常のデフォルト選択として適しています | 2.5 / 15 ドル |
| Luna | 最速かつ最安価で、単純なタスクや速度を重視するシナリオに適しています | 1 / 6 ドル |
Free と Go ユーザーは Terra のみを使用できます。Plus 以上のプランでは 3 つのモデルを選択でき、effort レベルも調整可能です。
ultra effort は Work では Pro および Enterprise ユーザーのみが利用可能ですが、Codex では Plus 以上であれば利用できます。
Work 登場後、従来の ChatGPT は残りますか?
はい。Chat モードは従来の ChatGPT そのものであり、すべて従来通りです。
デスクトップ版では「Quick chat」をクリックして通常の会話を新規作成でき、モバイルアプリでは上部のドロップダウンメニューから「Chat」を選択できます。Work や Codex を無視し、これまでどおり ChatGPT を使い続けることも完全に可能です。
ChatGPT Work と Claude Cowork の違いは何ですか?
2 番目の投稿で議論されたのは、もう一つの混同されやすい問題です:ChatGPT Work デスクトップ版と Claude Cowork デスクトップ版のどちらを選ぶべきか?
両者とも現在デスクトップ型のエージェントであり、ローカルファイルの操作や Computer Use を通じた PC 制御、さらにはスケジュールタスクの実行もサポートしています。しかし、実際に使用してみると、そのパスと体験には大きな違いがあります。
1. 実行アーキテクチャの違い
Cowork は、サンドボックスとして隔離された Linux 仮想マシンをコンピュータ上で実行します。ファイル操作はローカルのサンドボックス内で行われ、生成された .docx、.xlsx、.pptx、.pdf などのファイルは、指定したフォルダに直接保存されます。
ChatGPT Work デスクトップ版は、Codex のサンドボックスと権限管理システムを継承しており、オペレーティングシステムのネイティブな隔離メカニズムを使用します。macOS では Seatbelt を、Windows では Windows Sandbox を利用しています。また、内蔵ブラウザを搭載しているため、追加の拡張機能をインストールしなくても資料調査やウェブツールの操作が可能です。
2. コンピュータ操作方法の違い
ChatGPT Work デスクトップ版の Computer Use(コンピュータ使用機能)は、バックグラウンドで他のアプリケーションを操作し、クリック、入力、ファイル移動などを完了させることができます。画面には「自分が動かしているわけではない」ようなセカンドカーソルが表示されます。
Cowork も Computer Use 機能を備えていますが、現在は研究プレビュー段階です。ブラウザ操作は Claude in Chrome 拡張機能を通じて行い、アプリケーションの直接操作はデスクトップ版で行います。
3. アプリケーション接続方法の違い
ChatGPT Work は統一された plugins ディレクトリを使用しており、Slack、Teams、Google Drive、SharePoint、Salesforce などのサービスに接続する 60 以上のコネクタを備えています。プロンプト内で @ を使用してアプリ名を指定し、データを取得することができます。
Cowork は MCP(Model Context Protocol:モデルコンテキストプロトコル)コネクタを使用しており、Slack、Notion、HubSpot、Jira、Linear などのサービスに接続します。また、営業、法務、マーケティング、財務など各業界向けの公式プラグインが 11 種類用意されており、カスタムプラグインの作成もサポートしています。
4. 製品構造は似ているが同一ではない
ChatGPT デスクトップ版は現在、三合一構成となっています。Chat、Work、Codex が同一个アプリ内にあり、モード切り替え器で選択します。
Claude デスクトップ版も最近リニューアルされ、従来の Chat、Cowork、Code の 3 つのタブが、Home と Code の 2 つに統合されました。
Home タブでは、Chat と Cowork が共通のホームページを共有し、会話、Cowork タスク、プロジェクト、ファイルはすべて同じサイドバーに配置されています。メッセージ入力欄の左下から Chat と Cowork を切り替えることができます。Code タブは Claude Code のデスクトップインターフェースであり、ソフトウェア開発専用です。
構造上、両社は現在非常に似ています:どちらも日常会話、知識労働、プログラミングという 3 つのモードを同一个デスクトップアプリに詰め込んでいます。
5. クロスデバイス機能の違い
Claude Cowork は 7 月 7 日よりウェブ版とモバイル版への展開を開始し、現在はベータ版です。Max ユーザーが優先され、他の有料プランも順次開放されます。
Cowork タスクは Anthropic のサーバー上でリモート実行が可能です。コンピュータを閉じた状態でもタスクは継続して実行され、スマートフォンで進捗状況を確認したり、Claude への回答を行ったり、別のデバイスで作業を続けたりすることもできます。また、定时任务(スケジュールされたタスク)もバックグラウンドで実行可能です。
ただし制限事項があります:タスクがローカルファイルの読み書きやブラウザの使用、Computer Use を必要とする場合、デスクトップ版アプリは起動したままにする必要があります。リモートセッションでは、これらのローカルリソースにアクセスするためにデスクトップ版を介する必要があります。
ChatGPT 側では、Chat の会話はウェブ版とデスクトップ版間で同期されますが、Work の会話については現在非対応です。ウェブ版やモバイル版で作成された Work 対話はクラウド上に残され、デスクトップ版の Work には表示されません。また、デスクトップ版の Work スレッドとローカルファイルも、そのコンピュータ内に留まります。Codex デスクトップ版のタスクはウェブ版には表示されませんが、スマートフォンアプリの Remote タブからリモートで確認することは可能です。
Claude Cowork のクロスデバイス同期は現在、より先行しています:同じセッションをデスクトップ、ウェブ、スマートフォン間でシームレスに移動できます。ChatGPT Work はクラウドとデスクトップが依然として分断されており、これは OpenAI が明確に「ローンチ時」の制限として説明したもので、今後おそらく追加されるでしょう。
最終的にどう選ぶか?
- 単に質問をしたり、アイデアを議論したり、素早くコンテンツを生成したい場合:Chat を使いましょう。
- メール、ドキュメント、チャット、ビジネスシステムから情報を収集し、完成品として納品する必要がある場合:Work を使いましょう。
- コードリポジトリの閲覧、コードの変更、テストの実行、PR の提出が必要な場合:Codex を使いましょう。
- 同一のエージェントタスクをデスクトップ、ウェブ、スマートフォン間でシームレスに移動できることを重視する場合:現時点では Claude Cowork が一歩先を行っています。
本当に覚えておくべきは製品名ではなく、タスクの境界です:Chat は回答を提供し、Work は完成品を納め、Codex はコードを変更します。
参考文献
- オリジナルスレッド(1件目)
- オリジナルスレッド(2件目):ChatGPT Work と Claude Cowork の比較
- OpenAI:ChatGPT is now a partner for your most ambitious work
- OpenAI ヘルプセンター:ChatGPT Work and Codex
- OpenAI Codex Pricing
- ChatGPT Pricing
原文を表示
很多人搞不清楚 ChatGPT、Work、Codex 到底有什么区别,也不知道它们的额度是独立的还是共享的。
先用一句话说清楚:
Chat 回答问题,Work 帮你干活,Codex 帮你写代码。
听起来只差几个字,背后却是三种完全不同的使用方式。
Chat、Work、Codex,一句话说清区别
模式
主要用途
读取的内容
交付的结果
Chat
快速问答、讨论、生成内容
当前对话和你提供的材料
一段回答或内容
Work
跨应用完成知识工作
邮件、文档、聊天记录、日历、业务系统
文档、表格、幻灯片、网页应用等成品
Codex
在代码仓库里完成开发任务
项目文件、代码、测试和 Git 上下文
代码变更、diff、测试结果、PR
打个比方:
- Chat 是你问“番茄炒蛋怎么做”,它告诉你步骤。
- Work 是你说“帮我准备一桌晚餐”,它自己去冰箱找食材、炒菜、摆盘。
- Codex 是你说“这个菜谱 App 有 bug”,它打开代码自己修。

*图:OpenAI 官方发布页中的 ChatGPT Work 桌面端界面。*
Work 不只是“帮我写个报告”
在 Chat 里说“帮我写个报告”,它通常给你一段文字,接下来还得由你复制到 Word、补资料、排版和检查。
Work 的目标不一样。你先把日常工具接进去:Slack、Gmail、Google Drive、SharePoint、Teams、日历、CRM、项目管理工具都可以。OpenAI 把这些连接能力称为 plugins。
接好以后,你只需要告诉它想要什么结果。它会去不同应用里拉取数据、整合信息,最后生成可以直接交付的成品。你也可以在提示词中用 @ 加应用名,明确指定它从哪里找资料。

*图:OpenAI 官方展示的统一 plugins 目录。*
举两个实际例子:
- Zapier 的企业营销负责人用 Work 搭建了一套系统,每月审查数千条线索,追踪 CRM 和邮件中的客户触点,找出跟进断裂的位置,并生成管理层周报。
- Virgin Atlantic 的数字产品负责人用它做竞品对标,让 ChatGPT 调研各家航空公司的服务水平并生成团队可审查的数据集,把原本需要数周的分析缩短到几小时。
另一个关键区别是,Work 可以长时间跟进复杂项目。它能自己拆步骤、持续推进几个小时;遇到拿不准的地方会来问你,你也可以随时调整方向、审批关键动作。
Work 能定时跑任务吗?
能。这个功能叫 Scheduled Tasks(定时任务),支持一次性任务、定时重复、事件触发和持续监控。
比如:
- 每天早上检查 Slack 和邮件里的新消息,整理成简报。
- 每当收到新的客户反馈,自动归类主题并整理成产品改进建议。
- 定期检查网站和仪表盘,总结发生了什么变化。
- 收到新反馈时,自动更新演示文稿。
这些任务可以在后台运行。桌面端还能使用内置浏览器查资料,并通过 Computer Use 操作电脑上的其他应用。

*图:OpenAI 官方展示的 ChatGPT Scheduled Tasks。*
定时任务面向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放,不同计划的并发任务上限不同。任务不能每小时运行超过一次,长时间无人处理的任务也可能自动暂停。
Work 和 Codex,到底是什么关系?
这两个模式可以理解为同一套底层 Agent 能力,服务于两种主要场景。
Work 面向办公和业务工作,读取邮件、文档、聊天记录、日历等业务上下文,交付幻灯片、电子表格、文档和网站。
Codex 面向软件开发,读取代码仓库,交付 diff、测试结果和 PR。
OpenAI 提到,Codex 每周已有超过 500 万人在使用,其中超过 100 万人会拿它处理软件开发之外的工作。Work 的推出,某种程度上就是把这些非编程用途正式化:提供专门的界面和工作流,用 plugins 连接业务应用,把交付物从代码变更扩展到文档、表格和幻灯片。
OpenAI 内部也在大量使用:销售团队曾用 Work 在 24 小时内把一次客户探索对话变成定制 POC,这个流程过去需要几周;财务团队则把月末结账和预测从几天压缩到几小时。
我的理解是,OpenAI 想用 Work 吸引办公人群。很多非开发者看到 Codex 这个名字,会本能地以为它只适合写代码;但如果直接把 Codex 改名,又会影响原有开发者的认知。
所以最后就变成了:
一套底层能力,两个名字,两种主要场景,同时吸引两类用户。
我在哪里能用这三个模式?
Chat 最简单,网页、手机和桌面端都有,所有平台通用。
Work 已经开始在网页和手机端上线,Pro、Enterprise 和 Edu 优先,Plus 与 Business 随后开放。桌面端的能力更强,可以使用本地文件,还有内置浏览器抓取信息。
Codex 模式只能在桌面端选择。手机上不能直接进入 Codex 模式,但可以通过 ChatGPT App 的 Remote 标签,远程查看桌面上正在运行的 Codex 任务。

*图:OpenAI 官方展示的 ChatGPT Work 网页端与移动端入口。*
需要注意的是:网页或手机端的 Work 对话与桌面端 Work 对话目前不互通。云端是云端,本地是本地;Chat 对话则可以在网页和桌面端之间同步。
原来独立的 Codex App 已经并入新版 ChatGPT 桌面端,一个 App 里可以切换 Chat、Work 和 Codex。开发者可以把 Codex 设为默认打开视图,也可以把 App 图标换成 Codex logo。原来的 ChatGPT 桌面端则会更名为 ChatGPT Classic。
Chat 和 Work、Codex 的额度共享吗?
Chat 与 Work/Codex 不共享,但 Work 与 Codex 彼此共享。
Chat 对话有独立的消息限额,图片生成和语音也各有自己的限额与重置周期。
Work 和 Codex 使用另一个池子,OpenAI 称为“智能体用量”(agentic usage)。Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel 和 Workspace Agents,都会从同一个智能体额度池中扣减。
所以,在 Chat 里聊得再多,并不会影响 Work 和 Codex 的额度;但 Work 和 Codex 会互相挤占。白天用 Work 跑了一堆复杂任务,晚上再用 Codex 写代码,可能就会发现智能体额度已经不多了。
Work 要额外付费吗?
Work 不是独立付费产品。它与 Codex 共用智能体额度,包含在现有的 ChatGPT 订阅中。所有计划都能使用,从免费版到企业版,区别主要是额度。
计划
价格与定位
Free
可以试用 Work 和 Codex,额度非常有限;美国地区有广告
Go
8 美元/月,额度约为免费版的 10 倍;桌面端可有限使用 GPT-5.6 Terra;没有 Deep Research 和 Agent Mode;有广告
Plus
20 美元/月,第一个无广告且功能完整的档位;包含 Deep Research、Codex 和 Agent Mode
Pro
100 或 200 美元/月;100 美元档额度约为 Plus 的 5 倍,200 美元档约为 20 倍,面向重度用户
Business
20 美元/月/人起,按年付;月付 25 美元;至少 2 人,包含 SSO 和合规控制,数据默认不用于训练
Enterprise
定制报价,150 人起
额度计费从 4 月开始改成按 Token 消耗。更强的模型和 Fast 模式会消耗更多。Plus 与 Pro 用户在额度用完后,可以购买额外 credits 继续使用。
GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 怎么选?
GPT-5.6 有三个子型号:
型号
定位
API 价格(每百万 Token,输入/输出)
Sol
能力最强,适合复杂推理和高难度编程
5 / 30 美元
Terra
能力与成本居中,适合作为日常默认选择
2.5 / 15 美元
Luna
最快、最便宜,适合简单任务或对速度敏感的场景
1 / 6 美元
Free 和 Go 用户只能使用 Terra。Plus 及以上可以选择三个型号,也能调节 effort 级别。
ultra effort 在 Work 中只对 Pro 和 Enterprise 用户开放;在 Codex 中,Plus 及以上就可以使用。
Work 上线后,原来的 ChatGPT 还在吗?
在。Chat 模式就是原来的 ChatGPT,一切照旧。
桌面端点击 Quick chat 就能新建普通对话,手机端可以从顶部下拉菜单选择 Chat。你完全可以无视 Work 和 Codex,继续像以前一样使用 ChatGPT。
ChatGPT Work 和 Claude Cowork 有什么区别?
第二条 Post 讨论的是另一个很容易混淆的问题:ChatGPT Work 桌面端与 Claude Cowork 桌面端怎么选?
两者现在都是桌面端智能体,都能操作本地文件、使用 Computer Use 控制电脑,也都支持定时任务。但实际用起来,路径和体验差别不小。
1. 执行架构不同
Cowork 会在电脑上运行一个隔离的 Linux 虚拟机作为沙箱。文件操作在本地沙箱中完成,生成的 .docx、.xlsx、.pptx、.pdf 等文件会直接保存到你指定的文件夹。
ChatGPT Work 桌面端继承了 Codex 的沙箱和权限控制体系,使用操作系统原生隔离机制:macOS 上是 Seatbelt,Windows 上是 Windows Sandbox。它还内置浏览器,不需要额外安装扩展,就能查资料并操作网页工具。
2. 操作电脑的方式不同
ChatGPT Work 桌面端的 Computer Use 可以在后台操作其他应用,完成点击、打字和移动文件。你会在屏幕上看到一个“不是你在动”的第二个光标。
Cowork 也有 Computer Use,目前仍处于研究预览阶段。它通过 Claude in Chrome 扩展操作浏览器,通过桌面端直接操作应用。
3. 应用连接方式不同
ChatGPT Work 使用统一的 plugins 目录,有 60 多个连接器对接 Slack、Teams、Google Drive、SharePoint、Salesforce 等服务。你可以在提示词里用 @ 指定应用名并拉取数据。
Cowork 使用 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)连接器,对接 Slack、Notion、HubSpot、Jira、Linear 等服务。它还有 11 个面向销售、法务、营销、财务等行业的官方插件,也支持自建插件。
4. 产品结构相似,但并不相同
ChatGPT 桌面端现在是三合一:Chat、Work、Codex 在同一个 App 中,通过模式切换器选择。
Claude 桌面端最近也做了改版,从原来的 Chat、Cowork、Code 三个标签,合并成 Home 和 Code 两个标签。
Home 中,Chat 与 Cowork 共用一个首页,对话、Cowork 任务、项目和文件都放在同一个侧边栏中;你可以从消息框左下角切换 Chat 和 Cowork。Code 标签则是 Claude Code 的桌面界面,专门用于软件开发。
结构上,两家现在很像:都是把日常对话、知识工作和编程三种模式塞进同一个桌面 App。
5. 跨设备能力不同
Claude Cowork 从 7 月 7 日开始向网页和手机端扩展,当前为 Beta,Max 用户优先,其他付费计划陆续开放。
Cowork 任务可以远程运行在 Anthropic 的服务器上。关掉电脑后,任务也能继续执行;你可以在手机上查看进度、回答 Claude 的问题,或者换一台设备接着做,定时任务也可以在后台运行。
但有一个限制:如果任务需要读写本地文件、使用浏览器或 Computer Use,桌面端 App 必须保持打开。远程会话需要通过桌面端访问这些本地资源。
ChatGPT 这边,Chat 对话可以在网页和桌面端之间同步,但 Work 对话目前不互通。网页或手机端创建的 Work 对话留在云端,不会出现在桌面端 Work 中;桌面端的 Work 线程与本地文件也留在那台电脑上。Codex 桌面端任务不会出现在网页端,但可以通过手机 App 的 Remote 标签远程查看。
Claude Cowork 的跨设备同步目前走得更靠前:同一个会话可以在桌面、网页和手机之间流转。ChatGPT Work 的云端与桌面端仍然割裂,这是 OpenAI 明确说明的“at launch”限制,后续大概率会补上。
最后怎么选?
- 只是问问题、讨论想法、快速生成内容:用 Chat。
- 需要跨邮件、文档、聊天和业务系统收集信息,并交付完整成品:用 Work。
- 需要读取代码仓库、改代码、跑测试和提交 PR:用 Codex。
- 更看重同一个智能体任务在桌面、网页和手机之间流转:当前 Claude Cowork 更领先一步。
真正要记住的不是产品名,而是任务边界:Chat 给答案,Work 交成品,Codex 改代码。
参考资料
- 原始 Thread 第一条
- 原始 Thread 第二条:ChatGPT Work 与 Claude Cowork 对比
- OpenAI:ChatGPT is now a partner for your most ambitious work
- OpenAI 帮助中心:ChatGPT Work and Codex
- OpenAI Codex Pricing
- ChatGPT Pricing
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