Google、科学発見に4000万ドル拠出

現代の科学者が直面している課題は、その規模と複雑さにおいてかつてないほど巨大化しています。融合プラズマの複雑なダイナミクスを設計・シミュレーションすることから、新素材探索のための広大な検索空間の開拓、そして世界最高峰の実験施設から溢れ出るエクサバイト規模のデータを解析することまで、現代の研究が求める負荷は前代未聞です。こうした課題に対処し、画期的な科学発見を加速させるために、フロンティア AI が大きな役割を果たすことができます。

昨年 12 月、私たちはホワイトハウスが掲げる「ジェネシス・ミッション」へのコミットメントを発表しました。これは、AI を活用して米国の科学発見のペースを 10 年以内に倍増させるという国家的な取り組みです。以来、Google DeepMind（GDM）は DOE（米国エネルギー省）傘下の全 17 カ所の国立研究所に対し、AI for Science ツールの早期アクセスプログラムを開始すると発表しました。また、Google Public Sector は「Gemini for Government」が DOE の AI バックボーンとして機能し得る可能性について紹介しています。

本日開催されている DOE ジェネシス・ミッション・サミット 2026 で、私たちはこの取り組みをさらに拡大します。研究者支援の一環として、ジェネシス・ミッションの達成に向けて、AI トークンとクラウドクレジット計 4,000 万ドルを提供することを発表いたします。

科学発見のための最先端 AI ツール

今回の拡大されたコミットメントの一環として、まず DOE のジェネシス・ミッション採択者に対し、GDM の「科学のための最先端 AI」ポートフォリオを無償で提供します。具体的には以下のツールが含まれます。

• AlphaEvolve：Gemini を搭載したコーディングおよび発見エージェント。高度なアルゴリズムの設計に活用されます。
• AlphaFold 3：タンパク質やその他の生体分子の構造と相互作用を予測するモデルです。
• AlphaGenome：DNA の変異（非コード領域を含む）が生物学や疾患にどのような影響を与えるかを理解するためのツールです。
• WeatherNext：気象条件のマッピングを行う、最先端の AI 気象予報モデル群です。
• AlphaEarth Foundations：地球を前例のない詳細さでマッピングし理解するための基盤となる AI モデルです。

さらに、DOE の国立研究所における運用、研究、管理チームの数万ユーザーに対し、1 年間の Gemini for Government の利用権とトークンを提供します。この安全なプラットフォームは、研究現場から科学コミュニティ全体を支える専門的なユーザ施設を運営する行政まで、あらゆる業務を包括的にサポートします。DOE のミッションが信頼できる単一の基盤として機能します。

研究所エコシステムにおける科学用 AI ツールの実践

まだ取り組むべき課題は多く残されていますが、ジェネシス・ミッションの実践的な影響は、すでに研究所のエコシステム全体で形になり始めています。

太平洋岸国立研究所（PNNL）では、シニアサイエンティストのヘンリー・クヴィング博士が AlphaEvolve を活用し、人間の手作業では探索が不可能なほど複雑な大規模数学体系のマッピングを進めています。AI が自動的に隠れたつながりを発見することで、研究者が通常数年を要するはずの発見を劇的に短縮しています。

「現代の数学は抽象化に依存していますが、組み合わせ論は複雑な幾何学や代数を理解しやすくするための具体的なモデルを提供します。AlphaEvolve のようなシステムはこの探索に最適だと分かってきました」とクヴィング博士は語ります。「大規模言語モデル（LLM）が持つ広範な数学的知識を活用すれば、無数のアプローチを自動化して探索できます。まだ実験段階ですが、すでに得られた発見が今後の研究の方向性を形作り始めています。」

ロック山脈国立研究所（NLR）では、研究者たちが Gemini を活用し、物理的な実験装置との関わり方そのものを根本から変えようとしています。同研究所のシニア・マテリアルズデータサイエンティストであるスティーブン・R・スパージョン博士が率いる自律型材料発見プログラムは、まさにその先駆けです。

「この協働により、私たちは自律的な実験能力を構築することができました」とスパージョン博士は語ります。「Gemini を測定機器に導入したことで、顕微鏡の校正時間を 90 分以上から約 13 分（8 倍の高速化）に短縮し、画像のピント合わせに必要な手動ステップも最大 50 から 2 に減らすことができました。これにより、科学そのものに時間と集中力を戻すことが可能になり、リアルタイムで観察・推論・判断を行う真に自律的なワークフローを実現しています。この成果は、人手だけでは到達できなかった材料設計の新たな領域を探索することを可能にしました。」

米国のイノベーション推進

ジェネシス・ミッションは、米国全体の研究と科学を変革する機会です。高度な AI ツールへのアクセスを提供することで、エネルギー、安全保障、科学的課題における重要なブレークスルーを加速させることを目指しています。これらの AI 機能があなたの研究活動にどのように貢献できるか詳しく知りたい方は、10 月に開催される Google Public Sector Summit へご参加ください。

投稿先：パブリック・セクター