Databricks、10億ドル調達計画を50億ドルに拡大し評価額1900億ドルで合意
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Databricks は当初 10 億ドルの調達を予定していたが、市場からの熱狂的な需要により 50 億ドル規模に拡大し、企業価値は 1900 億ドルに達した。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月14日 05:51
AI深層分析
キーポイント
調達規模と評価額の変動
Databricks は当初 10 億ドルの調達を計画していたが、市場からの需要が高まったため最終的に 50 億ドルに引き上げられ、企業価値は 1900 億ドルとなった。
投資家からの熱狂的な反応
メディア報道をきっかけに投資家からの問い合わせが殺到し、選定された投資家グループだけで 150 億ドルの関心を集めた結果、株式発行量が増加した。
主要な出資者と参加企業
Coatue がリード役を務め、Blackstone、MGX、T. Rowe Price の関連口座、および Sixth Street Growth など約 24 社のベンチャーキャピタルが参加した。
財務状況と製品成長
同社は年間換算売上高 70 億ドル（前年比 80% 増）を達成し、キャッシュフローはプラスとなった。また、AI エージェント用データベース「Lakebase」も 1 億ドルの売上高に達している。
AI研究とM&Aによる資金需要
同社は主要クラウドプロバイダーとの多億ドル契約や100人規模のAI研究チーム、およびElectric社などの買収により巨額の資金を必要としている。
重要な引用
"We wanted to raise $1 billion, but then The Information printed this article saying that Databricks is doing a big fundraise."
"The interest level was just insane. Just from this select group of investors that we looked at, there was $15 billion of interest."
"Databricks has the magic AI pixie dust. It's database for agents, Lakebase... and has hit $100M revenue run-rate."
"AI research is very expensive," he said, adding that the company has an AI research team of 100 people, a highly competitive area.
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このラウンドは、AI 分野におけるデータ基盤の重要性が投資家によって再認識された象徴的な出来事である。Databricks が単なるツール提供企業ではなく、AI エージェント時代の中核インフラとして評価されている点が注目される。
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直近の大型スタートアップが資金調達を行う際、ある種の奇妙なゲームを強いられることがあります。既存のベンチャーキャピタル（VC）の一部を怒らせるリスクを避けるため、望む以上に多くの株式を引き受けなければならないケースも少なくありません。
この状況は最近、AI 分野のビッグデータ企業である Databricks で実際に起こりました。同社が木曜日に発表した最新ラウンドでの 50 億ドル調達について、共同創設者兼 CEO のアリ・ゴドシ氏は TechCrunch にこう語っています。
「当初は 10 億ドルの調達を予定していました。ところが、その最中に The Information が『Databricks が大規模な資金調達を行う』という記事を掲載してしまったのです。ちょうど我々がカンファレンスに集中していた真ん中でした」とゴドシ氏は振り返ります。
「記事が公開されると同時に、投資家からの電話が殺到しました。私の携帯電話は鳴り止まなかったんです。タイミングが悪すぎました。なぜなら、私たちはカンファレンスで忙しく、資金調達には全く注力していなかったからです」と彼は話しています。
これは羨ましいほどの問題であり、報道自体が予言を自ら実現させる結果となりました。
「関心のレベルは尋常ではありませんでした。私たちが選定した限られた投資家グループからだけでも、150 億ドルの引き受け意向がありました」とゴドシ氏は述べています。
このように取引への関心が高まっている場合、一部の長期支援者に断ることは、後々まで恨みを買う結果になりかねません。Databricks は株式の追加発行を決断し、7 月には新ラウンドを完了したと発表するプレスリリースを出しました（当時の企業価値は 1880 億ドル）。なお、この時点では調達額については開示されていませんでした。
木曜日、Databricks は約 24 名のベンチャーキャピタルから合計 50 億ドルを調達し、企業価値がさらに上昇して 1900 億ドルに達したと発表しました。このラウンドは Coatue が主導し、Blackstone、MGX、T. Rowe Price の各部門に関連する複数の口座、そして新規投資家である Sixth Street Growth が参加しました（Sixth Street は元ゴールドマン・サックス首席投資責任者アラン・ワックスマンが設立した企業です）。
なぜこれほど多くの投資家が熱心だったのでしょうか。Databricks は確実な投資先のように見えます。
Ghodsi 氏によると、同社の年間換算収益はすでに 70 億ドルに達しており、現在も 80% で成長を続けています。また、キャッシュフローはプラスとなっています。中核製品であるクラウドデータウェアハウスは、この年間換算収益の 15 億ドルを占めており、前年比で 100% の成長を遂げていると彼は語りました。
さらに、Databricks は「魔法の AI パウダー」を手にしています。エージェント向けのデータベースである Lakebase は 2025 年 6 月にローンチされ、すでに年間収益率 1 億ドルを達成しました。また、その場でビジネス分析を行える AI チャットボットツール「Genie」についても、「非常に人気がある」と同氏は語っています。
では、なぜこれほど好調な事業においてさらに資金調達を行うのでしょうか？実は同社は過去 20 ヶ月で既に 200 億ドルの資金を調達済みです。
Ghodsi 氏によれば、AI は非常にコストがかかるという点です。Databricks は主要な 3 つのクラウドプロバイダーすべてと、数十億ドル規模の契約を結んでいます。さらに同氏は、「AI 研究も莫大な費用がかかる」と付け加え、同社には 100 人の研究者からなる AI リサーチチームを抱えていること、そしてこの分野が極めて競争が激しいことを強調しました。
さらに、Databricks は買収にも積極的です。「M&A を多く行っています」と Ghodsi 氏は語り、今週発表された Electric の買収に言及しました。Electric は軽量 Postgres データベース「PGlite」を開発する企業で、AI エージェントがデータベースを瞬時に起動させる手段を提供しています（買収金額は非公開）。6 月には AI セキュリティ企業の Panther を買収し、3 月にも 2 つのスタートアップを買収しました。
かつては 10 億ドル規模の資金調達が「大規模で困難なラウンド」と見なされていました。しかし現在、AI 関連支出が活発なこの時代には、シードやシリーズ A の段階ですぐさま 10 億ドルを調達するスタートアップも現れています。その中で Databricks の 50 億ドルという金額は、むしろ小銭のように感じられるほどになっています。
それでもなお、Databricks が株式上場ではなく非公開での資金調続にこだわったことは、シリコンバレーではある種の「ネタ」や「ミーム」として扱われています。先月このラウンドを発表した際、ネット上では「もうアルファベットの文字が足りないほど多くのラウンドを繰り返している」といったジョークが飛び交いました。
ゴドシ氏は CNBC に対し、いずれは同社を株式市場に上場させる意向があると語りました。しかし、将来キャッシュアウトを望む大物投資家たちが名を連ねる中で、他になにか約束できることがあるでしょうか。
だが今日、彼が注力したいのは AI への投資です。そのためには多額の費用が必要となるため、あえて市場の注目を浴びない形で進めるのが賢明だと考えているようです。
さらに、自らの条件で即座に 150 億ドルもの関心を集められる状況において、なぜ急ぐ必要があるのでしょうか。
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There’s a funny kind of game that the latest of late-stage startups must play when raising money. They often have to sell more shares than they want or risk offending some of their existing VCs.
This scenario recently played out with AI big-data company Databricks and its latest $5 billion raise announced Thursday, co-founder and CEO Ali Ghodsi (pictured above) told TechCrunch.
“We wanted to raise $1 billion, but then The Information printed this article saying that Databricks is doing a big fundraise. They did that in the middle of our conference. We were heads down with our conference, and we were not actually at all focused on fundraising,” Ghodsi recalled, referring to a conference that took place in June.
“As soon as that article went out, there was a long line of investors that started calling. My phone blew up. It was like the worst timing for us because we were busy with our conference,” he said.
It was an enviable problem that turned the news report into a self-fulling prophecy.
“The interest level was just insane. Just from this select group of investors that we looked at, there was $15 billion of interest,” he said.
When there’s that much desire to get into a deal, telling some long-term backers no is a recipe for hard feelings. Databricks decided to issue more stock, and in July, sent out a press release announcing it had closed its new round at a $188 billion valuation. (The company didn’t disclose at the time how much it had raised)
On Thursday, Databricks shared it raised $5 billion from a paragraph worth of VCs that it let in on the deal and that its valuation pushed higher to a nice round $190 billion. The $5 billion round was led by Coatue and several others, including Blackstone, MGX, various accounts associated with various arms of T. Rowe Price, and new investor Sixth Street Growth. (Sixth Street is the firm founded by former Goldman Sachs chief investment officer Alan Waxman.) About two dozen VCs were named as participants.
Why were they all so eager? Databricks seems like a sure bet.
Ghodsi said his company has hit $7 billion of annualized run rate revenue, which is currently growing at 80% and is cash-flow positive. Its core product, a cloud data warehouse, is $1.5 billion of that run-rate, and still growing at 100% year-over-year, he said.
Plus, Databricks has the magic AI pixie dust. It’s database for agents, Lakebase, launched in June, 2025, and has hit $100M revenue run-rate. Its AI chatbot tool Genie, that can do business analysis on the spot, “is insanely popular,” he said.
So, if the business is doing so well, why raise more capital? The company had already raised $20 billion over the past 20 months.
AI is expensive, Ghodsi said. Databricks has multi-billion dollar cloud commitments with all three of the major hyperscalers. On top of that, “AI research is very expensive,” he said, adding that the company has an AI research team of 100 people, a highly competitive area.
Plus, Databricks is shopping. “We do a lot of M&A.” Ghodsi said, referencing an acquisition the company announced this week of Electric, the company that makes the lightweight Postgres database PGlite, a means for agents to spin up databases (terms undisclosed). In June, it bought AI cybersecurity company Panther; In March, it bought two startups.
There was a time when a $1 billion round was considered a massive and difficult raise. In this age of AI spending, where startups are raising $1 billion for a seed/Series A right out of the gate, that amount is now a pittance.
Still, Databrick’s private fundraising, instead of going public, has become something of a meme among the Valley. When it announced this round last month, people joked online that it has raised so many, it was running out of letters of the alphabet.
Ghodsi told CNBC that he still wants to take the company public one day. With such a giant roster of investors who will want to cash out one day, how can he promise anything else?
But today, he wants to focus on investing in AI, he said. Given the expenses involved in that, perhaps doing so out of the public eye is a wise idea.
Plus, when he can command an instant $15 billion of interest, and on his own terms, what’s the rush?
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