LangChain、リポジトリ文脈とトレースから評価を構築するスキル

自動的な評価設計機能の導入

LangChain は、リポジトリ内のコード構造やプロンプト、ツールを解析し、利用可能なトレースからパターンを抽出してテストすべき能力を提案する新スキルを発表した。

ユーザーとの対話による検証プロセス

単なる自動生成ではなく、提案された評価方向についてユーザーがフィードバックを与え、実行環境やシミュレーションの要否などを指示して承認するインタラクティブなフローを採用している。

実環境に近いテスト環境の構築

API 呼び出しやデータサービスなどの依存関係を特定し、トレース情報を基に実際の動作を模倣した制御された環境で評価を実行可能にする仕組みを提供する。

Harbor フォーマットでの出力

最終的な成果物として、実行可能な評価セットが Harbor フォーマットで生成され、既存のワークフローに組み込みやすい形式で提供される。