AI チップメーカー Groq が 6.5 億ドルの資金調達を確認、Nvidia の 200 億ドル規模の買収不成立後の再編成を実施
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AI チップメーカーの Groq は、Nvidia が行おうとした 200 億ドル規模の買収が不成立となった後、6.5 億ドルの資金調達を完了し、組織の再編成を進めていることを確認した。
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競合他社が巨額の知的財産（IP）「ライセンス」料を支払う一方で、重要な人材を引き抜くような「買収を伴わない採用」契約の後に、AI 企業は何をするのでしょうか。AI チップメーカーである Groq の場合、その答えは、12 月の Nvidia との取引で手厚い利益を得たとされる投資家からさらに資金を調達し、より多くの人材を採用し、事業方針を転換することのようです。
月曜日、Groq は AI 推論クラウドビジネスの拡大に向けた新たな 6 億ドル（約 900 億円）規模の資金調達の発表を行いました。これは、Nvidia が Groq の技術に関する非独占ライセンス契約を締結し、創業者兼 CEO のジョナサン・ロス氏や社長サニー・マドラ氏ら他の従業員を引き抜いた約半年後の出来事です。Groq は新たな企業価値（バリュエーション）については開示していません。直近では 9 月の 7.5 億ドル規模の資金調達後に 69 億ドルと評価されていました。
Google から移籍したロスは、AI チップ業界において Google の AI チップである「Tensor Processing Unit（TPU）」の開発に貢献したことで知られています。彼はもう一人の Google エンジニアであるダグ・ワイトマン氏と共に 10 年前に Groq を設立しました。ワイトマン氏は Nvidia との取引後も同社に残り、CEO に就任しています。
Groq は推論用として設計された言語処理ユニット（LPU）と呼ばれるチップを開発し、クラウドサービスの一部またはオンプレミス向けハードウェアクラスターとして販売しました。
Nvidia が LPU の知的財産権を所有したことで、GPU 大手である同社は 3 月の GTC イベントにおいて、独自のハードウェアクラスターである Nvidia Groq 3 LPX 推論ハードウェアシステムを発表しました。
これに対し、Groq はニュークラウド事業へと転換したと述べています。この事業は、2024 年に Madra の AI データ分析会社である Definitive Intelligence を Groq が買収した後、Madra によって運営されてきました。同社によると、現在では北米、欧州、中東、アジア太平洋地域に 13 のデータセンターを有し、500 万人以上の開発者と数千の AI 企業を対象としており、週に数兆トークンを処理しているとのことです。
Groq はまた、新たな執行役員も採用しています。元米国海軍でキャリアを積んだ後、xAI や Meta で勤務していた Alan Rice を COO（最高経営責任者）に迎えました。
さらに、起業家である Sinclair Schuller が CTO（最高技術責任者）、Rakesh Malhotra が CPO（最高製品責任者）として加わりました。二人は以前、Schuller が設立したエンタープライズクラウドソフトウェア企業 Apprenda で共に働いており、その後 2024 年に EY に買収されたソフトウェアエンジニアリング企業 Nuvalence を共同で設立しました。Malhotra はこれまで約 10 年間、Microsoft のクラウド製品開発に従事していました。
Groq がほぼ自社を売却した後に成功できるかどうかは、主要なハードウェア IP が Nvidia と共有されるようになった今、その推論クラウドがどれほど競争力を維持できるかにかかっています。確かに、チャンスはあるでしょう。推論関連の技術は、極めて大きな需要（および VC 投資）が起きている分野です。しかし同時に、イノベーションと競争も増大しています。
それでも、他の企業たちはこうした種類の取引から生き残っているようです。Scale AI の CEO ジェイソン・ドローグは Forbes に対し、約 1 年前に Meta が 143 億ドルの「買収を伴わない採用（not-acqui-hire）」を行った 後、事業が回復したと語り、同社は年間 10 億ドルの収益を達成する軌道に乗っていると述べています。
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What does an AI company do after one of those not-acqui-hire deals, where a rival pays investors a hefty IP “licensing” fee while poaching its critical talent? For AI chipmaker Groq, the answer appears to be raise more money from investors — who were said to have profited handsomely after a deal with Nvidia in December — hire more talent, and pivot.
On Monday, Groq announced a new $650 million funding round, confirming earlier reports. The raise comes roughly six months after Nvidia signed a non-exclusive licensing agreement for Groq’s technology and hired away founder and CEO Jonathan Ross, president Sunny Madra, and other employees. Groq did not disclose its new valuation. It was last valued at $6.9 billion following a $750 million round in September.
Ross, who came from Google, was known in the AI chip world for helping create Google’s AI chip, the Tensor Processing Unit. He teamed up with another Google engineer, Doug Wightman, to launch Groq a decade ago. Wightman stayed on after the Nvidia deal and became CEO.
Groq created a chip it called a language processing unit (LPU), used for inference, and sold it as part of a cloud service or an on-premises hardware cluster.
With Nvidia now owning the IP for LPUs, the GPU giant announced its own hardware cluster, the Nvidia Groq 3 LPXinference hardware system, at its GTC event in March.
In response, Groq has pivoted to its neocloud business, it said. That business had been run by Madra after Groq acquired his AI data analytics company Definitive Intelligence, in 2024. It has grown to 13 data centers across North America, Europe, the Middle East, and APAC and is serving over five million developers and thousands of AI companies, processing trillions of tokens each week, the company says.
Groq has also been hiring replacement execs. It added Alan Rice as COO, previously at xAI and Meta, after a career in the U.S. Navy.
It also added an entrepreneurial duo, Sinclair Schuller, who joins as CTO, and Rakesh Malhotra as CPO. They previously worked together at Apprenda, an enterprise cloud software company founded by Schuller; they then co-founded Nuvalence, a software-engineering firm acquired by EY in 2024. Malhotra previously spent about a decade working on Microsoft’s cloud products.
Whether Groq can succeed after almost selling itself depends on how competitive its inference cloud can remain, now that the key hardware IP is shared with Nvidia. Certainly, it has a shot. Inference-related tech is an area experiencing tremendous demand (and VC investment). But it’s also seeing increasing innovation and competition.
Still, others seem to have survived these sorts of deals. Scale AI’s CEO Jason Droege told Forbes that business has rebounded after Meta did a $14.3 billion not-acqui-hire about a year ago, and that the company is on track to do $1 billion in revenue.
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