ChatGPT、Codex、Work の違いを一文で理解する

ChatGPT、Work、Codex の違いについて混乱している人は多く、それぞれの利用枠が独立しているのか共有されているのかも不明なケースが多いです。

一言でまとめると以下のようになります。

Chat は回答し、Work は作業を支援し、Codex はコード作成をサポートします。

言葉の差はわずかですが、その背後には3 つの異なる利用シーンが存在しています。

Chat、Work、Codex の違いを一瞬で理解する

例え話をしましょう。

• Chat は「トマトと卵の炒め方」を尋ねると、手順を教えてくれます。
• Work は「夕食の支度を整えて」と頼むと、自ら冷蔵庫から食材を探し出し、調理して盛り付けまで行います。
• Codex は「このレシピアプリにバグがある」と言うと、コードを開いて自分で修正します。

図：OpenAI 公式発表ページに掲載された、ChatGPT Work のデスクトップ版インターフェース。

Work は単なる「レポート作成」ツールではない

Chat で「レポートを作成して」と頼むと、通常はテキストが出力されるだけで、その後でユーザー自身が Word にコピーし、資料を追加し、レイアウトを整え、確認作業を行う必要があります。

Work の目的はこれとは異なります。まず、Slack、Gmail、Google Drive、SharePoint、Teams、カレンダー、CRM、プロジェクト管理ツールなど、普段使っている日常業務のツールを接続します。OpenAI はこれらの連携機能を「plugins（プラグイン）」と呼んでいます。

接続が完了すれば、あとは望む結果を伝えるだけで十分です。Work は複数のアプリケーションからデータを取得し情報を統合した上で、そのまま納品可能な完成品を生成します。また、プロンプト内で @ にアプリ名を続けて指定することで、資料の参照元を明確に指示することも可能です。

図：OpenAI 公式が紹介する、統一された plugins ディレクトリの画面。

実際の事例を二つ挙げましょう。

• Zapier の企業マーケティング責任者は、Work を活用してシステムを構築しました。毎月数千件のリード（見込み顧客）を検証し、CRM やメール内の顧客接点を追跡してフォローが途切れた箇所を特定し、経営陣向けの週次レポートを生成しています。
• Virgin Atlantic のデジタル製品責任者は、競合他社との比較分析に Work を活用しました。ChatGPT に各航空会社のサービス水準を調査させ、チームで検証可能なデータセットを作成させることで、従来数週間かかっていた分析作業を数時間に短縮したのです。

もう一つの決定的な違いは、Work が複雑なプロジェクトを長時間にわたって追跡・推進できる点です。自身で手順を分解し、数時間かけて継続的に実行します。不明確な点があればユーザーに確認を求め、ユーザー側も随時方向転換を行ったり、重要なアクションの承認を行ったりできます。

Work は定時にタスクを実行できるのか？

可能です。この機能は「Scheduled Tasks（スケジュールされたタスク）」と呼ばれ、単発タスク、定期的な繰り返し、イベントトリガー、継続的な監視に対応しています。

具体例としては以下のようなものがあります。

• 毎朝、Slack とメール内の新着メッセージを確認し、要約したニュースレターを作成する。
• 新しい顧客フィードバックを受信すると、自動的にトピックを分類し、製品改善の提案として整理する。
• 定期的にウェブサイトやダッシュボードをチェックし、何らかの変化があったかを要約する。
• 新しいフィードバックを受け取ると、プレゼンテーション資料を自動更新する。

これらのタスクはバックグラウンドで実行されます。デスクトップ版では内蔵ブラウザを使って情報を検索したり、「Computer Use」機能を通じて PC 上の他のアプリケーションを操作したりすることも可能です。

図：OpenAI 公式が紹介する、ChatGPT の Scheduled Tasks 機能。

スケジュールされたタスクは、Plus、Pro、Business、Enterprise ユーザー向けに提供されています。利用可能なプランによって並列実行できるタスク数の上限は異なります。また、タスクの実行頻度は 1 時間に 1 回を超えられず、長時間ユーザーが処理を行わない場合は自動的に一時停止されることもあります。

Work と Codex、その関係性とは？

この 2 つのモードは、同じ基盤となるエージェント能力を、2 つの主要な用途に使い分けるものと理解できます。

Work はオフィス業務やビジネスタスク向けです。メール、ドキュメント、チャット履歴、カレンダーといった業務コンテキストを読み込み、スライド、表計算、文書、ウェブサイトを生成します。

一方、Codex はソフトウェア開発向けです。コードリポジトリを読み取り、差分（diff）、テスト結果、プルリクエスト（PR）を出力します。

OpenAI によると、Codex はすでに週に 500 万人以上が利用しており、そのうち 100 万人以上はコーディング以外の業務にも活用しています。Work の登場は、こうした非コード用途を正式な機能として位置づけたものです。専用のインターフェースとワークフローを提供し、プラグインで業務アプリケーションを連携させ、出力物をコード変更から文書や表計算、スライドへと広げました。

OpenAI 社内でも Work は頻繁に利用されています。営業チームは過去数週間かかっていた顧客ヒアリングからカスタム POC（概念実証）作成の工程を、Work を使ってわずか 24 時間で完了させました。財務チームも月末の決算処理と予測を、従来は数日かかっていたものを数時間に短縮しています。

私の解釈では、OpenAI は Work を通じてオフィスワーカー層を取り込もうとしています。多くの非開発者は「Codex」という名前を聞いて、「コードを書くためのツールだ」と直感的に考えてしまいます。しかし、Codex という名称そのものを変更すれば、既存の開発者層の認知を損なう恐れがあります。

そのため最終的に生まれたのがこの構造です：

1 つの基盤能力、2 つの名前、2 つの主要用途で、異なる 2 つのユーザー層に同時にアプローチする。

Chat、Work、Codex の各モードはどこで使える？

Chat は最もアクセスしやすく、ウェブサイト、スマートフォン、デスクトップ版すべてで利用可能です。

Work はすでにウェブとモバイルで提供が始まっており、Pro、Enterprise、Edu プランが優先的に利用できます。Plus と Business プランも順次開放されます。デスクトップ版では機能がさらに強化されており、ローカルファイルの読み込みや、内蔵ブラウザによる情報取得が可能です。

Codex モードはデスクトップ版のみで選択可能です。スマートフォンからは直接 Codex モードに入ることはできませんが、ChatGPT アプリの「Remote」タブを通じて、デスクトップ上で実行中の Codex タスクをリモートで確認できます。

注意すべき点として、Web やスマートフォンで利用する Work と、デスクトップ版の Work は現在連携していません。クラウド上の作業とローカル環境は別々です。一方、Chat の会話履歴は Web とデスクトップ間で同期可能です。

以前は独立していた Codex アプリは、新版の ChatGPT デスクトップに統合されました。1 つのアプリ内で Chat、Work、Codex を切り替えて利用できます。開発者は Codex をデフォルトの起動画面に設定したり、アプリアイコンを Codex のロゴに変更したりすることも可能です。従来の ChatGPT デスクトップ版は「ChatGPT Classic」として名称変更されます。

Chat と Work/Codex は利用枠を共有している？

Chat と Work/Codex は枠を共有していませんが、Work と Codex は互いに枠を共有しています。

Chat の会話には独立したメッセージ数制限があり、画像生成や音声機能にもそれぞれ独自の制限とリセット周期が設定されています。

一方、Work と Codex は別のプールを利用します。OpenAI ではこれを「エージェント利用量（agentic usage）」と呼んでいます。Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel、Workspace Agents はいずれも、この同じエージェント利用枠から消費されます。

チャットでの会話がどれだけ長くても、Work や Codex の利用枠には影響しません。ただし、Work と Codex は同じリソースを共有するため、互いに競合します。

例えば、昼間に Work で複雑なタスクを実行し、夜に Codex でコードを書こうとすると、すでにエージェントの利用枠が不足していることに気づくかもしれません。

Work には追加料金が必要か？

Work は個別に課金される製品ではありません。Codex と同じエージェント利用枠を共有しており、既存の ChatGPT サブスクリプションに含まれています。

無料プランから企業向けプランまで、すべての契約で利用可能です。主な違いは、各プランごとに割り当てられる利用枠の規模にあります。

4 月より従量課金（トークン消費ベース）へ移行します。高性能なモデルや「Fast」モードを利用すると、より多くのトークンを消費します。Plus および Pro ユーザーは利用枠を使い切った場合、追加クレジットを購入して引き続きサービスを利用可能です。

GPT-5.6 の Sol、Terra、Luna、どれを選ぶべき？

GPT-5.6 には以下の 3 つのサブモデルが存在します：

無料プランと Go プランでは Terra のみ利用可能です。Plus 以降のプランでは、3 つのモデルから選択でき、さらに Effort レベルも調整できます。

Work では Ultra Effort は Pro および Enterprise ユーザー限定ですが、Codex では Plus 以上であれば利用可能です。

Work 登場後も、従来の ChatGPT は残るのか？

はい。Chat モードはこれまでの ChatGPT そのままです。デスクトップ版では「Quick chat」をクリックして通常チャットを新規作成できますし、モバイル版では上部のドロップダウンメニューから「Chat」を選択すれば利用可能です。Work や Codex には目を向けず、これまで通り ChatGPT を使い続けることも十分可能です。

ChatGPT Work と Claude Cowork の違いは？

2 つ目の投稿で取り上げられているのは、よく混同される別の問題です。つまり、「ChatGPT Work のデスクトップ版」と「Claude Cowork のデスクトップ版」のどちらを選ぶべきかという点についてです。 （原文の技術表記: ultra）

現在これらはすべてデスクトップ型のエージェントであり、ローカルファイルの操作や Computer Use を通じた PC コントロール、さらにはタスクのスケジュール実行も可能です。しかし、実際に使ってみると、そのアプローチと体験には大きな違いがあります。

1. 実行アーキテクチャの違い

Cowork は、PC 上で隔離された Linux 仮想マシンをサンドボックスとして起動します。ファイル操作はこのローカルなサンドボックス内で行われ、生成された .docx、.xlsx、.pptx、.pdf などのファイルは、ユーザーが指定したフォルダに直接保存されます。

ChatGPT Work のデスクトップ版は、Codex のサンドボックスと権限管理システムを継承しています。具体的には、macOS では Seatbelt、Windows では Windows Sandbox という OS 原生の隔離メカニズムを採用。また、ブラウザも内蔵されており、拡張機能を追加しなくても資料検索や Web ツールの操作が可能です。

2. PC の操作方法の違い

ChatGPT Work のデスクトップ版は「Computer Use」機能により、バックグラウンドで他のアプリケーションを操作し、クリックや入力、ファイルの移動などを自動で行うことができます。画面には、ユーザーが直接動かしていないことを示すような、もう一つのカーソルが表示されることもあります。

Cowork も同様に Computer Use 機能を備えていますが、現在は研究段階のプレビュー版です。Chrome 拡張機能「Claude in Chrome」を通じてブラウザを操作したり、デスクトップ上で直接アプリケーションを制御したりします。

3. アプリケーション接続方法の違い

ChatGPT Work は統一されたプラグインディレクトリを採用しており、Slack、Teams、Google Drive、SharePoint、Salesforce など 60 以上のサービスと連携するコネクタが用意されています。プロンプト内で @ を使ってアプリ名を指定すれば、データを即座に取得できます。

一方、Cowork は MCP（Model Context Protocol：モデルコンテキストプロトコル）を採用したコネクタを使用し、Slack、Notion、HubSpot、Jira、Linear などのサービスと接続します。また、営業、法務、マーケティング、財務など各業界向けに公式プラグインが 11 種類用意されており、ユーザー自身でプラグインを構築することも可能です。

4. 製品構造は似ているが、同じではない

ChatGPT のデスクトップ版は現在、Chat、Work、Codex の 3 つの機能が一つのアプリに統合されています。モード切り替え機能を使って用途に応じて使い分けます。

Claude のデスクトップ版も最近リニューアルされ、従来の Chat、Cowork、Code の 3 つのタブが「Home」と「Code」の 2 つに統合されました。

Home タブでは、Chat と Cowork が共通のホーム画面を共有します。会話履歴、Cowork のタスク、プロジェクト、ファイルなどはすべて同じサイドバーにまとめられており、メッセージ入力欄の左下から Chat モードと Cowork モードを切り替えることができます。一方、「Code」タブは Claude Code のデスクトップインターフェースであり、ソフトウェア開発に特化しています。

構造面では両社とも非常に似ています。どちらも日常会話、知識作業、プログラミングという 3 つのモードを一つのデスクトップアプリに統合しているのです。

5. 跨设备能力不同

Claude の「Cowork」機能は 7 月 7 日より、ウェブ版とモバイルアプリへ順次展開を開始しました。現在はベータ版として提供されており、Max プランのユーザーが優先的に利用可能です。他の有料プラン向けにも段階的に開放されていきます。

Cowork で作成したタスクは、Anthropic のサーバー上で遠隔実行が可能です。PC を電源オフにしても処理は継続され、スマートフォンで進捗状況を確認したり、Claude からの質問に回答したり、別のデバイスを引き継いで作業を続けたりできます。また、スケジュールされたタスクもバックグラウンドで自動実行されます。

ただし、一つ制約があります。ローカルファイルの読み書きやブラウザ操作、あるいは Computer Use（コンピュータ操作機能）が必要な場合、デスクトップ版アプリは常時起動しておく必要があります。遠隔セッションからこれらのローカルリソースにアクセスするには、必ずデスクトップ経由で行う必要があるためです。

一方、ChatGPT においては、通常のチャット対話はウェブとデスクトップ間で同期されますが、「Work」機能の対話データは現状非対応です。ウェブやモバイルで生成された Work の会話履歴はクラウド上に残り、デスクトップ版の Work には表示されません。同様に、デスクトップ版で作成した Work スレッドやローカルファイルも、その PC に限定されます。Codex のデスクトップタスクはウェブ版には現れませんが、スマートフォンアプリの「Remote」タブから遠隔で確認することは可能です。

クロスデバイスでの同期機能という点では、Claude の Cowork が先行しています。 同一セッションをデスクトップ、ウェブ、モバイル間でシームレスに移動できる一方、ChatGPT Work はクラウドとデスクトップが分断された状態です。これは OpenAI が「ローンチ時」の制限として明確に示したものであり、将来的には解消される可能性が高いでしょう。

結局、どう使い分ける？

• 単なる質問への回答やアイデアの議論、素早いコンテンツ生成なら：Chat を利用しましょう。
• メール、ドキュメント、チャット、業務システムなどから情報を収集し、完成品として納品する必要がある場合：Work が適しています。
• コードリポジトリの参照、コード修正、テスト実行、PR 作成など開発作業を行うなら：Codex を使いましょう。
• 同じ AI エージェントタスクをデスクトップ、ウェブ、モバイル間でスムーズに移動させたい場合は、現時点では Claude の Cowork が優位です。

重要なのは製品名ではなく、それぞれの役割の境界線です。Chat は「回答」を提供し、Work は「完成品」を納め、Codex は「コード」を変更するものと覚えておけば大丈夫でしょう。

参考文献

• オリジナルスレッド（1）
• オリジナルスレッド（2）：ChatGPT Work と Claude Cowork の比較
• OpenAI：ChatGPT は、あなたの最も野心的な仕事のためのパートナーです
• OpenAI ヘルプセンター：ChatGPT Work と Codex
• OpenAI Codex の料金体系
• ChatGPT の料金プラン